Pranešama, kad „Walmart“ pradėjo riboti darbuotojų naudojimąsi vidiniu AI asistentu, vadinamu „Code Puppy“, po to, kai įrankį palaikančiai LLM buvo keliami didesni reikalavimai, nei tikėtasi. „Walmart“ darbuotojai buvo skatinami naudoti „Code Puppy“ be jokių apribojimų ar sąlygų, susijusių su naudojimo apribojimais, tačiau „Walmart“ dabar skiria darbuotojams fiksuotą AI žetonų skaičių, kuris riboja, kiek jis gali būti naudojamas. „Code Puppy“ buvo paskelbtas kaip galintis padėti atlikti tokias užduotis kaip skaičiuoklių analizė, pristatymų kūrimas ir kita automatizuojama darbo vietos veikla.
Vidaus politikos pakeitimas yra išlaidų kontrolės priemonė, nes LLM vis dažniau pereina prie mokėjimo už naudojimą, o ne prie fiksuotos kainos prenumeratos modelio, kuris suteikė beveik neribotą prieigą prie AI išvadų. „Walmart“ turi maždaug 2,1 milijono darbuotojų, todėl net nedidelės vienam darbuotojo užklausos ir užduočių užklausos gali sukelti didelių išlaidų.
„Walmart“ rekomendacijos darbuotojams yra naudoti AI ten, kur jis gali sukurti vertę, ir pateikiamos rekomendacijos, kaip darbuotojai turėtų pasirinkti tinkamą AI įrankį bet kuriai užduočiai atlikti. Ataskaitoje taip pat teigiama, kad darbuotojai turi prieigą prie kitų AI platformų, už kurias moka bendrovė.
„Walmart“ išplėtė dirbtinio intelekto įrankio naudojimą įmonėje ir surengė savo darbuotojų mokymus, kaip naudoti AI, skatindama darbuotojus eksperimentuoti ir sėkmingai naudoti. Dabar kiekvienos sąveikos išlaidos apmokestinamos tiesiogiai, tarp kitų didelių įmonių, kurios stengiasi subalansuoti praneštus produktyvumo pagerėjimus ir sąnaudas už tą patį pasiekti.
Bent dalis problemos gali kilti dėl metodų, naudojamų produktyvumui matuoti darbo eigose, pagrįstose dirbtiniu intelektu. Anksčiau AI įrankių naudojimo skaičiaus ir sudėtingumo stebėjimas, kaip produktyvumo matas, paskatino daugelį darbuotojų „žaidinti“ savo KPI – vadinamąjį „token maxxing“. Dar šių metų balandį pasakojo „Sequoia Capital“ partneris „Wall Street Journal“.„Mes visi turėtume būti tokenmaxxing“ – tai metodas, dėl kurio įmonėse atsirado AI lyderių lentelės, skirtos pagerbti tuos, kurie geriausiai naudoja AI programinę įrangą.
Tokia atliekama praktika įmonėse vis labiau kairės, palyginti su AI užduočių skaičiumi ir sudėtingumu bei pasirinktu joms atlikti modeliu. Didesni modeliai, atliekantys rekursinius veiksmus („mąstymo modeliai”), naudoja daugiau žetonų, kad apdorotų įvestis introspektyviai, todėl vartotojai patiria didesnes sąskaitas. „Walmart“ skatina darbuotojus atidžiai pasirinkti modelį – tai bandymas apriboti išlaidas brangiems, pažangiems modeliams, kad būtų galima atlikti gana nereikšmingas užduotis, tokias kaip skaičiuoklių analizė ir pristatymų kūrimas.
Kelių agentų AI darbas taip pat gali sukelti netikėtų išlaidų darbdaviams. Kai darbuotojai inicijuoja iteracines kilpas, veikiančias naudojant kelis agentus, kad pasiektų pageidaujamą rezultatą, realios neoptimalių rezultatų (ir būtino raginimų patikslinimo bei pakartotinio pateikimo) sąnaudos dabar gali būti išmatuojamos grynaisiais pinigais.
Nors ne visi dirbtinio intelekto teikėjai pakeitė visus savo atsiskaitymo modelius iš fiksuotų prenumeratų į už žetoną, tiek Anthropic, tiek OpenAI jau perkėlė savo aukštesnės pakopos įmonių planus į naujus pagrindus. „Microsoft“ sprendimas nuo birželio 1 d. apmokestinti „GitHub Copilot“ programinės įrangos kūrimo įrankius atitinka tai, kas sparčiai tampa nauja modelių tiekėjų finansine norma. „Uber“ neseniai atskleidė, kad per pirmuosius keturis metų mėnesius išnaudojo savo 2026 m. biudžetą dirbtinio intelekto išlaidoms; apmokestinimo politikos pokyčių, turinčių įtakos galutiniams vartotojams, įrodymas.
Nustatydama žetonų naudojimo apribojimus vienam darbuotojui, „Walmart“ stengiasi apriboti savo nuolatines išlaidas, paskatinti labiau apgalvotą AI įrankių naudojimą ir sudaryti sąlygas nustatyti investicijų į dirbtinį intelektą grąžos metrikas.
(Vaizdo šaltinis: Pixabay, pagal licenciją.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
