Praėjus savaitei po to, kai „Huawei“ paskelbė apie savo sprendimą atidaryti „CANN“ („Neural Networks“ architektūrą) programinės įrangos įrankių rinkinį, technologijų pramonė vis dar apdoroja, ką šis žingsnis reiškia AI plėtros ateičiai.
Padaręs savo „Huawei Cann“ atvirojo kodo alternatyvą CUDA, laisvai prieinamą kūrėjams visame pasaulyje, Kinijos technologijų milžinas paleido tai, ką daugelis mano, kad daugelis mano, kad mūšis prieš Nvidijos dvejų dešimtmečių ir nuolatinį dominavimą dėl AI skaičiavimo.
Nors tai yra pastebimas iššūkis status quo, tikrasis klausimas yra tas, ar „Huawei“ gali įveikti dideles technines ir sistemines kliūtis, kurios beveik dvidešimt metų išlaikė CUDA beveik neginčijamą.
Kas yra Cannas ir kodėl tai svarbu?
„Cann“ yra nevienalytė „Huawei“ skaičiavimo architektūra, siūlanti daugiapakopę programavimo sąsajas, kad padėtų kūrėjams kurti AI programas, optimizuotas Huawei „Ascend AI GPU“. Pirmą kartą pristatyta 2018 m. Kaip „Huawei“ AI strategijos dalis, Cann yra bendrovės atitikmuo NVIDIA CUDA platformai.
CANN teikia API AI programas „Ascend“, suteikiant kūrėjams keletą parinkčių, kaip sukurti aukšto lygio ir daug veiklos programas. Architektūra atspindi daugelį metų plėtros, kuria siekiama sukurti išsamią programinės įrangos ekosistemą aplink Huawei AI aparatinę įrangą.
Strateginis sprendimo dėl atvirojo kodo sprendimo laikas
„Huawei“ sprendimas padaryti CANN atvirą kodo šaltinį yra ypač įtemptas JAV ir Kinijos technologijų santykių momentas. „Huawei“ besisukantis pirmininkas Ericas Xu Zhijunas teigė, kad šis žingsnis padės „pagreitinti kūrėjų naujoves“ ir „palengvinti pakilimą lengviau naudoti“ bendrovės kūrėjų konferencijoje Pekine.
Šis pranešimas atidžiai seka po to, kai Kinijos kibernetinės erdvės administracija (CAC) pradėjo NVIDIA tyrimą, remdamasis tuo, kas ji pavadino „rimtas saugumo problemas“, apimančias NVIDIA procesorius ir JAV įstatymų leidėjų reikalavimus, kad pridėtų stebėjimo funkcijas prie Chips’o aparatūros.
Reguliavimo tikrinimas prideda dar vieną sudėtingumo sluoksnį jau įtemptam dviejų supervalstybių santykiams.
CUDA monopolinė sukibimas į PG vystymąsi
Norint suprasti Huawei žingsnio svarbą, svarbu ištirti Nvidia Cuda dominavimą. CUDA, dažnai apibūdinamas kaip uždaras „griovys“ arba retkarčiais „pelkė“, kai kurie buvo vertinami kaip kliūtis kūrėjams, siekiantiems suderinamumo tarp platformų.
Jos griežta integracija su „NVIDIA“ aparatine įranga per pastaruosius du dešimtmečius užrakino kūrėjus į vieną pardavėjų ekosistemą, o visos pastangos pristatė CUDA į kitas GPU architektūras per vertimo sluoksnius, kuriuos įmonė blokuoja. Tai pridėtos nuostatos prie savo CUDA licencijos sutarties, neleidžiančios kūrėjams vykdyti CUDA trečiųjų šalių GPU per vertimo sluoksnius.
Daugelis Kinijos AI kūrėjų iš dalies naudoja NVIDIA GPU dėl CUDA platformos, kuri metų metus buvo numatytoji kūrimo platforma. Ši situacija pabrėžia iššūkį, su kuriuo susiduria „Huawei“ įtikindami kūrėjus migruoti į savo ekosistemą.
