Nauja CQF instituto, pasaulinio kiekybinių finansų specialistų (kvantų) tinklo įžvalga atskleidžia, kad mažiau nei vienas iš dešimties specialistų mano, kad nauji absolventai turi dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi įgūdžių, reikalingų sėkmingai pramonėje. Tai pabrėžia didėjančią kiekybinių finansų problemą: žmogaus supratimo ir mašinų kalbos mokėjimo stoką.
CQF tyrimas rodo, kad kiekybinių finansų sektoriuje dirbantiems arba į jį ateinantiems asmenims labai trūksta įgūdžių. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis svarbesnis siekiant sėkmės, tai kelia nerimą. Ekspertai teigia, kad pramonė turi užpildyti šią įgūdžių spragą gerinant švietimą, mokymą ir įgūdžių tobulinimo iniciatyvas.
AI priėmimas didėja. Nepaisant riboto AI ir mašininio mokymosi supratimo, apklausa parodė, kad 83% respondentų naudoja arba kuria AI įrankius, o 31% naudoja mašininį mokymąsi ir AI. Populiarūs įrankiai yra „ChatGPT“ (31 %), „Microsoft / GitHub Copilot“ (17 %) ir „Gemini/Bard“ (15 %), o 18 % naudoja gilųjį mokymąsi. Didelė dalis 54% kvantų naudoja šias priemones kasdien.
30 procentų kvantų naudoja generatyvųjį AI kodavimui ir derinimui, 21 % rinkos nuotaikų analizei ir tyrimams ir 20 % ataskaitoms kurti. AI ir mašininis mokymasis tapo įtakingos pagrindinėse kiekybinėse finansų srityse. Pavyzdžiui, 26 % AI panaudoja moksliniams tyrimams / alfa generavimui, 19 % algoritminei prekybai ir 17 % rizikos valdymui.
44 procentai respondentų pranešė, kad dėl dirbtinio intelekto gerokai pagerėjo produktyvumas, o 25 procentai teigė, kad per savaitę sutaupo daugiau nei dešimt valandų naudodami dirbtinio intelekto procesus.
Tačiau iššūkių išlieka. Remiantis ataskaita, 16% respondentų nerimauja dėl reguliavimo, 17% nerimauja dėl kompiuterių sąnaudų, o modelio paaiškinamumas – supratimas, kaip dirbtinis intelektas daro išvadas – yra svarbiausia kliūtis, o 41% teigia, kad tai yra pagrindinė problema.
Oficialus dirbtinio intelekto mokymas taip pat yra iššūkis, nes tik 14% įmonių siūlo tokias programas ir tobulinti darbo jėgą. Todėl tik 9% naujų absolventų laikomi „paruoštais dirbtiniam intelektui“.
Dr.Randeep Gug, CQF instituto vykdantysis direktorius, pabrėžia, kad svarbu suteikti absolventams įgūdžių efektyviai naudoti AI.
„Mūsų būsimi profesionalai turi pradėti dirbti ir žinoti, kada dirbtinio intelekto įrankis tikrai suteikia pridėtinės vertės.
Nepaisant to, nepaisant šių kliūčių, pagreitis egzistuoja. 25 procentai įmonių yra sukūrusios oficialias dirbtinio intelekto strategijas, 24 procentai kuria planus, o 23 procentai tikisi, kad kitais metais bus padidintas biudžetas, skirtas įmonės infrastruktūrai palaikyti.
Tikėtina, kad kiekybinių finansų ateitis labiau priklausys nuo žmonių bendradarbiavimo su technologijomis nei nuo tradicinių matematinių žinių. Nors pramonė susiduria su iššūkiais, norint juos įveikti, svarbiausia, kad žmonės būtų pakankamai pasirengę ir pakankamai kvalifikuoti, kad galėtų veiksmingai įgyvendinti šias priemones.
Dr.Gugas padarė išvadą: „Nuolatinis švietimas ir naujoviškos technologijos yra svarbūs formuojant kiekybinio finansavimo ateitį.
(Vaizdo šaltinis: MTSOfan „Kiekis“ yra licencijuotas pagal CC BY-NC-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
