JAV maisto ir vaistų administracija (FDA) išleido „Philips“ „SmartHeart AI“ ir nustatė gydytojams įrankį, skirtą supaprastinti širdies magnetinio rezonanso (MR) darbo eigą.
Širdies MR yra laikomas vienu iš techniškai sudėtingiausių vaizdo gavimo technologijos taikymo būdų, palyginti su kitais organais, kai sinchroniniai širdies ir kvėpavimo blokavimo ar kvėpavimo sulaikymo metodai yra būtinybė įveikti judesio artefaktus, trukdančius atlikti diagnostinį širdies MR skenavimą.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Išmokytas naudoti daugiau nei 1 200 MR duomenų rinkinių, „SmartHeart AI“ sukurtas automatizuoti 14 standartinių ir išplėstinių širdies vaizdų per mažiau nei 30 sekundžių. „Philips“ teigimu, ši nuostata padeda sumažinti operatoriaus kintamumą, pagerinti darbo eigos nuoseklumą ir sumažinti poreikį rankiniu būdu koreguoti atliekant širdies MR.
Tuo tarpu „Philips“ tvirtino, kad „SmartHeart“ gali iki 75 % sumažinti kvėpavimo sulaikymų skaičių, reikalingą pacientams, norint pamatyti pagrindinius vaizdus, todėl pagerėja paciento komfortas atliekant širdies MR įvertinimą.
Turėdamas „SmartHeart“ FDA leidimą, darbo eigos įrankis palaiko papildomų AI įrankių orkestravimą platesniame „Philips“ širdies MR rinkinyje. CINE FreeBreathing sukurtas siekiant pagerinti diagnostinį vaizdą nesulaikant kvėpavimo ir taip pagerinti komfortą atliekant širdies MR pacientams, kurie negali sulaikyti kvėpavimo arba kurių širdies ritmas yra nereguliarus. Širdies judesių korekcija gali būti taikoma širdies ir kvėpavimo takų koregavimui ir yra skirta tikslesnei diagnozei nustatyti. Tuo tarpu CardiacQuant Perfusion suteikia neinvazinį kiekybinį miokardo perfuzijos įvertinimą, kad būtų galima objektyviau diagnozuoti subtilų perfuzijos trūkumą.
Ioannis Panagiotelis, „Philips MR“ verslo vadovas, sakė: „Su SmartHeart įterpta tiesiai į planavimo darbo eigą, Philips iš esmės iš naujo apibrėžia, kaip atliekama CMR – paverčia ją iš labai specializuotos, daug laiko reikalaujančios procedūros į supaprastintą, protingą ir keičiamo dydžio sprendimą.
Dirbtinio intelekto taikymas daro didelį poveikį sveikatos priežiūros srityje, ypač supaprastinant vaizdo gavimo darbo eigą, siekiant pagerinti diagnostikos tikslumą ir sumažinti laiką, kurį specialistai skiria MRT ir susijusiems vaizdo gavimo protokolams. Remiantis „GlobalData“ ataskaita, jungtinė dirbtinio intelekto rinka sveikatos priežiūros srityje 2024 m. buvo įvertinta 11,9 mlrd.
