Gruodžio 2 d. „ByteDance“ pristatytas agentinio dirbtinio intelekto išmaniojo telefono prototipas su ZTE sukėlė tiesioginį vartotojų entuziazmą ir lygiai taip pat greitai sukėlė susirūpinimą dėl privatumo, privertusių bendrovę susigrąžinti galimybes. Tačiau po antraštes pritraukiančiu išpardavimu ir vėlesniais ginčais slypi svarbesnė istorija: operacinės sistemos lygio AI agentų, galinčių savarankiškai atlikti sudėtingas, kelių žingsnių užduotis įrenginių ekosistemose, pasekmės įmonėms.
ZTE Nubia M153, sukurtas naudojant ByteDance Doubao didžiosios kalbos modelį, yra ir vartotojų programėlės eksperimentas, ir apžvalga, kaip agentiniai AI išmanieji telefonai gali pakeisti darbo vietos produktyvumą, lauko operacijas ir įmonės mobilumo strategijas – jei technologija gali įveikti pagrindinius pasitikėjimo ir valdymo iššūkius, kurių reikalauja įmonės pritaikymas.
Nuo vartotojų smalsumo iki įmonės būtinumo
Vartotojų patrauklumas akivaizdus: balsu įjungiamas restoranų užsakymas, automatinis nuotraukų redagavimas, kelių platformų kainų palyginimas. Tačiau, remiantis „Gartner“ prognozėmis, iki 2028 m. 33 % įmonių programinės įrangos turės agento dirbtinio intelekto galimybes, o 2024 m. jų buvo mažiau nei 1 %.
Išmanusis telefonas, kaip labiausiai visur paplitęs skaičiavimo įrenginys įmonės darbo eigoje, tampa svarbia bandymų vieta. „Agentiškas AI tokiose pramonės šakose kaip gamyba, statyba, sveikatos priežiūra ir energetika pagerins sprendimus, padidins saugą ir supaprastins užduotis“, – sako Nicholas Muy, „Scrut Automation“ CISO. Tačiau jis įspėja, kad ankstyvieji naudotojai turi išvengti realios AI klaidų ir saugumo spragų rizikos.
„McKinsey“ tyrimai rodo, kad 23 % organizacijų naudoja AI sistemas bent vienoje verslo funkcijoje, o dar 39 % eksperimentuoja su AI agentais. Tačiau įmonės pritaikymas skiriasi nuo vartotojų naudojimo: reikia valdymo sistemų, audito sekų, vaidmenimis pagrįstų leidimų ir atitikties mechanizmų, kurių labai trūko „ByteDance“ į vartotoją orientuotam prototipui.
Kinijos strateginis pranašumas programinės įrangos ir aparatinės įrangos integravimo srityje
„ByteDance“ požiūris – bendradarbiavimas su ZTE, o ne patentuotos aparatinės įrangos kūrimas – atspindi sėkmingas įmonės AI strategijas. Bendrovė „Doubao“ vertina kaip sistemos lygio integraciją, kurią gali pritaikyti bet kuris gamintojas, panašiai kaip „Google“ naudojo „Android“.
Remiantis QuestMobile duomenimis, 2025 m. rugpjūčio mėn. kas mėnesį buvo 157 mln. aktyvių vartotojų, „Doubao“ jau dominuoja Kinijos vartotojų dirbtinio intelekto rinkoje ir daugiau nei padvigubina „Tencent’s Yuanbao“ su 73 mln. vartotojų.
Programinės įrangos, o ne aparatinės įrangos strategijoje atsižvelgiama į tai, ką Morgan Stanley analitikai įvardija kaip svarbią silpnybę: pagrindiniai išmaniųjų telefonų gamintojai, įskaitant Apple, Huawei ir Xiaomi, turi pakankamai stiprių technologijų galimybių savarankiškai kurti AI padėjėjus, o ne bendradarbiauti su trečiųjų šalių tiekėjais.
