„Cognita“ gavo JAV maisto ir vaistų administracijos (FDA) proveržio prietaiso pavadinimą, skirtą krūtinės ląstos rentgeno (CXR) modeliui esant kelioms kritinėms indikacijoms.
„Cognita“ veikia kaip „Mosaic Clinical Technologies“ AI padalinys, daugiausia dėmesio skiriantis generatyviems radiologijos regėjimo kalbos modeliams.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
CXR modelis skirtas padėti radiologams interpretuoti krūtinės ląstos rentgeno spindulius.
Cognita CXR taiko regėjimo kalbos modelį, kad analizuotų krūtinės ląstos rentgeno spindulius ir generuotų preliminarius radiologijos duomenis, kuriuos peržiūri ir užbaigia licencijuoti radiologai. Šis metodas skiriasi nuo įprastų vaizdo gavimo AI sistemų tuo, kad pateikia išsamias išvadas, tiesiogiai integruotas į esamas radiologijos darbo eigas.
Preliminarus vidinis klinikinis patvirtinimas rodo, kad Cognita CXR gali padidinti aptikimo greitį ir padidinti darbo eigos pajėgumą.
Vidiniai tyrimai parodė, kad dalyvaujantys radiologai pastebėjo, kad tam tikrų reikšmingų radinių aptikimas pagerėjo 16–65 proc., o tai rodo, kad tai gali pagerinti diagnostikos tikslumą. Be to, pranešama, kad vidutinis vartotojų vertimo efektyvumas padidėjo 18%.
FDA proveržio prietaisų programa palaiko technologijas, kurios gali turėti didelį poveikį gyvybei pavojingoms arba negrįžtamai sekinančioms sąlygoms. Ši programa įgalina prioritetinę sąveiką su reguliavimo institucija, kuri gali paspartinti plėtrą ir reguliavimo peržiūrą.
„Mosaic“ tikisi, kad šis bendradarbiavimas padės išspręsti diagnostikos pajėgumų apribojimus JAV sveikatos priežiūros sistemoje.
„Mosaic Clinical Technologies“ vyriausioji medicinos dirbtinio intelekto pareigūnė dr. Nina Kottler sakė: „Proveržio prietaiso žymėjimas žymi reikšmingą Cognita CXR etapą. Jis atspindi radiologijos pajėgumų krizės skubumą ir suteikia galimybę glaudžiai bendradarbiauti su FDA, kai vykdome reguliavimo procesą.
„Manome, kad tai yra svarbus žingsnis siekiant AI įtraukti į kasdienę radiologijos praktiką taip, kad gydytojai galėtų praktikuoti pagal licenciją ir išplėsti prieigą prie aukštos kokybės vaizdinės priežiūros visame pasaulyje.
