Pirminės sveikatos priežiūros sistemos visose Afrikos dalyse patiria vis didesnį įtampą, įstrigo tarp didėjančios paklausos, nuolatinio darbuotojų trūkumo ir mažėjančių tarptautinės pagalbos biudžetų. Šiame kontekste AI išbandomas sveikatos priežiūros srityje ne kaip pažangi technologija, o kaip būdas palaikyti pagrindines paslaugas.
Remiantis pranešimu, kurį pateikė ReutersGates fondas ir OpenAI remia naują iniciatyvą „Horizon1000“, kuria siekiama įdiegti dirbtinio intelekto įrankius pirminės sveikatos priežiūros klinikose keliose Afrikos šalyse. Projektas prasidės Ruandoje ir iki 2028 m. turėtų pasiekti 1000 klinikų ir aplinkinių bendruomenių, paremtas bendrai 50 mln.
Laikas neatsitiktinis, nes pasaulinė parama sveikatos vystymuisi pernai sumažėjo šiek tiek mažiau nei 27 proc., palyginti su 2024 m., Gateso fondas apskaičiavo, kad po JAV pradėto mažinimo, kuris išplito tarp kitų pagrindinių donorų, tokių kaip Didžioji Britanija ir Vokietija. Šis sumažėjimas sutapo su pirmuoju vaikų mirčių, kurių buvo galima išvengti, padidėjimu šį šimtmetį, o tai padidino spaudimą sveikatos sistemoms, kurios ir taip yra ištemptos.
Užuot sutelkęs dėmesį į pažangią diagnostiką ar tyrimus, „Horizon1000“ yra sukurtas atsižvelgiant į kasdienes užduotis, kurioms reikia laiko nepakankamai aprūpintose klinikose. Tikimasi, kad pagal programą naudojami dirbtinio intelekto įrankiai padės priimti pacientą, suskirstyti, tvarkyti įrašus, planuoti susitikimus ir gauti medicinines konsultacijas, ypač tose vietose, kur vienas gydytojas gali aptarnauti dešimtis tūkstančių žmonių.
Gates Foundation ir OpenAI daugiausia dėmesio skiria AI palaikymui sveikatos priežiūros srityje
„Neturtingesnėse šalyse, kuriose labai trūksta sveikatos priežiūros darbuotojų ir trūksta sveikatos sistemų infrastruktūros, dirbtinis intelektas gali pakeisti galimybę gauti kokybišką priežiūrą“, – rašė Billas Gatesas tinklaraščio įraše, kuriame skelbiama iniciatyva. Kalbėdamas su Reuters Pasaulio ekonomikos forume Davose Gatesas sakė, kad ši technologija gali padėti sveikatos sistemoms atsigauti po to, kai pagalbos mažinimas sulėtino pažangą.
„Esame įsipareigoję, kad ta revoliucija skurdžiose šalyse įvyktų taip pat greitai, kaip ir turtingose šalyse“, – sakė jis.
Abiejų partnerių teigimu, pagrindinis dėmesys skiriamas sveikatos priežiūros darbuotojų palaikymui, o ne jų pakeitimui. Tikimasi, kad OpenAI suteiks techninių žinių ir AI sistemas, o Geitso fondas bendradarbiaus su Afrikos vyriausybėmis ir sveikatos priežiūros institucijomis, kad prižiūrėtų diegimą ir atitikimą nacionalinėms gairėms.
Ruanda buvo pasirinkta kaip pirmoji bandomoji šalis iš dalies dėl savo skaitmeninės sveikatos pastangų. Praėjusiais metais šalis Kigalyje įkūrė dirbtinio intelekto sveikatos centrą ir tapo sveikatos technologijų projektų bandymų vieta. Ruandos informacinių ir ryšių technologijų bei inovacijų ministrė Paula Ingabire teigė, kad tikslas yra sumažinti administracinę naštą ir plečiant prieigą.
„Kalbama apie atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą siekiant sumažinti sveikatos priežiūros darbuotojų naštą, pagerinti priežiūros kokybę ir pasiekti daugiau pacientų“, – sakė Ingabire vaizdo įraše, paskelbtame kartu su pristatymu.
