Baltųjų rūmų dokumente, pavadintame „Dirbtinis intelektas ir didieji skirtumai“, pateikiamos paralelės tarp XVIII ir XIX amžiaus pramonės revoliucijos padarinių ir dabartinių laikų, o dirbtinis intelektas nurodomas kaip pasaulio ekonomikos formavimosi gairės.
Dirbtinis intelektas dabar yra JAV ekonominės strategijos centre ir šiuo metu sudaro didelę šalies ekonominės veiklos dalį, kuriai būdinga dirbtinio intelekto infrastruktūros kūrimas, ypač duomenų centrų forma. Straipsnyje teigiama, kad dirbtinio intelekto investicijos 2025 m. pirmąjį pusmetį padidino JAV BVP 1,3 proc., ir lyginama su investicijomis į geležinkelių tinklą per pramonės revoliuciją.
„Dirbtinis intelektas ir didieji skirtumai“ teigia, kad ilgalaikis augimas visų pirma priklauso nuo produktyvumo padidėjimo, o dirbtinis intelektas yra priemonė šiems padidėjimams pasiekti. Jame pateikiami įvairūs AI poveikio BVP įverčiai: nuo vienaženklio padidėjimo iki 20 % produktyvumo augimo per dešimtmetį. Tai taip pat rodo kai kuriuos ekstremalesnius scenarijus, kai BVP išauga daugiau nei 45%, nes dirbtinis intelektas ilgainiui pakeičia žmogaus darbą.
Kapitalo panaudojimas kuriant AI infrastruktūrą, o ne augantis vartojimas ar viešosios išlaidos, dabar skatina JAV ekonomikos augimą. 2025 m. pradžioje investicijos į duomenų apdorojimo įrangą, pastatus, infrastruktūrą ir programinę įrangą išaugo 28 %, o 2025 m. su dirbtiniu intelektu susijusi infrastruktūra sudarė maždaug ketvirtadalį visų JAV investicijų.
Nuo 2010 m. dirbtinio intelekto modelių naudojamų treniruočių skaičiavimo pajėgumas išaugo maždaug keturis kartus per metus, o užduočių, kurias AI sistemos gali atlikti, trukmė padvigubėjo kas septynis mėnesius šešerius metus, teigiama dokumente. AI produkcijos žetono kaina sumažėjo nuo devynių iki devynių šimtų per metus, priklausomai nuo užduoties ir modelio.
Iki 2025 m. pabaigos maždaug 78 % organizacijų pranešė, kad naudoja dirbtinį intelektą, o 2024 m. – 55 %, ir teigiama, kad 40 % JAV darbuotojų savo darbuose naudoja generatyvųjį AI. Beveik pusė JAV įmonių dabar moka už dirbtinio intelekto prenumeratas. Ataskaitoje šie skaičiai pateikiami kaip įrodymas, kad AI nuo eksperimentavimo perėjo prie įprastinės gamybos.
Tarptautiniu mastu dokumente AI įvardijama kaip ekonominės gerovės skirtumų veiksnys, o JAV dirbtinis intelektas Amerikos BVP augimą didina greičiau nei Europoje ir Kinijoje. JAV šiuo metu pirmauja pagal privačias dirbtinio intelekto investicijas, modelių kūrimą ir skaičiavimo pajėgumus, o ES dalis pasaulio BVP sumažėjo nuo 1980 m. Be to, žemynas atsilieka pagal palyginamus dirbtinio intelekto rodiklius – investicijas, statybas, programinės įrangos kūrimą, bendrus pajėgumus ir kt. Kinija išlieka pagrindinė dirbtinio intelekto veikėja, tačiau ataskaitoje pažymima, kad didžioji dalis jos aparatinės įrangos modelio mokymo.
Baltųjų rūmų leidinys pasisako už integruotą nacionalinę strategiją, kurios esmė – investicijų paskatos. Vieno didelio gražaus įstatymo projekto įstatymas suteikė didelių finansinių pertraukų duomenų centrams ir IT infrastruktūrai ir sukūrė palankias sąlygas sparčiai statyti objektą, atitinkantį įstatymo tikslą vidutinės trukmės laikotarpiu padidinti BVP augimą daugiau nei procentiniu punktu per metus. Ataskaitoje teigiama, kad reguliavimo panaikinimas dirbtinio intelekto pramonėje palaiko produktyvumą, nes mažina sąnaudas, didina konkurenciją ir spartina inovacijas. Prekybos susitarimai ir užsienio politika sustiprina šį požiūrį, o užsienio partneriai įsipareigoja pirkti didelius JAV AI lustus ir infrastruktūrą.
Straipsnyje pažymima, kad dirbtinio intelekto duomenų centrai naudoja daug elektros energijos, o projektai, kurių energijos poreikis dirbtinio intelekto infrastruktūrai iki 2028 m. gali siekti iki 12 % vidaus suvartojamos elektros energijos. Tai sieja DI sėkmę su energijos prieinamumu ir elektros tinklo gebėjimu tiekti energiją, todėl energijos tiekimo kontrolė yra būtina sąlyga norint tapti tarptautiniu DI lyderiu.
Ataskaitoje daroma išvada, kad šalys, kurios pirmauja investuojant į dirbtinį intelektą ir ją taikant, patirs didesnį augimą nei vidutinis. Jungtinės Valstijos derina daugybę politikos priemonių, kad užtikrintų savo pirmaujančią poziciją šiame sektoriuje. Įmonės, kuriančios sistemas pagal savo nacionalinius tikslus, bus dominuojančios ekonominės jėgos, formuojančios kitą pasaulinio augimo etapą, dalis.
(Vaizdo šaltinis: Trey Ratcliff „Chicago Thaws into Spring“ yra licencijuota pagal CC BY-NC-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
