Daugeliui įmonių pirmasis tikras AI išbandymas nėra klientams skirti produktai ar prašmatnios automatizavimo demonstracinės versijos. Tai tyli mašina, kuri valdo pačią organizaciją. Žmogiškieji ištekliai, turintys įprastų darbo eigų, atitikties poreikių ir didelio struktūrizuotų duomenų kiekio derinį, tampa viena iš pirmųjų sričių, kuriose įmonės verčia dirbtinį intelektą į kasdienes operacijas.
Šis pokytis matomas iš to, kaip dideli darbdaviai permąsto darbo jėgos sistemas. Telekomunikacijų grupė „e&“ pradėjo perkelti savo žmogiškųjų išteklių operacijas į tai, ką ji apibūdina kaip pirmąją AI modelį, apimantį maždaug 10 000 darbuotojų visoje organizacijoje. Perėjimas sukurtas naudojant „Oracle Fusion Cloud Human Capital Management“ (HCM), veikiantį „Oracle Cloud Infrastructure“ skirtame regione. Išsami informacija apie diegimą buvo aprašyta neseniai paskelbtame „Oracle“ pranešime.
Šis pakeitimas susijęs ne tik su vienos dirbtinio intelekto funkcijos įvedimu, bet su žmogiškųjų išteklių procesų tvarkymo restruktūrizavimu. Tikimasi, kad automatizuoti ir dirbtiniu intelektu pagrįsti įrankiai padės personalo skyriams atlikti įdarbinimo atranką, koordinuoti pokalbius ir teikti darbuotojų mokymosi rekomendacijas. Nurodytas tikslas – standartizuoti procesus regionuose ir suteikti vadovams greitesnę prieigą prie darbo jėgos duomenų ir įžvalgų.
HR kaip įmonės AI išbandymo vieta
Žvelgiant iš įmonės perspektyvos, HR yra logiškas įėjimo taškas. Daugelis žmogiškųjų išteklių užduočių atliekamos pagal pakartojamus modelius: kandidatų derinimas, įdarbinimo dokumentai, atostogų valdymas ir mokymo užduotys. Šios darbo eigos sukuria nuoseklius duomenų takelius, todėl juos lengviau modeliuoti ir automatizuoti nei laisvai apibrėžtą žinių darbą. Tokių funkcijų perkėlimas į dirbtinio intelekto palaikomas sistemas leidžia organizacijoms patikrinti patikimumą, valdymą ir vartotojų sutikimą kontroliuojamoje aplinkoje prieš plečiantis į jautresnes sritis.
Infrastruktūros pasirinkimas taip pat parodo, kaip įmonės derina inovacijas ir atitiktį. „Oracle“ teigia, kad sistema yra įdiegta tam skirtame debesų regione, skirtame duomenų suverenitetui ir reguliavimo reikalavimams patenkinti. Tarptautinėse korporacijose darbo jėgos duomenys yra privatumo įstatymo, užimtumo reguliavimo ir įmonės valdymo sankirtoje. AI įrankių valdymas kontroliuojamoje aplinkoje yra dalis to, kaip įmonės bando apriboti riziką eksperimentuodamos su automatizavimu.
Valdymas, atitiktis ir vidinis rizikos valdymas
El. ir diegimas atspindi platesnį įmonės AI pritaikymo modelį: vidinė transformacija dažnai pasiekiama labiau nei išorinis sutrikimas. Į klientus orientuotos AI sistemos patraukia dėmesį, tačiau sugedus jos kelia reputacijos ir veiklos riziką. HR platformos, priešingai, veikia užkulisiuose. Klaidos vis tiek gali turėti pasekmių, tačiau jas lengviau stebėti, tikrinti ir ištaisyti esamose valdymo struktūrose.
Pramonės tyrimai patvirtina idėją, kad vidinės operacijos tampa pagrindine bandymų vieta. Deloitte 2026 m. AI būklės įmonės ataskaitoje nustatyta, kad organizacijos vis dažniau AI projektus perkelia iš bandomųjų etapų į gamybos aplinką, o produktyvumas ir darbo eigos automatizavimas nurodomas kaip ankstyvos grąžos sritys. Ataskaita paremta apklausa, kurioje dalyvavo daugiau nei 3000 vyresniųjų lyderių, dalyvaujančių AI iniciatyvose, įskaitant respondentus Pietryčių Azijoje. Nors tyrimas apima kelias verslo funkcijas, administraciniai ir veiklos procesai buvo pakartotinai įvardyti kaip praktiniai įvesties taškai išplėstiniam diegimui.
Darbo jėgos sistemos taip pat suteikia natūralią aplinką AI agentams ir padėjėjams. HR komandos tvarko dažnas darbuotojų užklausas apie politiką, naudą ir mokymo galimybes. Įtraukus pokalbio įrankius į šias darbo eigas, gali sumažėti rankinis darbo krūvis, o darbuotojai greičiau prieiti prie informacijos. Remiantis „Oracle“ diegimo aprašymu, „e&“ planuoja pristatyti skaitmeninius asistentus, skirtus kandidatų įtraukimui ir darbuotojų tobulinimo užduotims palaikyti. Ar tokie įrankiai suteiks nuoseklią vertę, priklausys nuo tikslumo, priežiūros ir nuo to, kaip gerai jie integruojami su esamais žmogiškųjų išteklių procesais.
AI mastelio keitimas organizacijos viduje
Pamoka yra ne ta, kad žmogiškųjų išteklių automatizavimas yra naujas dalykas, o tai, kad AI keičia tai, ką galima automatizuoti. Tradicinė HR programinė įranga, skirta įrašų saugojimui ir darbo eigos valdymui. AI sluoksniai prideda nuspėjamąjį atitikimą, modelių analizę ir sprendimų palaikymą. Ši plėtra kelia pažįstamus valdymo klausimus: duomenų kokybę, šališkumą, audituojamumą ir darbuotojų pasitikėjimą.
Taip pat yra darbo jėgos aspektas. Žmogiškųjų išteklių dalių automatizavimas nepanaikina žmogiškosios priežiūros poreikio; ji keičiasi ten, kur sutelktos pastangos. HR specialistai gali skirti mažiau laiko įprastiniam koordinavimui ir daugiau politikos aiškinimui, darbuotojų įtraukimui ir išimčių tvarkymui. Įmonėms, diegiančioms dirbtinio intelekto sistemas, reikės aiškių eskalavimo kelių ir peržiūros procesų, kad būtų išvengta per didelio pasitikėjimo automatizuotais išėjimais.
Dabartinis momentas skiriasi nuo masto. Diegiant tūkstančius darbuotojų dirbtinį intelektą iš eksperimento paverčia operacine infrastruktūra. Jie verčia organizacijas spręsti patikimumo, mokymo ir pokyčių valdymo klausimus realiuoju laiku. Sistemos turi nuosekliai veikti visose jurisdikcijose, kalbomis ir reguliavimo sistemose.
Įmonėms ieškant mažos rizikos įėjimo į AI taškų, darbo jėgos operacijos greičiausiai išliks sąrašo viršuje. Jie sujungia struktūrizuotus duomenis, pakartojamas darbo eigas ir išmatuojamus rezultatus – sąlygas, kurios tinka automatizavimui, tačiau palieka vietos žmogaus vertinimui. Ankstyvųjų naudotojų patirtis nulems, kaip greitai kitos vidinės funkcijos – nuo finansų iki viešųjų pirkimų – pasuks panašiu keliu.
(Zulfugaro Karimovo nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Barclays“ lažinasi dėl dirbtinio intelekto, kad sumažintų išlaidas ir padidintų grąžą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
