Nauja „Royal Philips“ ataskaita perspėja, kad „pasitikėjimo atotrūkis“, susijęs su AI dislokavimu sveikatos priežiūros sistemose, grasina sustabdyti pažangą tuo metu, kai naujovės yra labai svarbios.
„Philips“ ateities sveikatos indeksas (FHI) 2025 išanalizavo 6000 pacientų ir 1900 sveikatos priežiūros specialistų (HCP) prioritetus ir perspektyvas 16 šalių, įskaitant JAV, JK, Kiniją ir Indiją.
Vidutinis pasaulinio laukimo laikas, kai buvo nustatyta, kad specialistas buvo 70 dienų. Kai kuriose šalyse pacientai pranešė, kad vėluojami keturi ar daugiau mėnesių. Vidutinis laukimo laikas JK buvo 109 dienų – trečias pagal dydį pasaulyje.
Trečdalis apklaustų pacientų patyrė pablogėjusią sveikatą dėl vėlavimo kreiptis į gydytoją. Dėl ilgo laukimo laiko ligoninėje baigėsi daugiau nei vienas iš keturių.
Pasak „Philips“ vyriausiojo gydytojo pareigūno dr. Carla Goulart Peron, širdies pacientai susiduria su „ypač pavojingais“ vėlavimais. 31% apklaustųjų buvo paguldyti į ligoninę, prieš tai matant net specialistą.
„Be skubių veiksmų numatomas 11 milijonų sveikatos priežiūros darbuotojų trūkumas iki 2030 m. Galės palikti milijonus be savalaikės priežiūros“, – pridūrė dr. Peronas.
Tarp HCP 77% pranešė, kad praranda klinikinį laiką dėl neprieinamų pacientų duomenų, o daugiau nei trečiajam pranešimui, kad per pamainą per pamainą praranda daugiau nei 45 minutės, tai prilygsta 23 dienoms per metus.
Siekiant sušvelninti praneštus iššūkius, pagrindinė FHI dalis yra įvertinti suvoktą vaidmenį AI gali atlikti sprendžiant skausmo taškus ir padėti HCP labiau prižiūrėti daugiau žmonių.
Iš apklaustų HCP 46% teigė, kad lėtas PG pritaikymas prisideda prie praleistų galimybių anksti diagnozuoti ir intervencijai, 46% teigė, kad tai pablogėjo dėl neklinikinių užduočių, o 42% pranešė, kad tai pablogėjo paciento atsilikimas.
Be to, 82% HCP teigė, kad AI ir numatoma analizė gali išgelbėti gyvybes, įgalindami ankstesnes intervencijas, o 75% teigė, kad tokios skaitmeninės sveikatos technologijos kaip AI ateityje sumažins hospitalizaciją.
„Pasitikėjimo atotrūkis“
Anot pranešimo, nors yra aiškus noras didesniam AI įgyvendinimui, yra iššūkių, susijusių su „pasitikėjimo atotrūkio“ aplink technologijomis.
Nors HCP paprastai išreiškia didelį pasitikėjimą AI naudojimu, pacientai yra labiau rezervuoti, nes jų komforto lygis aplink AI labai skiriasi skirtingais būdais.
Ataskaitoje teigiama, kad pacientai nori, kad AI veiktų „saugiai ir efektyviai“, kad sumažintų klaidas, pagerintų rezultatus ir įgalintų labiau suasmenintą priežiūrą. Tačiau jų pasitikėjimo lygis dėl AI galimybių kritiškesnėse sveikatos priežiūros paslaugų teikimo srityse yra įvairios.
Pavyzdžiui, HCPS pasitikėjimas AI vartojimu pacientams traktavo skubius atvejus, kai pacientai buvo 81%, palyginti su 63%, o 83% HCP patogiai naudoja AI, kad būtų sukurtos pritaikytos priežiūros planai, palyginti su 66% pacientų.
Skepticizmas aplink AI taip pat išliko tarp HCP. 69% teigė, kad dalyvavo AI ir skaitmeninių technologijų plėtroje, tačiau tik 38% tikėjo, kad šios priemonės tenkina realaus pasaulio poreikius.
Be to, daugiau nei 75% HCPS teigė, kad neaiški dėl atsakomybės už AI orientuotus klaidas, išreiškiant, kad pasitikėjimas AI įgyvendinimu yra pagrįstas aiškiais teisiniais ir etiniais standartais, tvirtu moksliniu patvirtinimu ir nuolatine priežiūra.
„Philips“ vyriausiasis inovacijų pareigūnas Shezas Partovi sakė: „Norėdami išnaudoti visą AI potencialą, reguliavimo sistemos turi vystytis, kad būtų galima subalansuoti greitas inovacijas su tvirtomis apsaugos priemonėmis, kad būtų užtikrintas pacientų saugumas ir skatinamas pasitikėjimas tarp gydytojų.
„Iki 2030 m. AI galėtų pakeisti sveikatos priežiūrą automatizuodama administracines užduotis, potencialiai padvigubindama paciento gebėjimus, nes AI agentai padeda, mokosi ir pritaikė kartu su gydytojais.
„Tuo tikslu mes turime suprojektuoti AI su Centro žmonėmis, pastatytais bendradarbiaujant su klinikų gydytojais, daugiausia dėmesio skirdami saugumui, sąžiningumui ir atstovavimui, kad gautume pasitikėjimą ir suteiktume realų poveikį pacientų priežiūrai“.