Atrodo, kad „ByteDance“ reali tikslinė rinka yra antrosios pakopos gamintojai ir, galbūt, įmonių įrenginių valdymo platformos, ieškančios skirtingų galimybių. Įmonės pirkėjams šis susiskaidymas yra galimybė ir iššūkis.
Organizacijos gali pasirinkti įrenginių gamintojus pagal aparatinės įrangos reikalavimus ir standartizuoti dirbtinio intelekto galimybes, tačiau tik tuo atveju, jei valdymo ir saugos sistemos yra pakankamai tvirtos reguliuojamoms pramonės šakoms.
Privatumo panika, atskleidusi įmonės reikalavimus
Greitas atsakas po verslininko Taylor Ogan virusinės demonstracinės versijos socialinėje žiniasklaidoje apie M153 galimybes, kurios atskleidė, ko reikalauja įmonės priėmimas. Kai naudotojai matė, kaip AI agentas, turintis gilias sistemos privilegijas, savarankiškai pasiekia programas, apdorojo mokėjimus ir manipuliuoja duomenimis, iš karto rūpėjo ne patogumas, o kontrolė.
Remiantis „Forum Ventures“ apklausa, kurioje dalyvavo 100 vyresniųjų įmonių IT sprendimus priimančių asmenų, pasitikėjimas išlieka pagrindine priėmimo kliūtimi. „Pasitikėjimo atotrūkis yra didžiulis“, – sako „Forum Ventures“ generalinis partneris Jonah Midanik. „Nors AI agentai gali atlikti užduotis nepaprastai efektyviai, jų rezultatai yra pagrįsti statistinėmis tikimybėmis, o ne būdingomis tiesomis.
„ByteDance“ pranešta apie galimybių panaikinimą rodo supratimą, kad įmonės lygio agentiniams dirbtinio intelekto išmaniesiems telefonams reikalingos smulkios leidimų sistemos, išsamus registravimas ir galimybė apibrėžti griežtas veiklos ribas – funkcijų, kurių vartotojų prototipe ypač nėra.
Įmonė prieš vartotoją: skirtingi naudojimo atvejai, skirtingi reikalavimai
Įmonių naudojimas agentiniams AI išmaniesiems telefonams labai skiriasi nuo vartotojų programų. Vietos techninės priežiūros specialistai galėtų naudoti AI agentus, kurie aktyviai atskleidžia įrangos istorijas, rekomenduoja optimalius maršrutus pagal realiojo laiko sąlygas ir vadovauja sudėtingoms procedūroms be rankinių paieškų. Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai galėtų pasiekti paciento kontekstą ir sprendimų palaikymą nenaudodami kelių sistemų. Finansinių paslaugų specialistai galėtų gauti rekomendacijas, patikrintas, ar laikomasi reikalavimų, ir automatizuotą darbo eigos koordinavimą.
PwC tyrimų duomenimis, 79 % organizacijų tam tikru lygiu įdiegė dirbtinio intelekto agentus, o 96 % IT lyderių planuoja plėtrą 2025 m. Tačiau Cloudera apklausa, kurioje dalyvavo 1 484 IT sprendimus priimantys asmenys, atskleidė, kad sėkmingam įmonės diegimui reikia konkrečios pramonės šakos duomenų integravimo, skaidraus sprendimų priėmimo procesų ir laipsniško testavimo.
Vartotojų išmaniųjų telefonų rinka, kurią IDC prognozuoja, kad iki 2028 m. pristatys 912 mln. generuojamųjų dirbtinio intelekto įrenginių, pabrėžia individualizavimą ir patogumą. Diegiant įmonėms pirmenybė teikiama auditui, atitikčiai ir rizikos mažinimui – reikalavimams, kurių į vartotojus orientuoti agentiniai AI išmanieji telefonai dar neatitiko.
Pasaulinė konkurencijos dinamika ir regioninės strategijos
JAV ir Kinijos technologijų skirtumas padidina sudėtingumą. „Apple“ atidėtas „Apple Intelligence“ diegimas žemyninėje Kinijoje sukūrė angą, dėl kurios „ByteDance“, „Alibaba“, „Baidu“ ir „Tencent“ konkuruoja. Tačiau „Apple“ požiūris skiriasi iš esmės: griežta aparatinės ir programinės įrangos integracija su apdorojimu įrenginyje teikia pirmenybę vartotojo privatumui – tai pozicija, atitinkanti įmonės saugumo reikalavimus.
