Vaistų kūrimas sukuria daugiau duomenų nei bet kada anksčiau, o didelės farmacijos įmonės, tokios kaip AstraZeneca, kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad tai suprastų. Iššūkis nebėra susijęs su tuo, ar AI gali padėti, o su tuo, kaip jis turi būti įtrauktas į mokslinius tyrimus ir klinikinį darbą, kad būtų patobulinti sprendimai dėl tyrimų ir gydymo.
Šis klausimas padeda paaiškinti, kodėl „AstraZeneca“ pristato „Modela AI“. Bendrovė sutiko įsigyti Bostone įsikūrusią AI įmonę, siekdama išplėsti AI naudojimą onkologiniuose tyrimuose ir klinikinėje plėtroje. Finansinės sąlygos nebuvo atskleistos.
„AstraZeneca“, užuot laikiusi AI kaip pagalbiniu įrankiu, „Modela“ modelius, duomenis ir darbuotojus pritraukia tiesiai į savo tyrimų organizaciją. Šis žingsnis atspindi platesnį pokytį narkotikų pramonėje, kur partnerystės užleidžia vietą įsigijimams, nes įmonės bando labiau kontroliuoti, kaip AI kuriamas, tikrinamas ir naudojamas reguliuojamoje aplinkoje.
Kodėl AI nuosavybės teisė tampa svarbi narkotikų tyrimuose
„Modela AI“ daugiausia dėmesio skiria kompiuterių naudojimui patologijos duomenims, pvz., biopsijos vaizdams, analizuoti ir tuos radinius susieti su klinikine informacija. Jos darbas sutelktas į patologijos kiekybinį nustatymą, padedant tyrėjams pastebėti modelius, kurie gali rodyti naudingus biologinius žymenis arba nukreipti gydymo pasirinkimą.
Pareiškime „Modela“ teigė, kad jos pagrindų modeliai ir AI agentai bus integruoti į „AstraZeneca“ onkologinių tyrimų ir plėtros darbą, daugiausia dėmesio skiriant klinikinei plėtrai ir biologinių žymenų atradimui.
Kaip AstraZeneca perkėlė savo AI partnerystę link visiškos integracijos
AstraZeneca sandoris grindžiamas bendradarbiavimu, kuris prasidėjo prieš keletą metų. Ankstesnė partnerystė leido abiem pusėms išbandyti, ar „Modela“ įrankiai gali veikti vaistų gamintojo tyrimų aplinkoje. Anot „AstraZeneca“ vadovų, patirtis parodė, kad reikia glaudesnės integracijos.
Kalbėdama „JP Morgan Healthcare“ konferencijoje, „AstraZeneca“ vyriausioji finansų pareigūnė Aradhana Sarin apibūdino įsigijimą kaip būdą įnešti į įmonę daugiau duomenų ir dirbtinio intelekto galimybių.
„Onkologinių vaistų kūrimas darosi sudėtingesnis, turintis daugiau duomenų ir jautresnis laikui“, – sakė Gabi Raia, „Modela AI“ vyriausioji komercijos pareigūnė ir pridūrė, kad prisijungusi prie „AstraZeneca“ įmonė galės panaudoti savo įrankius pasauliniuose tyrimuose ir klinikinėse aplinkose.
AI naudojimas siekiant pagerinti bandomuosius sprendimus
Sarinas teigė, kad sandoris „papildys“ AstraZeneca darbą kiekybinės patologijos ir biologinių žymenų atradimo srityje, nes po vienu stogu bus sujungti duomenys, modeliai ir komandos. Nors tokia kalba atspindi ambicijas, praktinis tikslas yra labiau pagrįstas: sutrumpinti laiką, per kurį tyrimų duomenys paverčiami sprendimais, turinčiais įtakos tyrimo planui ir pacientų atrankai.
Viena sritis, kurioje AstraZeneca tikisi, kad dirbtinis intelektas turės įtakos, yra pacientų atranka klinikiniams tyrimams. Geresnis pacientų suderinimas su tyrimais galėtų pagerinti tyrimų rezultatus ir sumažinti išlaidas, susijusias su vėlavimais ar nesėkmingais tyrimais.
Toks patobulinimas mažiau priklauso nuo sudėtingų algoritmų, o nuo nuolatinės prieigos prie švarių duomenų ir įrankių, kurie tinka esamoms darbo eigoms.
Talentai ir įrankiai juda namuose
Įsigijimas taip pat išryškina pokyčius, kaip didelės farmacijos įmonės galvoja apie AI talentą. Užuot pasikliavę išoriniais pardavėjais, įmonės vis dažniau duomenų mokslininkus ir mašininio mokymosi ekspertus laiko savo pagrindinių tyrimų grupių dalimi. „AstraZeneca“ įmonės „Modela“ personalo įtraukimas į įmonę sumažina priklausomybę nuo išorinių veiksmų planų ir suteikia bendrovei daugiau įtakos, kaip pritaikyti priemones, pasikeitus tyrimų poreikiams.
„AstraZeneca“ teigė, kad tai pirmas kartas, kai didžioji farmacijos įmonė tiesiogiai įsigijo dirbtinio intelekto įmonę, nors vaistų gamintojų ir technologijų įmonių bendradarbiavimas tapo įprastas.
AstraZeneca prisijungia prie gausaus farmacijos ir AI pasiūlymų lauko
Toje pačioje sveikatos priežiūros konferencijoje buvo paskelbtos kelios naujos partnerystės, įskaitant Nvidia ir Eli Lilly bendradarbiavimą už 1 milijardą JAV dolerių, kad būtų sukurta nauja tyrimų laboratorija naudojant naujausius Nvidia AI lustus.
Šie sandoriai rodo didėjantį susidomėjimą dirbtiniu intelektu visame sektoriuje, tačiau jie taip pat pabrėžia esminį strategijos skirtumą. Partnerystė gali paspartinti eksperimentavimą, o įsigijimai rodo ilgalaikį statymą dėl vidinių pajėgumų kūrimo. Įmonėms, veikiančioms pagal griežtas reguliavimo taisykles, ši kontrolė gali būti svarbi tiek pat, kiek neapdorota skaičiavimo galia.
Ką AstraZeneca stato toliau
Sarinas ankstesnę „AstraZeneca“ ir „Modella“ partnerystę apibūdino kaip „bandomąjį važiavimą“, sakydamas, kad bendrovė galiausiai norėjo „Modela“ duomenų, modelių ir žmonių organizacijos viduje. Pasak jos, tikslas yra remti „labai tikslinių biomarkerių ir tada labai tikslinių terapijų kūrimą“.
Be „Modellla“ sandorio, Sarinas teigė, kad 2026-ieji „AstraZeneca“ bus įtempti, nes bus pateikti keli vėlyvojo etapo bandymų rezultatai įvairiose terapijos srityse. Bendrovė taip pat siekia 80 mlrd. USD metinių pajamų iki 2030 m.
Ar tokie įsigijimai padės pasiekti šiuos tikslus, priklausys nuo vykdymo. AI integravimas į vaistų kūrimą yra lėtas, brangus ir dažnai nepatogus. Vis dėlto „AstraZeneca“ žingsnis rodo aiškų vaizdą apie tai, kur, jos manymu, slypi vertė: ne pirkti dirbtinį intelektą kaip paslaugą, o giliai įtraukti ją į vaistų atrandą ir testavimą.
(Nuotrauka Mika Baumeister)
Taip pat žiūrėkite: Allister Frost: kovoti su darbo jėgos nerimu siekiant sėkmingai integruoti dirbtinį intelektą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
