Remiantis naujais „Ocorian“ tyrimais, dauguma šeimos biurų dabar kreipiasi į dirbtinį intelektą, norėdami gauti finansinių duomenų įžvalgų. Pasaulinis tyrimas atskleidžia, kad 86 procentai šių privačių turto grupių naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų savo kasdienes operacijas ir duomenų analizę.
Šios organizacijos, atstovaujančios bendrą 119,37 mlrd. USD turtą, nori mašininio mokymosi, kad modernizuotų jų darbo eigą. Ši technologija suteikia praktinės naudos įstaigoms, tvarkančioms sudėtingus portfelius, ypač nustatant anomalijas, supaprastinant ataskaitų teikimą ir naršant griežtose reguliavimo sistemose.
Finansinių duomenų įžvalgų užtikrinimas naudojant AI ir sistemos valdymą
Norint įdiegti šiuos įrankius, reikia kruopščiai suderinti su esamomis įmonės architektūromis. Finansų įstaigos dažnai pasikliauja pagrindinėmis debesų ekosistemomis, tokiomis kaip „Microsoft Azure“ arba „Google Cloud“, kad suteiktų reikiamą skaičiavimo galią ir saugos protokolus pažangiam duomenų apdorojimui. Naudodamos šias platformas, operacijų komandos gali įdiegti mašininio mokymosi modelius, kurie nustato galimus sukčiavimo modelius ar atitikties pažeidimus daug greičiau, nei leidžia neautomatinis patikrinimas.
Nors 26 procentai apklaustų turto vadovų tvirtai sutinka, kad dirbtinis intelektas per ateinančius metus pakeis administravimą ir padidins našumą, 72 procentai tikisi, kad platesnis poveikis pasireikš per dvejus ar penkerius metus.
Ši atsargi laiko juosta atspindi sudėtingų algoritmų integravimo į labai reguliuojamą aplinką realybę. Naujų sistemų integravimas nesutrikdant kasdienių klientų aptarnavimo yra didelis iššūkis. Pasenusios duomenų architektūros dažnai reikalauja daug naujo inžinerijos, kad jos galėtų visiškai palaikyti nuspėjamąją analizę.
Michaelas Harmanas, „Ocorian“ JK ir Normandijos salų komercijos direktorius, sakė: „Šeimos biurai palaipsniui taiko dirbtinį intelektą ir technologijas kaip savo veiklos dalį ir ypač naudoja jas duomenų įžvalgoms… suprantama, kad tai turės didelį poveikį, o šeimos biurai turi pradėti tyrinėti sektorių ir jiems reikės paramos pereinant.
Veiklos atnaujinimo subalansavimas su kapitalo rizika
Nepaisant didelio operatyvinio pritaikymo rodiklių, tiesioginis kapitalo paskirstymas dirbtinio intelekto sektoriui išlieka mažas. Tik septyni procentai respondentų iš 16 teritorijų, įskaitant JK, JAV, JAE ir Singapūrą, šiuo metu ieško tiesioginių investicijų į tokias technologijų įmones.
Šios dabartinės dvejonės pabrėžia, kad pirmenybė teikiama patikrintiems įmonės sprendimams, o ne prisiimama rizikos, susijusios su naujai pradedančiomis įmonėmis, rizika. Lyderiai orientuojasi į tiesioginį veiklos stabilumą ir patikrinamą investicijų grąžą.
Tačiau tikėtina, kad per ateinančius trejus metus ši dinamika greitai pasikeis, nes 74 procentai šių organizacijų tikisi padidinti savo investicijas į skaitmeninį turtą. Šioje grupėje 20 procentų planuoja smarkiai padidinti savo finansinius įsipareigojimus šiam sektoriui.
Techninės naštos perdavimas nusistovėjusiems paslaugų teikėjams leidžia įstaigoms gauti naudos iš patobulinto sukčiavimo nustatymo ir atitikties stebėjimo, tiesiogiai nevaldant algoritminės infrastruktūros. Sėkmė priklausys nuo švarių duomenų vamzdynų sukūrimo ir užtikrinimo, kad tarpfunkcinės komandos supras, kaip interpretuoti algoritminius rezultatus rizikos įvertinimui.
Suteikdami pirmenybę saugioms ir keičiamo dydžio debesų platformoms ir sutelkdami dėmesį į konkrečius veiklos problemas, pvz., reguliavimo ataskaitų teikimą, finansų lyderiai gali efektyviai panaudoti šias AI galimybes, kad sustiprintų savo duomenų įžvalgas ir išlaikytų būtiną priežiūrą, reikalingą šiuolaikiniam turto valdymui.
Taip pat žiūrėkite: AI agentai pradeda eiti banko pareigas Bank of America
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