Pagal „Horizon1000“ AI įrankiai taip pat gali būti naudojami prieš pacientams pasiekiant klinikas. Gatesas pasakė Reuters sistemos galėtų padėti nėščioms moterims ir ŽIV sergantiems pacientams prieš apsilankymą, ypač kai tarp pacientų ir paslaugų teikėjų yra kalbos barjerų.
Ką tikimasi dirbtinio intelekto įrankiais
Kai pacientai atvyksta, dirbtinis intelektas gali padėti susieti įrašus, sumažinti popierizmą ir pagreitinti įprastinius procesus.
„Tipinis apsilankymas, mūsų nuomone, gali būti maždaug dvigubai greitesnis ir daug geresnės kokybės“, – sakė Gatesas.
Tie lūkesčiai išryškina ir požiūrio pažadą, ir ribas. Nors dirbtinis intelektas gali padėti supaprastinti darbo eigą, jo poveikis priklauso nuo patikimų duomenų, stabilios energijos ir ryšio, apmokytų darbuotojų ir aiškios priežiūros. Daugeliui ankstesnių skaitmeninės sveikatos bandomųjų projektų mažas pajamas gaunančiose aplinkose buvo sunku pasiekti daugiau nei pradiniai bandymai, kai sumažėjo finansavimas ar išorinė parama.
„Horizon1000“ dizaineriai teigia, kad bando išvengti šio modelio glaudžiai bendradarbiaudami su vietos valdžios institucijomis ir sveikatos apsaugos lyderiais, o ne diegdami visiems tinkamas sistemas. Priemonės skirtos pritaikyti prie vietinių klinikinių taisyklių, kalbų ir priežiūros modelių. Nepaisant to, išlieka klausimų apie ilgalaikę priežiūrą, duomenų valdymą ir kas prisiima atsakomybę, jei sistemos sugenda arba sukelia klaidų.
Ši iniciatyva taip pat atspindi platesnį AI pozicijos pasaulio sveikatos srityje pokytį. Vietoj antraštes patraukiančių teiginių apie medicinos proveržius, čia akcentuojami siauri, operatyvinio naudojimo atvejai, kuriais sprendžiami personalo trūkumai ir administracinė perteklius. Šia prasme AI traktuojamas ne kaip vaistas nuo silpnų sveikatos sistemų, o labiau kaip laikina parama mažėjant ištekliams.
OpenAI įsitraukia įmonei plečiant savo veiklą sveikatos priežiūros srityje, po ankstesnio darbo su sveikata susijusių programų srityje. Tuo pačiu metu ji susiduria su vis didesniu tikrinimu, kaip jos sistemos yra apmokytos, įdiegtos ir valdomos, ypač jautriuose sektoriuose, pavyzdžiui, medicinoje.
AI apribojimų sveikatos priežiūros sistemose testas
Afrikos sveikatos sistemoms statymai yra praktiški, o ne simboliniai. Apskaičiuota, kad Afrikoje į pietus nuo Sacharos trūksta beveik šešių milijonų sveikatos priežiūros darbuotojų, o šios spragos artimiausiu metu nepavyks užpildyti vien mokymu. Jei dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti gydytojams pamatyti daugiau pacientų, sumažinti klaidų skaičių arba efektyviau valdyti darbo krūvį, jie gali padėti. Jei jie tampa sudėtingesni arba reikalauja nuolatinės išorės paramos, jie gali tapti dar vienu priklausomybės sluoksniu.
„Horizon1000“ yra toje sankryžoje. Sumažėjus pagalbos biudžetams ir didėjant sveikatos priežiūros poreikiams, projektas siūlo išbandyti, ar AI gali atlikti naudingą, ribotą vaidmenį pirminės sveikatos priežiūros srityje, nepervertindamas jo pasiekiamumo. Rezultatas priklausys ne tik nuo pačios technologijos, o nuo to, kaip gerai ji prisitaikys prie sistemų, skirtų jai naudoti.
Taip pat žiūrėkite: SAP ir Fresenius sukurs nepriklausomą AI pagrindą sveikatos priežiūrai
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
