Jei jūsų užduotis yra padėti jūsų organizacijai įtraukti dirbtinio intelekto agentus, kad paspartintumėte jos procesus, turite pradėti nuo pagrindo – tai reiškia, kad jūsų duomenys būtų prieinami dirbtiniam intelektui. Kaip aiškina pasaulinis Xebia CTO Nielsas Zeilemakeris, Agentinis AI padidina duomenų stiprumą.
„Jei apie tai negalvojate, galite sukurti geriausią agentą, bet jis niekada negalės rasti teisingų duomenų; galbūt jis neteisingai interpretuos duomenis, galbūt sujungs skirtingus jūsų duomenų laukus, kurie niekada neturėtų būti sujungti“, – aiškina Zeilemaker. „Ir šios klaidos nebūtinai yra agento kaltė. Tai jūsų fondo, kuris nėra pasirengęs dirbtinio intelekto agentams, kaltė.”
Zeilemaker pažymi, kad viena sritis, į kurią reikia ypač atsižvelgti, yra duomenų katalogavimas. Tai nėra nauja koncepcija, tačiau žaidimas keičiasi agentams. „Jei nustatote duomenų katalogą organizacijai, kurią sudaro tik žmonės, visada yra atsarginis variantas“, – sako jis. „Jei kažkas nėra gerai dokumentuota, galite pakelti ragelį, nueiti pas kolegą ir turėti tarsi užpakalines duris, klausdami „kaip turėčiau dirbti su šiuo konkrečiu duomenų rinkiniu?“.
„Agentai neturi tokių užpakalinių durų. Jie turi pasikliauti duomenų katalogu, tuo, kas ten parašyta, o jei aprašymas neteisingas, agentai neatliks.”
„Xebia“ tikslas – padėti organizacijoms dirbtinio intelekto strategiją paversti gamybai paruoštais sprendimais, kurie greičiau skatina realias transformacijas. Pagrindinės įmonės vertybės yra būti žmonėms pirmiausia ir kokybė be kompromisų, tačiau, Zeilemaker nuomone, turbūt svarbiausia yra dalytis žiniomis, pavyzdžiui, tokiuose renginiuose kaip TechEx Global North America, kuriame dalyvavo Xebia.
„Manau, kad dalijimasis žiniomis mums yra labai svarbus, be to, tai leidžia mums būti šiek tiek priekyje, greitai prisitaikyti prie naujų rinkos pokyčių, nes kiekvienas turi tokį norą sužinoti naujų dalykų ir dalintis, kas veikia, o kas ne“, – sako Zeilemaker. „Daug skirdami šiam dalijimuisi žiniomis ir naujovėmis, taip pat stengiamės pasirinkti keletą sričių, kuriose norime būti autoritetais.
Duomenys ir AI akivaizdžiai yra viena iš tų sričių. „AI & Big Data Expo“ parodoje Zeilemaker papasakojo dalyviams, kaip sukurti šį AI pagrindą ir suvienodinti suskaidytus duomenų kraštovaizdžius. Tai buvo nuoširdus pasakojimas apie tai, kaip sujungiant specialiai sukurtus AI agentus su ekspertų inžinerija, 12–24 mėnesių terminas suspaudžiamas į fiksuotą kainą, gaires.
Visa tai Xebia vadina agentų duomenų fondu (ADF), kuris išplečia duomenų platformą iki prieglobos agentų, o vėliau jais naudojasi tiek su klientais susijusiais naudojimo atvejais, tiek vidiniuose procesuose. Nors visada buvo didelis apetitas pereiti nuo senųjų prie modernių platformų, „Xebia“ pastebi daugiau klientų, norinčių greičiau ir patikimiau pereiti prie duomenų platformų. Zeilemaker teigia, kad čia konsultantas ir klientas kartu kuria sprendimą.
„Agentai turi pasikliauti duomenų katalogu ir tuo, kas ten parašyta – o jei aprašymas neteisingas, agentai neveiks“
„Atlikę perkėlimą senamadišku būdu ir kai kuriuos paspartinę naudodami LLM kodavimą, dabar integruojame tai į duomenų platformą, pasinaudodami papildomu kontekstu, kurį ji gali suteikti, kad dar labiau paspartintume migraciją“, – sako jis.
Ši sukaupta patirtis suformavo „Xebia Axis: Agentic Data Foundation“, „Xebia“ atsakymą, kaip padėti įmonėms greičiau nei bet kurią kitą alternatyvą paruošti savo duomenis dirbtiniam intelektui.
Kitas „Xebia“ arsenale turimas ginklas yra „Xebia ACE“: AI-Native Software Engineering – sistema, įterpianti AI per visą organizacijos programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklą (SDLC). Teisingai, pristatymas gali būti paspartintas iki 40%, o senosios transformacijos išlaidos sumažinamos iki 70%.
Zeilemaker pažymi, kad Xebia ACE yra ypač naudinga didesnėms įmonėms, kurios „galbūt vis dar nori laikytis tam tikro valdymo ar darbo būdo vykdydamos SDLC“. Tačiau čia yra didesnis vaizdas. „Zeilemaker“ kaip pavyzdį naudoja „vibe“ kodavimą. „Jei galvojate apie „vibe“ kodavimą, kiekvienas gali sukurti programą, bet niekas nedrįsta iš tikrųjų leisti šių programų į gamybą“, – sako jis. „Jei pasirinksite ACE, vis tiek gausite daug LLM pagreitinimo privalumų, tačiau vis tiek gaunate tokius pat kokybiškus galutinius rezultatus, prie kurių buvote įpratę anksčiau.
„Jei norite pereiti prie LLM naudojimo koduojant, „Xebia ACE“ suteiks jums labai gražią sistemą, kurią galite naudoti be rizikos ar jokių trūkumų, susijusių su tamsiu gamykliniu LLM ir tikintis geriausio – ir proceso metu prarasti kontrolę ar valdymą“, – priduria Zeilemaker.
Įmonėms ši kontrolė yra labai svarbi. Sugeneravus tiek daug kodo, dirbtinio intelekto valdomas SDLC dėl pažeidžiamumų gali tapti saugumo trūkumu. Zeilemaker teigia, kad tai yra kažkas, ką pramonė vis dar turi išsiaiškinti, bet su susidomėjimu atkreipia dėmesį į neseniai Anthropic žengtą žingsnį išleisti ištraukimo užklausos apžvalgininką.
„Tai įdomus, kurio tikriausiai dar pamatysime“, – sako jis. „Bus labai ilgos ištraukimo užklausų peržiūros, kurias taikysite kiekvieną kartą, kai einate ir bandote išleisti naują produkcijos leidimą. Tada į savo procesą įtraukite labai aukštą komandos narį LLM forma, kuris atlieka tam tikrą trečiosios šalies peržiūrą.
„Manau, kad tai įdomus požiūris į tai, ką daugiau matysime ateityje.
Galiausiai, kad ir kur organizacijos būtų savo kelionėje – nuo duomenų pasirengimo įvertinimo iki pasirengimo kurti, „Xebia“ gali padėti susitvarkyti pagrindus ir sukurti transformacijas.
Fabio nuotrauka svetainėje Unsplash
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Išvykimas vyksta Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
