Pasak „Elucid“ generalinio direktoriaus, naujausi pokyčiai, susiję su apnašų analizės kompensavimu ir draudimu JAV, yra žingsnis link vertinimo metodo, kuris tampa standartizuotu metodu, leidžiančiu nustatyti asmens riziką susirgti vainikinių arterijų liga (CAD).
Sausio 9 d. apie kiekybinę vainikinių arterijų apnašų analizę, skirtą įvertinti vainikinių arterijų aterosklerozinių apnašų susidarymą, kurią palengvino tokia programinė įranga kaip Elucid’s Plaque-IQ, galima pranešti pagal naują kompensavimo kodą.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
2024 m. spalį JAV maisto ir vaistų administracija (FDA) patvirtino, kad Bostone įsikūrusios bendrovės „Plaque-IQ“ yra dirbtinio intelekto (AI) pagrindu sukurta programinė įranga, specialiai sukurta kiekybiškai įvertinti daug lipidų turinčios nekrozinės šerdies (LRNC) susikaupimą miego arterijose po vainikinių kompiuterinės tomografijos vaizdų, skirtų širdies kraujagyslių angiografijai (CCTA) gaminti. LRNC yra didelės rizikos plokštelė, kurią tyrimai glaudžiai siejo su išeminio insulto ar širdies priepuolio dėl arterijos plyšimo rizika.
Amerikos medicinos asociacijos (AMA) I kategorijos CPT kodas 75577, skirtas apnašų analizei, reiškia, kad analitinis metodas yra padengtas nacionaline vidutine 1012 USD mokėjimo suma už naudojimąsi vaizdo gavimo centruose ir gydytojų kabinetuose ir 951 USD ambulatorinėse ligoninėse.
Po šio pakeitimo apnašų analizė dabar yra oficialiai pripažinta, plačiai pripažinta ir kompensuojama JAV draudikų, įskaitant Medicare.
Pasak „Elucid“ generalinės direktorės Kelly Huang, JAV sveikatos draudimo įmonėms, įskaitant „UnitedHealthcare“, „Humana“ ir „Aetna“, neseniai perėjus padengti apnašų analizę, 70 % amerikiečių dabar yra apdrausti diagnostikos būdu.
Huangas pasakė Medicinos prietaisų tinklas: „Dabar mes tikimės (apnašų analizei įgijus CPT kodą), kad priėmimas iš esmės pasikeis, nes dabar gydytojas gali atlikti šią funkciją ir nereikia jaudintis dėl pinigų praradimo.
Huangas pažymėjo, kad šiandien asmenys vis dar turi patirti simptomą, kad gautų draudimo kompensaciją už apnašų analizę.
2025 m Lanceto komisija paragino pertvarkyti esamus intervencinius metodus, susijusius su CAD, išreiškiant poreikį, kad gydytojai turėtų valdyti pacientus ne tik dėl jų simptomų, bet ir geriau suprasti apnašų susidarymą jų vainikinėse arterijose.
Huangas tęsė: „Amerikos kardiologijos koledžas taip pat pradėjo teikti rekomendacijas, kaip gydyti pacientus, remiantis apnašų rezultatais.
„Tikiuosi, kad nors apnašų analizė dar oficialiai nepakeitė medicininių gairių, laikui bėgant tai pasikeis.
Siekdama skleisti informuotumą apie Plaque-IQ, Elucid bendradarbiauja su medicinos draugijomis, siekdama paremti CAD gydymo gairių pakeitimą.
Huangas tęsė: „Medicinos gairės taip pat padės skleisti žinias. Galiausiai manome, kad per ateinančius penkerius metus vainikinių arterijų plokštelių analizė bus atrankos metodas, panašus į kolonoskopiją ar mamografiją, siekiant užkirsti kelią ligoms.”
Dėl tokio poslinkio Huangas numato, kad pacientams bus atliktas apnašų įvertinimas ir jiems bus paskirtas statinas, „numesti“ ir užtikrinti, kad jų apnašos neprogresuotų.
„Taikant tokią įvertinimo priemonę, pacientams nereikės pasiekti tokių simptomų, kaip krūtinės skausmas, ir galvoti apie kraujagyslės atidarymo procedūrą su kateteriu; tai labai vėlu, kad pradėtų kalbėtis su kardiologu“, – apibendrino jis.
Kitos įmonės, panašiai naudojančios dirbtinį intelektą širdies ir kraujagyslių rizikai įvertinti, yra „HeartFlow“. Bendrovė išėjo į biržą 2025 m. rugpjūčio mėn., kai buvo atliktas 364 mln. 2025 m. rugsėjo mėn. įmonė gavo FDA leidimą naudoti naujausią „Heartflow Plaque Analysis“ platformos versiją.
Tuo tarpu „AccuLine“ sausio 28 d. pasidalijo Izraelyje atlikto klinikinio tyrimo, skirto CORA sistemos, skirtos CAD įvertinimui, rezultatais ir dabar planuoja pradėti didesnį JAV tyrimą, kad palaikytų rinkos patvirtinimą su FDA. CORA yra neinvazinė diagnostikos priemonė, naudojanti elektrodus, kad per mažiau nei keturias minutes užfiksuotų įtariamų CAD pacientų elektrinį širdies aktyvumą (EKG), deguonies prisotinimą ir kvėpavimo fazę. Tada šie rodmenys apdorojami dirbtiniu intelektu, siekiant stratifikuoti asmens riziką susirgti CAD.
AI daro didelį poveikį sveikatos priežiūros srityje, ypač vaizdavimo ir diagnostikos protokolų srityje. „GlobalData“ analizė prognozuoja, kad AI sveikatos priežiūros srityje iki 2027 m. pasieks 19 mlrd.
