„Google“ pasaulinių reikalų prezidentas Kentas Walkeris paragino ES padidinti AI pritaikymą per protingesnį reguliavimo metodą, didėjant konkurencijai, ypač iš Kinijos.
Kalbėdamas Konkurencinio Europos viršūnių susitikime Briuselyje, Walkeris AI laikė įrankiu, kurį filosofai ir ekonomistai vadina „išradimo metodo išradimu“, kuris pakeis beveik visus šiuolaikinio gyvenimo aspektus ir apibrėžtų geopolitinės lyderystės ateitį. „Google“ ir „Abėcėlės“ vadovė pabrėžė, kad akcijų paketas yra nepaprastai didelis dėl žemyno būsimos gerovės ir saugumo.
Pripažįstant Europos Komisijos prezidento Ursulos von der Leyen neseniai tvirtinimą, kad teisingas AI yra būtinas, Walkeris atkreipė dėmesį į susijusį su priėmimo deficitu ES. Jis pabrėžė intensyvią geopolitinę konkurenciją ir tai, kaip vyriausybės investicijos į Kiniją skatina AI integraciją į savo ekonomiką.
„Strategija atsiperka“, – teigė Walkeris. „Naujausi skaičiavimai rodo, kad iki 83% Kinijos bendrovių jau naudojasi generatyvine AI. Tuo tarpu Europos Komisijos skaičiavimais, Europos įvaikinimas svyruoja maždaug 14%.“
Pasak Walkerio, šį AI įvaikinimo vėlavimą padidina reguliavimo aplinka, kurią ES įmonėms vis sunkiau naršyti. Jis pažymėjo, kad nuo 2019 m. Daugiau nei šimtas naujų ES reglamentų buvo nukreipti į skaitmeninę ekonomiką, todėl susidaro situacija, kai „daugiau nei 60% Europos verslo įmonių dabar sako, kad reguliavimas yra didžiausia kliūtis investicijoms į ES“.
Šią nuotaiką palaiko neseniai atliktas Danijos vyriausybės tyrimas, kuriame įvertinta, kad nauji reglamentai gali sudaryti papildomus 124 milijardų eurų metines išlaidas verslui ir viešajam administravimui Europoje. Walkeris taip pat atkreipė dėmesį į lėtą pažangą įgyvendindamas Mario Draghi rekomendacijas apie ES konkurencingumą, o tik 11,2% jo idėjų buvo priimta po metų. Cituodamas tarptautinio valiutos fondo tyrimą, jis atkreipė dėmesį į suskaidymą vienoje rinkoje, kur vidinės kliūtys sukuria 45% tarifo prekių tarifą ir stulbinantį 110% paslaugų tarifą.
Reaguodama į šiuos iššūkius, „Google“ vadovas pasiūlė tiesioginę trijų dalių strategiją, skirtą ES susigrąžinti savo AI pagrindą: parengti intelektualiosios politikos pagrindą, pritaikyti įvaikinimą per darbo jėgos įgūdžius ir didinti, kad būtų galima paremti plačiai paplitusias naujoves.
Pagrindinis žingsnis, pasak Walkerio, reikalauja, kad būtų supaprastintas AI reguliavimo aplinka, kad būtų sukurtas inovacijų, tokių kaip Kinija, pagrindą, tačiau užtikrinant, kad sutelktas, suderintas ir subalansuotas reguliavimas.
„Reguliavimas tokiu būdu, kuris palaiko AI inovacijas, reiškia sutelkti dėmesį į AI realaus pasaulio poveikį“,-aiškino jis. Šis požiūris apima specifinių reguliavimo spragų užpildymą, o ne įgyvendinant plačias taisykles, kurios galėtų užgniaužti naudingas ir mažesnės rizikos programas. Jis paragino reguliavimo institucijas „prižiūrėti rezultatus, o ne įvesties, kad būtų galima valdyti riziką ir pasekmes, o ne mikromanagų mokslą“.
