Įmonių tinklai pildosi dirbtinio intelekto agentais, todėl vadovams, valdantiems kelių debesų infrastruktūrą, atsiranda valdymo akloji zona.
Atskiriems verslo padaliniams lenktyniaujant dėl generuojamųjų technologijų diegimo, CIO ypač pastebi, kad jų ekosistemos yra apgyvendintos fragmentuoto ir neprižiūrimo turto. Tai atspindi šešėlinius debesų eros IT iššūkius, bet apima savarankiškus veikėjus, galinčius vykdyti verslo logiką ir pasiekti jautrius duomenis.
IDC prognozuoja, kad iki 2029 m. aktyviai dislokuotų AI agentų skaičius viršys milijardą – tai keturiasdešimt kartų daugiau nei dabar. Vien per pirmąjį 2025 m. pusmetį agentų kūrimas išaugo 119 proc. Vadovaujant įmonei, tiesioginis iššūkis pereina nuo šių agentų kūrimo prie jų vietos nustatymo, audito ir valdymo įvairiose platformose.
„Salesforce“ sureagavo į šį susiskaidymą išplėtusi savo „MuleSoft Agent Fabric“ galimybes, pristatydama automatinius atradimo įrankius, skirtus centralizuoti AI agentų valdymą, nepaisant jų kilmės.
Automatinis atradimas
Matomumas tebėra pagrindinė saugumo ir operacijų komandų problema. Kai rinkodaros komandos diegia dirbtinio intelekto agentus vienoje platformoje, o logistikos komandos kuria kitą, efektyvus valdymas tampa sudėtingas, nes centrinė IT praranda bendrą organizacijos skaitmeninės darbo jėgos vaizdą.
Atnaujinta „MuleSoft“ architektūra tai sprendžia per „Agentų skaitytuvus“. Šie įrankiai nuolat patruliuoja pagrindinėse ekosistemose, įskaitant „Salesforce Agentforce“, „Amazon Bedrock“ ir „Google Vertex AI“, kad nustatytų veikiančius agentus. Sistema automatizuoja aptikimą, o ne pasitikėjimą kūrėjais, kurie rankiniu būdu registruoja savo diegimus.
Agento paieška yra tik pirmas žingsnis; atitikties lyderiai turi suprasti jos logiką. Skaitytuvai ištraukia metaduomenis, nurodančius agento galimybes, jį valdančius LLM ir konkrečius duomenų galutinius taškus, kuriuos jis turi teisę pasiekti. Tada ši informacija normalizuojama į standartines tarpininko-agento (A2A) specifikacijas, sukuriant vienodą turto profilį, neatsižvelgiant į pagrindinį tiekėją.
Andrew Comstockas, „MuleSoft“ vyriausiasis viceprezidentas ir generalinis direktorius, sakė: „Sėkmingiausios ateinančio dešimtmečio organizacijos bus tos, kurios išnaudos visą kelių debesų AI kraštovaizdžio įvairovę. Išplėstos MuleSoft Agent Fabric galimybės suteikia laisvę diegti naujoves bet kurioje platformoje, kartu išlaikant vieningą matomumą ir valdymą, reikalingą masteliui.
AI agentų valdymas ir išlaidų kontrolė
Nevaldomi agentai sukuria finansinį neefektyvumą ir rizikuoja. Apsvarstykite CISO bankininkystės sektoriuje. Atliekant standartines operacijas, tikrinant naują paskolų apdorojimo agentą reikia rankiniu būdu persekioti dokumentus iš kūrimo komandų. Automatizuotas katalogavimas leidžia saugos komandoms iš karto peržiūrėti, kurias finansines duomenų bazes agentas pasiekia, ir patikrinti jo prieigos lygius be rankinio įsikišimo. Ši galimybė užtikrina, kad saugos komandos peržiūrėtų duomenis realiuoju laiku, o ne pasenusias momentines nuotraukas.
Žvelgiant iš finansinės perspektyvos, matomumas skatina konsolidaciją. Didelės įmonės dažnai kenčia nuo atleidimo, kai regioninės komandos savarankiškai įsigyja arba kuria panašias priemones. Pavyzdžiui, daugianacionalinis gamintojas gali turėti tris atskiras komandas, mokančias už skirtingus suvestinės agentus skirtingose platformose.
Naudodami „MuleSoft Agent Visualizer“ turtui filtruoti pagal darbo tipą, operacijų vadovai gali nustatyti šiuos sutapimus. Sujungus juos į vieną didelio našumo turtą, sumažėja perteklinės licencijavimo išlaidos ir galima perskirstyti biudžetą naujoms kūrimui.
Sėkmingas perėjimas prie „agentinės įmonės“
Naujovės dažnai atsiranda pakraščiuose, kur duomenų mokslininkai kuria specialius įrankius ne oficialiuose pirkimo kanaluose.
Išplėstas Agent Fabric tai išsprendžia, leisdamas registruoti „naminius“ agentus ir modelio konteksto protokolo (MCP) serverius per URL. Tai ypač aktualu tokiems sektoriams kaip logistika, kur komandos gali kurti vidinius įrankius patentuotoms duomenų bazėms optimizuoti. Užuot likę paslėpti, šis turtas gali būti užregistruotas ir aptinkamas pakartotiniam naudojimui visoje įmonėje.
„Capita“ AI operacijų vadovas Jonathanas Harvey sakė: „Agentų skaitytuvai leis mums sutelkti dėmesį į naujoves, o ne į atsargų valdymą. Žinodami, kad kiekvienas agentas automatiškai aptinkamas ir kataloguojamas, mūsų komandos gali bendradarbiauti, pakartotinai panaudoti darbą ir kurti išmanesnius kelių agentų sprendimus.
Panašiai AT&T naudoja sistemą, kad suburtų agentus klientų aptarnavimo, pokalbių ir balso sąveikos srityse.
Bradas Ringeris, AT&T įmonių ir integracijos architektas, paaiškino: „Kadangi dirbtinis intelektas juda taip greitai, „MuleSoft Agent Fabric“ suteikia mums reikalingą sistemą. Jis sujungia ir padeda mums suderinti visus mūsų kuriamus agentus ir MCP serverius, kad galėtume palaikyti klientų aptarnavimą, pokalbius ir bendrauti balsu. Tai ne tik didžiulis įrankis, leidžiantis viską daryti toliau.
Norint pereiti prie „agentinės įmonės“, reikia pakeisti IT turto stebėjimo valdymą, todėl integracijų valdymo pasenusios skaičiuoklės dienos tampa nesuderinamos su AI agento diegimo greičiu.
Vadovai turi manyti, kad jų AI agentų sąrašas yra neišsamus, ir naudoti automatinius nuskaitymo įrankius, kad nustatytų tiesos pagrindą. Nustačius šią bazinę padėtį, valdymo politika turėtų įpareigoti visus agentus – tiek nupirktus, tiek pastatytus – atskleisti savo galimybes ir prieigos prie duomenų privilegijas standartizuotu formatu, pvz., A2A, kad būtų lengviau stebėti.
Galiausiai, vadovai gali naudoti šių įrankių teikiamą matomumą, kad galėtų audituoti išlaidas, nustatyti pasikartojančias funkcijas debesų aplinkose ir sujungti jas, kad kontroliuotų bendrąsias nuosavybės išlaidas (TCO).
Organizacijoms pereinant nuo bandomųjų programų prie masinio diegimo, skirtumas bus ne atskirų agentų intelektas, o juos jungiančio tinklo darna.
Taip pat žiūrėkite: DI ekonomiškumo ir duomenų suverenumo pusiausvyra
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