Pramonės analizė ir padariniai rinkoje
Technologijų analitikai pasiūlė įvairius „Huawei“ atvirojo kodo strategijos vertinimus. Nors „Cann“ atviras sprendimas galėtų padėti „Huawei“ pagreitinti savo vidaus programinės įrangos priemonių rinkinį ir tokiu būdu, greičiausiai, prireiks metų, kol Cann’as atitiks CUDA ekosistemos palaikymą, kuris buvo išlaikytas nuolat ir tobulinamas per beveik du dešimtmečius.
Konkurencinė aplinka atskleidžia Huawei iššūkio dydį. Net ir esant atvirojo kodo būsenai, įvaikinimas gali priklausyti nuo to, kaip gerai CANN palaiko esamas AI sistemas, ypač dėl kylančių darbo krūvių didelių kalbų modeliuose ir AI rašytojų įrankiais. Programinės įrangos ekosistema aplink CUDA apima tūkstančius optimizuotų bibliotekų ir išsamios dokumentacijos, kurioms kurti prireikė metų.
Tačiau „Huawei“ aparatinėje įrangoje yra pažangos požymių, turinčių keletą teiginių, kad tam tikros „Ascend“ lustai gali pralenkti NVIDIA procesorius tam tikromis sąlygomis. Ataskaitose teigiama, kad „CloudMatrix 384“ etaloniniai rezultatai prieš „NVIDIA Running Deepseek R1“ rodo, kad „Huawei“ našumo trajektorija užpildo našumo spragą.
Alternatyvios ekosistemos kūrimas
Huawei turi, pasak „South China Morning Post“pradėjo diskusijas su pagrindiniais Kinijos AI vartotojais, universitetais, tyrimų įstaigomis ir verslo partneriais, kurie prisideda prie atvirojo kilimo „Ascend“ plėtros bendruomenės. Bendradarbiavimo požiūris atspindi sėkmingas atvirojo kodo iniciatyvas kituose technologijos sektoriuose, kur bendruomenės įnašai paspartina plėtrą ir priėmimą.
Pasaulinis lusto karo kontekstas
Iniciatyva atvirojo kodo iniciatyva tinka Kinijos technologijų nepriklausomybei. Šalies atvirojo kodo diskas įgauna pagreitį, nes daugiau vidaus technologijų kompanijų stengiasi, kad jų patentuotos technologijos būtų viešai prieinamos. Naujausi pavyzdžiai yra „Xiaomi“ atviras jo „MidashenglM-7b“ garso didelės kalbos modelio ir „Alibaba“ išleidimo „QWEN3-Coder AI“ kodavimo modelis.
Visa tai vyksta atsižvelgiant į nuolatinius JAV eksporto apribojimus, nukreiptus į Kinijos technologijų kompanijas. Dabartinėje aplinkoje, kur JAV apribojimai daro įtaką „Huawei“ aparatinės įrangos eksportui, AI įrankių vidaus programinės įrangos kamino kūrimas tampa toks pat svarbus, kaip ir lusto našumo gerinimas.
Ekspertų skepticizmas ir iššūkiai laukia
Vien tik neapdorotas našumas negarantuos kūrėjų migracijos be lygiaverčio programinės įrangos stabilumo ir palaikymo. Iššūkis apima ne tik technines galimybes, bet ir įtraukti dokumentų kokybę, bendruomenės veiklą ir integraciją į plėtros darbo eigą.
Kelias į priekį
Poveikis pasaulinei puslaidininkių pramonei išlieka reikšminga. Kai sustiprėja JAV ir Kinijos technologijų konkursas, „Huawei“ atvirojo kodo strategija reiškia perėjimą nuo konkuruojančių patentuotų platformų prie bendradarbiavimo ekosistemų kūrimo, kuris galėtų pakeisti AI programinės įrangos kūrimą visame pasaulyje.
Ar ši iniciatyva sėkmingai užginčys „Nvidia“ dominavimą, dar reikia išsiaiškinti, tačiau tai neabejotinai žymi naują skyrių vykstančioje kovoje dėl AI skaičiavimo infrastruktūros kontrolės, kuri valdo naujos kartos technologines naujoves.
Taip pat žiūrėkite: Alano Turingo institutas: humanitariniai mokslai yra raktas į AI ateitį
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber Security & Cloud Expo“.
Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.
