„NVIDIA“ išplečia „Blackwell“ varomus serverius su naujomis AI ir robotikos galimybėmis

Naujausias „NVIDIA“ „RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU“ netrukus bus prieinamas „Enterprise“ serveriuose.

„Cisco“, „Dell Technologies“, „HPE“, „Lenovo“ ir „Supermicro“ sistemos pristatys įvairias konfigūracijas 2U serveriuose. NVIDIA sako, kad jie pasiūlys didesnį AI, grafikos, modeliavimo, analizės ir pramonės programų našumą ir efektyvumą bei palaikymo užduotis, tokias kaip AI modelio mokymas, turinio kūrimas ir moksliniai tyrimai.

„AI pirmą kartą per 60 metų išradina skaičiavimą-tai, kas prasidėjo debesyje, dabar keičia vietinių duomenų centrų architektūrą“,-teigė NVIDIA įkūrėjas ir generalinis direktorius Jensenas Huangas. „Naudodamiesi pirmaujančiais pasaulyje serverių tiekėjais, mes gaminame„ NVIDIA Blackwell RTX Pro “serverius standartine įmonės ir pramoninės AI platforma“.

GPU pagreitis verslo krūviams

Milijonai serverių kiekvienais metais parduodami verslo operacijoms, dauguma vis dar naudoja „tradicinius“ procesorius. Nauji „RTX Pro“ serveriai suteikia „Systems GPU“ pagreitį, padidindami analizės, modeliavimo, vaizdo įrašų apdorojimo ir perteikimo našumą, sako bendrovė. „NVIDIA“ sako, kad jo „Server Edition GPU“ gali pasiekti iki 45 kartų didesnį našumą nei tik CPU sistemos, o energijos vartojimo efektyvumas yra 18 kartų didesnis.

„RTX Pro“ linija skirta įmonėms, statančioms „AI gamyklas“, kur erdvės, galios ir vėsinimo gali būti ribota. Serveriai taip pat teikia „NVIDIA“ AI duomenų platformos saugojimo sistemoms infrastruktūrą. Pavyzdžiui, „Dell“ atnaujina savo AI duomenų platformą, kad galėtų naudoti „Nvidia“ dizainą; Jo „PowerEdge R7725“ serveriuose yra du „RTX Pro 6000 GPUS“, „NVIDIA AI Enterprise“ programinė įranga ir „NVIDIA“ tinklas.

Nauji „2U“ serveriai, kuriuose gali būti iki aštuonių GPU įrenginių, buvo vieni iš tų, kurie paskelbė gegužę „Computex“.

„Blackwell“ architektūros ypatybės

Nauji serveriai yra sukurti aplink Nvidijos „Blackwell“ architektūrą, į kurią įeina:

• Penktosios kartos tenzoriniai šerdys ir antros kartos transformatoriaus variklis su FP4 tikslumu, galintis daryti išvadą iki šešių kartų greičiau nei L40S GPU.
• Ketvirtosios kartos RTX technologija, skirta fotografuoti, iki keturių kartų didesnė už L40S GPU našumą.
• Virtualizacija ir „NVIDIA“ daugiafunkcinė GPU technologija, leidžianti keturis atskirus darbo krūvius vienam GPU.
• Patobulintas energijos vartojimo efektyvumas mažesnio duomenų centro energijos naudojimui.

Fizinei AI ir robotikai

„NVIDIA“ „Omniverse“ bibliotekos ir „Cosmos World Foundation“ modeliai „RTX Pro“ serveriuose gali paleisti skaitmeninius dvynių modeliavimus, robotų treniruočių tvarką ir didelio masto sintetinių duomenų kūrimą. Jie taip pat palaiko „Nvidia Metropolis“ projektus, skirtus vaizdo įrašų paieškos ir apibendrinimo bei regėjimo kalbos modeliams, be kitų priemonių, naudojamų fizinėje aplinkoje.

„NVIDIA’s“ atnaujino savo „Omniverse“ ir „Cosmos“ pasiūlymus su naujais „Omniverse SDK“ ir padidino suderinamumą su MUJOCO (MJCF) ir „Universal Scene Aprašymas“ („OpenUSD“). Bendrovė sako, kad tai leis daugiau nei 250 000 MJCF kūrėjų vykdyti robotų modeliavimą savo platformose. Naujos „Omniverse NUREC“ bibliotekos atneša „Ray“ atstovaujamą 3D Gauso purškimą modelio konstrukcijai iš jutiklių duomenų, o atnaujinta „Isaac Sim 5.0“ ir „Isaac Lab 2.2“ sistemos-„GitHub“-pridėkite nervų perteikimą ir naujas „OpenUSD“ pagrįstas schemas robotams ir jutikliams.

NUREC pateikimas jau yra integruotas į „Carla“ autonominį transporto priemonės simuliatorių ir jį priima tokios įmonės kaip „Foretellix“, kurios naudoja jį sintetinių AV testavimo duomenų generavimui. „Voxel51“ „Penkiasdešimt“ duomenų variklis, naudojamas tokių automobilių gamintojų kaip „Ford“ ir „Porsche“, dabar palaiko NUREC. „Boston Dynamics“, AI pav., „Hexagon“ ir „Amazon“ įrenginiai ir paslaugos yra vieni iš tų, kurie jau priima bibliotekas ir sistemas.

„Cosmos WFMS“ buvo atsisiųsta daugiau nei du milijonus kartų. Programinė įranga padeda generuoti robotų sintetinius mokymo duomenis, naudojant tekstą, vaizdą ar vaizdo įrašus. Naujasis „Cosmos Transfer-2“ modelis pagreitina vaizdo duomenų generavimą iš modeliavimo scenų ir erdvinių įėjimų, pavyzdžiui, gylio žemėlapių. Tokios kompanijos kaip „Lightwheel“, „Moon Chirurginis“ ir „Skild“ AI naudoja „Cosmos“, pradėta kurti treniruočių duomenis mastu, naudodamos „Cosmos Transfer-2“.

„NVIDIA“ taip pat pristatė „Cosmos“ priežastį-7 milijardų parametrų regėjimo kalbos modelį, kuris padėtų robotams ir AI agentams sujungti išankstines žinias ir supratimą apie fiziką. Tai gali automatizuoti duomenų rinkinio kuravimą, palaiko kelių žingsnių robotų užduoties planavimą ir paleisti vaizdo analizės sistemas. NVIDIA pačios robotikos ir pavaros komandos naudoja „Cosmos“ priežastį duomenų filtravimui ir anotacijai, o „Uber“ ir „Magna“ dislokavo jį autonominėse transporto priemonėse, eismo stebėjimo ir pramonės tikrinimo sistemose.

PG agentai ir didelio masto diegimai

„RTX Pro“ serveriai gali paleisti naujai paskelbtą „Lama Nemotron Super Model“. Veikdami su NVFP4 tikslumu viename „RTX Pro 6000 GPU“, jie pasiekia iki tris kartus geresnę kainos našumą nei FP8 NVIDIA H100 GPU.

(Nvidia nuotrauka)

Taip pat žiūrėkite: „Nvidia“ atgauna vertingiausios įmonės pavadinimą dėl AI impulsų