Mobiliųjų ir stalinių kompiuterių operacinių sistemų konvergencija yra tikslas, kurio didelės technologijų įmonės išliko sunkiai suvokiamos nuo pat išmaniojo telefono atsiradimo pradžios. „Microsoft“ bandymas sukurti „Windows Mobile“ pasiekė savo kelio pabaigą 2010 m., ir nepaisant to, kad „Apple iOS“ / „iPadOS“ ir „MacOS“ per pastaruosius kelerius metus labai lėtai judėjo viena prie kitos, „Cupertino“ dar nepasiekė pasakiško tikslo „viena OS-valdyti juos visus“.
Tačiau pamažu formuojasi „Google“ žaismas sujungti „ChromeOS“ ir „Android“ į vieningą kompiuterio platformą (angl. kodiniu pavadinimu „Aluminum OS“). Planuojama, kad „Android“ valdomi nešiojamieji kompiuteriai bus išleisti 2026 m., o bendrovė nori, kad naudotojų patirties centre būtų LLM.
Aparatinės įrangos pirkimo sprendimai gali derėti su įmonės AI strategija įmonėje, todėl ateinančiais metais. „Chromebook“ tipo įrenginių perspektyva ir su ja susijusi mažesnė kaina bus patraukli tiek organizacijoms, kurios svarsto apie kitą įrenginio atnaujinimo etapą, tiek strategams, norintiems dirbtinį intelektą skirti savo darbuotojų kasdieniniam darbui. Netrukus jie gali rasti bendrą sprendimą.
„Google“ dar tik pradeda kurti konvergencinį įrenginį, tačiau įmonė gerai žinoma dėl sklandančių idėjų, kurios nepasiekia toli, ir dėl technologijų, iš kurių ji negali pakankamai efektyviai užsidirbti, atsisakymo. Skirtingai nuo kai kurių bendrovės projektų, kurie gali kilti iš jos „20 %“ politikos (Google darbuotojai skatinami skirti 20 % savo laiko moonshot projektams), didelė Android kūrėjų bendruomenė ir Google politika, pagal kurią Gemini yra priekyje ir centre, gali būti pagreitis, kurio reikia naujai, suvienodintai operacinei sistemai.
Esamos „Android“ AI galimybės, pvz., „Magic Editor“, skirtos nuotraukoms, garso transkripcijai ir santraukoms, būtų labai gerai pritaikytos darbo vietos darbalaukiui. Tačiau, jei „Google“ nori numalšinti saugos specialistų baimes, jai gali tekti pasikliauti vietiniais mažais dirbtinio intelekto apdorojimo modeliais, o ne susisiekti su Gemini debesies egzemplioriais dėl reikiamos skaičiavimo galios. Dėl to kyla abejonių dėl vieno iš didžiausių „chromebook“ asortimento pardavimo taškų – mažos kainos, palyginti su visavertėmis darbo stotimis.
Taip pat yra subtili pusiausvyra, kurią įmonė turi pasiekti. Vartotojų priverstinis į dirbtinį intelektą orientuotas darbo eigas „Microsoft“ nepasiteisino: atkreipkite dėmesį į „Recall“ kilusį furorą ir prislopintą reakciją į gerokai sumažėjusį jos palikuonį, kuris atsirado „Copilot Labs“. „Google“ reikia žudančios AI funkcijos, kuri būtų naudinga įmonei ir kuri gali būti skirta naudotojams arba ne.
Neabejotina, kad „Gemini“ įtraukimas į „Google Workspace“ padarė stebuklus platformos konkurencingumui su „Office 365“ – nepaisant reikšmingo kainų padidėjimo šiais metais – iš dalies lėmė naujos funkcijos, pvz., tiesioginis vertimas „Google Meet“ ir AI atsakymai, pasiekiami „Gmail“. Vartotojai daryti kai kurie dirbtinio intelekto įrankiai yra naudingi, tačiau gali pasirodyti, kad naudotojams skirtas AI yra naudingas esamų darbo eigų papildymas, o ne viską keičiantis katalizatorius.
Jei „Gemini“ arba „Gemini Nano“ yra naujosios operacinės sistemos pagrindas, gali būti, kad „Google“ siekia pasiūlyti vertės skirtingoms įmonės dalims, o ne kasdienėms užduotims, kurias sprendžia vartotojai. Android institucija siūlo išmanųjį energijos valdymą, įrenginių aprūpinimą ir kontekstinį supratimą, kai pasiekiami įmonės ištekliai. Tačiau sunku suprasti, kaip šie elementai pakeistų pirkimo komandų žaidimą.
„Google“ turi daug problemų, kurias reikia išspręsti gilesniu lygmeniu, pvz., suderinamumas su periferiniais įrenginiais, OS lygio tvarkyklės ir būtini „Android“ GUI pakeitimai, kad galutiniams naudotojams, naudojantiems pelę ir klaviatūrą, būtų puiki patirtis. Tačiau įdėjus pakankamai pastangų ir investicijų (to įmonei netrūksta) tai yra problemos, kurias galima gana nesunkiai įveikti. Klesti programėlių ekosistema užtikrins, kad būtini įrankiai būtų, jei ne iš karto pasiekiami, būtų galima tai padaryti įdedant kuo mažiau pastangų.
Galiausiai „Aluminium OS“ sėkmė priklausys nuo „Google“ gebėjimo pasiūlyti platformą, kuri sprendžia apčiuopiamas problemas ir integruojasi į esamas darbo eigas. „Google“ mato dirbtinį intelektą kaip „Gemini“ (arba lokalizuotą „Gemini Nano“ egzempliorių), teikiantį platformą, kuri siūlo integruotą problemų sprendimą. Pasiekus šį tikslą, atsiras paklausa, o pirkimų komandos gali nuspręsti dėl mažesnės mašinos kainos. Jei „Google“ tai padarys teisingai, ji gali pakartoti sėkmę, kurią patyrė švietimo rinkoje su originaliu „Chromebook“ projektu, o įmonių parkai gali smarkiai pereiti prie „Aluminium OS“ ir „Google Workspaces“.
Įmonė, kuri dominuoja mobiliojo ryšio rinkoje visame pasaulyje ir rimtai įsiveržia į įmonių darbo vietų rinką, turi daug naudos. Be to, ta sunkiai pasiekiama įrenginių konvergencija būtų daug arčiau realybės.
(Vaizdo šaltinis: „Makro pirmadienis : aliuminio mygtukai (Al periodinėje lentelėje)“, „cchana“ yra licencijuota pagal CC BY-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
