Telekomunikacijų tinklai netrukus gali pradėti prisitaikyti realiuoju laiku, nes operatoriai išbando sistemas, leidžiančias dirbtinio intelekto agentams valdyti srautą ir paslaugų kokybę. AI netrukus gali priimti operatyvinius sprendimus.
Šią savaitę „Nokia“ ir AWS pristatė naują tinklo pjaustymo sistemą, kuri naudoja AI agentus tinklo sąlygoms stebėti ir automatiškai koreguoti išteklius. Sąranką išbando telekomunikacijų operatoriai Jungtiniuose Arabų Emyratuose ir „Orange“ Europoje ir Afrikoje, teigiama bendrame „Nokia“ pranešime.
Adaptyvūs AI valdomi tinklai
Tinklo pjaustymas leidžia operatoriams sukurti kelis virtualius tinklus toje pačioje fizinėje infrastruktūroje, kurių kiekvienas yra pritaikytas skirtingam tikslui. Pavyzdžiui, dalis gali būti sukonfigūruota pagalbos tarnyboms arba didelio pralaidumo vartotojų srautui. Nors pjaustymas yra 5G standarto dalis, dažnai reikėjo planuoti rankiniu būdu ir nustatyti fiksuotas konfigūracijas, o tai riboja, kaip greitai tinklai gali reaguoti į besikeičiančią paklausą.
Nauja sistema siekiama užpildyti šią spragą įdiegiant AI agentus, kurie seka tinklo našumo rodiklius, pvz., delsą ir spūstis, ir atsižvelgia į tokius duomenis kaip įvykių tvarkaraščiai ar oro sąlygos. Tada agentai gali koreguoti tinklo nustatymus, kad paslaugos veiktų pagal sutartą našumo lygį, kaip nurodyta „Nokia“ bandomosios versijos aprašyme.
AWS teigė, kad sprendimas sujungia „Nokia“ pjaustymo ir automatizavimo įrankius su AI modeliais, pristatomais per „Amazon Bedrock“, jos valdomą AI paslaugų platformą. Bendrovės šį metodą apibūdina kaip „agentinį AI“.
Autonominis ryšys
Susidomėjimas tokiomis sistemomis atspindi ilgalaikį iššūkį: 5G tinklai užtikrino didesnį greitį ir mažesnį delsą, tačiau operatoriams buvo sunku paversti šį techninį pelną naujais pajamų srautais. Tyrimų įmonė GSMA Intelligence pažymi, kad daugelis operatorių tinklo pjaustymą laiko potencialiu įmonės pajamų šaltiniu, nors dėl veiklos sudėtingumo ir neaiškios paklausos tai buvo lėta.
Jei tinklai gali greitai prisitaikyti prie staigios paklausos, pvz., sausakimšas stadionas arba greitosios pagalbos darbuotojai, atvykstantys į nelaimės zoną, operatoriai gali pasiūlyti laikiną ryšį arba garantuotą paslaugų lygį be rankinio nustatymo.
„Orange“ teigė, kad anksčiau įmonės klientai tikisi, kad ryšys elgsis labiau kaip debesų kompiuterija, kur ištekliai gali padidėti pagal poreikį. Sistemos, leidžiančios automatiškai valdyti tinklo išteklius, galėtų padėti telekomunikacijų paslaugas priartinti prie šio modelio.
Debesų platformos ir telekomunikacijų tinklo operacijos
Bandymai taip pat parodo, kaip debesų paslaugų teikėjai įsitraukia į telekomunikacijų operacijas. Per pastaruosius kelerius metus kai kurie operatoriai dalį savo pagrindinių tinklų perkėlė į viešąsias debesų platformas arba sukūrė debesimis pagrįstas valdymo sistemas. „Dell’Oro Group“ pramonės analitikai praneša, kad telekomunikacijų debesų išlaidos didėja, nes operatoriai modernizuoja tinklus ir įdiegia programine įranga pagrįstą infrastruktūrą.
DI valdomų valdymo kilpų pridėjimas prie debesų platformų yra kitas žingsnis, kai AI sistemos stebi sąlygas ir greitai pritaiko koregavimus.
Technologija tebėra testavimo etape. „Nokia“ pranešime darbas su „Orange“ apibūdintas kaip demonstravimas ir bandomasis diegimas. Kyla klausimų, kaip tokias sistemas galima įdiegti, kaip operatoriai prižiūrės automatizuotus sprendimus ir kaip reguliuotojai žiūrės į ypatingos svarbos ryšių infrastruktūros AI valdymą.
Telekomunikacijų tinklai perduoda svarbų srautą, todėl patikimumas ir atskaitomybė išlieka pagrindiniais klausimais. Operatoriai paprastai įdiegia automatizavimą palaipsniui, išlaikydami žmogaus priežiūrą ir patvirtindami sistemos elgesį realiomis sąlygomis.
Eksperimentai rodo, kad AI pradeda veikti kaip operatyvinis valdiklis, koreguojantis fizinius ir virtualius išteklius, reaguodamas į tiesioginius įvykius.
Įmonės, kurios gamyklose ar didelėse vietose naudojasi privačiais 5G tinklais, gali gauti prieigą prie automatiškai prisitaikančio ryšio. Tai gali turėti įtakos tam, kaip įmonės kuria programas, kurios priklauso nuo stabilaus, nuspėjamo tinklo veikimo.
(M. Rennimo nuotr.)
Taip pat žiūrėkite: Kaip e& naudoja HR, siekdama įtraukti dirbtinį intelektą į įmonės veiklą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