„ByteDance“ licencijavimo strategija suteikia Doubao greitą įsiskverbimą į Kinijos gamintojų rinką ir gali sukurti de facto standartus, kol Vakarų konkurentai gali prilygti operacinės sistemos lygio integracijai. Regionuose veikiančioms tarptautinėms įmonėms tai sukelia įrenginių valdymo iššūkių, susijusių su duomenų suverenumu, atitikties sistemomis ir nuoseklia naudotojų patirtimi.
„Counterpoint Research“ duomenimis, Azijos ir Ramiojo vandenyno regionas yra greičiausiai auganti AI agentų rinka, o JAV šiuo metu užima 40,1 % pajamų. Įmonės pirkėjai turi naršyti dvipusėje aplinkoje, galbūt išlaikyti atskiras įrenginių strategijas skirtingoms reguliavimo aplinkoms.
Kelias į priekį: sprendimai per reklamą
Įmonių lyderiams, vertinantiems agentinius AI išmaniuosius telefonus, „ByteDance“ prototipas siūlo vertingų pamokų, ko reikalauti iš pardavėjų:
Pirma, išsamios valdymo sistemos, kurios apibrėžia sprendimų ribas, registruoja visus savarankiškus veiksmus ir suteikia vaidmenimis pagrįstą prieigos kontrolę. „Anthropic“ įmonės sprendimas, kuriame yra centralizuotas aprūpinimas, audito žurnalai ir vaidmenimis pagrįstas leidimų suteikimas, gali parodyti šiuos reikalavimus.
Antra, hibridiniai metodai, kurie suderina jautrių operacijų apdorojimą įrenginyje ir debesies galimybes sudėtingam samprotavimui. Įmonių diegimas reikalauja lankstumo, kad atitiktų skirtingus duomenų buvimo vietos ir atitikties reikalavimus jurisdikcijose.
Trečia, laipsniškas diegimas, pradedant nuo mažos rizikos naudojimo atvejų. „Amazon“ DI agentai, skirti „Java“ taikomųjų programų modernizavimui, iliustruoja, kaip įmonės gali surinkti vertę valdydamos riziką.
„ByteDance“ ir „ZTE“ bendradarbiavimas galiausiai parodo neišvengiamą konvergenciją: agentinės AI galimybės taps standartinėmis išmaniųjų telefonų funkcijomis, o ne aukščiausios kokybės skirtumais. Įmonių priėmimas vyks pagal patikrintus modelius – bandomąsias programas kontroliuojamoje aplinkoje, saugumo patvirtinimą ir laipsnišką plėtrą, kai valdymo sistemos bręsta.
Klausimas, su kuriuo susiduria įmonių technologijų lyderiai, yra ne tai, ar dirbtinio intelekto išmanieji telefonai turės įtakos darbo vietos produktyvumui, bet ar jie aktyviai formuos diegimo strategijas, ar reaguos į vartotojų technologijas, papildytas įmonės funkcijomis. Privatumo panika, kilusi po „ByteDance“ paleidimo, rodo, kad organizacijos, reikalaujančios įmonės lygio saugumo ir valdymo nuo pat pradžių, nustatys technologijos trajektoriją.
Kadangi „Gartner“ prognozuoja, kad iki 2028 m. mažiausiai 15 % darbo sprendimų priims autonominis agentinis dirbtinis intelektas, o 2024 m. nieko nepriims, išmanusis telefonas taps komunikacijos įrenginiu ir autonominiu įmonės agentu. Laimės ne tie, kurie diegs greičiausiai, o tie, kurie įdiegs apgalvotai – su saugumu ir keičiamu valdymu nuo pat pirmos dienos.
Taip pat žiūrėkite: IBM nurodo agentinį AI, duomenų politiką ir kvantą kaip 2026 m. tendencijas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
