Šią savaitę pasirodė „Microsoft“ „Majorana 2“ kvantinė mikroschema su skaičiais, kuriuos tikrai sunku nustatyti kontekste: kubitai 1000 kartų patikimesni nei pirmosios kartos modelių, vidutinė kubitų tarnavimo trukmė yra 20 sekundžių, palyginti su pramonės norma, matuojama mikrosekundėmis, ir peržiūrėtas planas, skirtas šiems kompiuteriams komerciškai pritaikyti 2029. „Microsoft Discovery“ agentinis AI ir ši platforma, be abejo, yra reikšmingesnė šio pranešimo dalis.
Paprasčiau tariant: dauguma kvantinių lustų šiandien gali išlaikyti savo trapią skaičiavimo būseną sekundės dalį, kol ją praranda. Majorana 2 išlaiko jį iki minutės. „Microsoft“ analogija yra telefono baterija, kuri, užuot mirusi per dieną, veikia beveik trejus metus vienu įkrovimu.
„Majorana 2“ buvo sukurta padedant „Microsoft Discovery“, bendrovės AI platformai moksliniams tyrimams ir plėtrai, kuri šią savaitę taip pat pasiekė bendrą prieinamumą. Laikas yra apgalvotas. Kvantinis lustas yra „Microsoft“ įrodymas, kad platforma veikia.
Ką padarė „Microsoft Discovery“ agentinis AI
Paprastai šioje istorijoje skaitoma, kad dirbtinis intelektas sukūrė lustą. Realybė yra konkretesnė ir, be abejo, įdomesnė. Sprendimas pakeisti superlaidžią medžiagą iš aliuminio į šviną, o tai, pasak Microsoft, yra vienintelis pakeitimas, labiausiai atsakingas už patikimumo gerinimą, buvo priimtas ne AI rekomendacija, o ilgus metus trukusiais įprastų medžiagų tyrimais.
„Microsoft Discovery“ agentai darė tuos dalykus: valdė gamybos darbo eigą, automatizavo matavimus, kurie anksčiau trukdavo kelias savaites, išskaidė beveik du dešimtmečius trukusius tyrimų duomenis ir atskleidė koreliacijas, kurių nė vienas tyrėjas negalėjo turėti savo galvoje apie tokį kiekį ir įvairovę.
„Kai naudojate dirbtinio intelekto agentus pagal šiuos duomenis, jie iš esmės gali iš naujo sintetinti ir nustatyti koreliacijas, kurių mes, žmonės, nematome, nes nė vienas asmuo neturi tiek daug vizijos tiek daug duomenų“, – sakė Zulfi Alamas, „Microsoft“ kvantų viceprezidentas. „Naujojoje pasaulio tvarkoje per modeliavimą galite pamatyti, kur yra galimas taikinys. Ir tada, turėdami tas žinias, idealiu atveju turėsite eksperimentuoti tik vieną kartą”, – sakė Alamas.
Matavimo problema
Vienas iš konkretesnių komandos aprašytų laimėjimų yra kubitų matavimas; kvantinių būsenų aptikimo procesas, nustatant, ar ant puslaidininkio vielos yra lyginis ar nelyginis milijardų elektronų skaičius. Kai tai daroma rankiniu būdu, tai užtrunka savaites. „Microsoft“ bandė jį automatizuoti prieš kelerius metus naudodama ankstesnį mašininį mokymąsi ir negalėjo.
„Microsoft Discovery“ pagrindu sukurta komanda kūrė trimačius kubitų sąlygų žemėlapius. „Agentinio AI naudojimas matavimams automatizuoti pakeitė žaidimą“, – sakė Alamas. Agentas vienu metu tvarko šimtų parametrų lygiagrečią įtampą, ko negali padaryti tiesiškai ir struktūriškai mąstantys žmonių tyrinėtojai.
„Microsoft Discovery“ yra bendras
Platforma, kuria visa tai buvo paremta, dabar prieinama verslo klientams. „Microsoft Discovery“ sujungia specializuotus dirbtinio intelekto agentus moksliniams tyrimams, „Discovery Engine“, skirtą tyrimų ir samprotavimų darbo eigoms, ir įmonės lygio saugą bei valdymą. Nemokama „Microsoft Discovery“ programa, kurią galima naudoti vietoje su „GitHub Copilot“ paskyra, taip pat yra ankstyvoje peržiūroje.
Patikslinta „Microsoft“ kvantinė laiko juosta, pereinanti iš 2033 m. į 2029 m., buvo pagrįsta „Majorana 2“ pažanga, o tai yra pagreitis, tačiau kvantiniai planai turi optimistinio suspaudimo istoriją. 1 000 kartų didesnis patikimumo rodiklis yra konkrečiai susijęs su Majorana 1 kubitų patobulinimais, o ne tiesioginiu etalonu, palyginti su konkuruojančiais IBM ar Google metodais, kuriuose naudojamos iš esmės skirtingos architektūros.
Nayak pasakė: „Kur mes esame, palyginti su praėjusiais metais? Esame 1000 kartų geresni“.
Taip pat žiūrėkite: JK ir Vokietija planuoja komercializuoti kvantinius superkompiuterius
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