Suderinta reguliavimo sistema, jei tinkama, taikytų esamas taisykles ir suderintų tarptautinius standartus, leisdama teikėjams pasiūlyti savo geriausius ir naujausius AI modelius ES piliečiams ir įmonėms. Walkeris taip pat pabrėžė poreikį kurti taisykles, kurios ne tik užkirstų kelią žalos, bet ir aktyviai puoselėja naujoves.
Jis tvirtino, kad „Google“ išlieka atsidavęs partneris Europoje; turi 30 000 darbuotojų ir didelių investicijų į infrastruktūrą, įskaitant septynis duomenų centrus ir trylika debesų regionų. Jis pažymėjo, kad Europos Komisija šiuo metu siekia indėlio formuoti šią darbotvarkę ir skatino verslą pasidalyti savo nuomonėmis iki spalio 14 d.
Antroje strategijos dalyje pagrindinis dėmesys skiriamas AI priėmimo ES kūrimui, aprūpinant žmones ir įmones naudoti šias greitai pažangias priemones. Walkeris iliustravo pokyčių tempą atskleisdamas, kad nauji „Google“ AI modeliai yra „300x efektyvesni nei moderniausi nuo vos prieš dvejus metus“.
Siekdamas užtikrinti, kad piliečiai nepaliktų, jis rėmė viešojo ir privačiojo sektorių partnerystę, kad paspartintų įgūdžių mokymą. Jis paminėjo „Google“ darbą per pastarąjį dešimtmetį, kad padėtų daugiau nei 14 milijonų europiečių išmokti skaitmeninių įgūdžių ir jos 15 milijonų eurų AI galimybių fondą, kuris palaiko pažeidžiamus žmones įgyjant pagrindinių AI žinių. Nors įmonės gali inicijuoti AI bandomuosius projektus, jis pabrėžė, kad vyriausybių vaidmuo yra išplėsti sėkmingiausius pavyzdžius, panašius į tai, ką Kinija daro savo ekonomikai.
„Building Trust“ taip pat yra pagrindinis AI priėmimo didinimas ES. Walkeris paaiškino, kaip „Google“ suverenių debesų ir AI sprendimai suteikia ES klientams visiškai kontroliuoti savo duomenis, užtikrinant, kad jis būtų valdomas atsižvelgiant į vietinius reguliavimo reikalavimus ir Europos vertybes, bendradarbiaudamas su tokiais lyderiais kaip „Thales“ Prancūzijoje ir Schwarz grupėje Vokietijoje.
Galiausiai Walkeris apibūdino trečiąjį etapą: mastelį. Jis siekė perkelti pokalbį už pokalbių programų ribų, kuriuos jis apibūdino kaip „tik mažą jo potencialo dalį“, ir į mokslo proveržį, įgalina AI.
Jis pateikė jau judančių galingų pavyzdžių, tokių kaip „Google Deepmind“ „Alphafold“, kuris sukūrė beveik kiekvieno mokslo žinomo baltymo duomenų bazę, kurią dabar naudoja daugiau nei trys milijonai tyrėjų visame pasaulyje. Ši priemonė padeda Maltos universiteto mokslininkams geriau suprasti genetines osteoporozės priežastis. Kitas įrankis „Gnome“ keičia medžiagų mokslą, atrasti šimtus tūkstančių naujų medžiagų, turinčių potencialų energijos, transporto ir švaraus vandens naudojimą.
Walkeris padarė išvadą tiesioginiu raginimu veikti, pakartojdamas, kad įrankiai yra paruošti, o potencialas yra aiškus. „Europos vadovai sako, kad AI vadovybė yra jų darbotvarkės viršuje – ir atėjo laikas šioms ambicijoms paversti realybe“, – paragino jis.
„Google“ vykdytojas baigė teigdamas, kad tai galima pasiekti išvalius novatorių reguliavimo kliūtis, pagreitinant tyrimus per partnerystę ir padidinant AI įrankių pritaikymą, kad būtų galima uždegti naują ES augimo erą ir konkuruoti su geopolitiniais konkurentais, tokiais kaip Kinija.
Taip pat žiūrėkite: AI investicijų vertės skirtumas didėja pavojingai greitai
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
