Kasybos konglomeratas BHP apibūdina dirbtinį intelektą kaip būdą, kuriuo veiklos duomenys paverčiami geresniais kasdieniais sprendimais. Bendrovės tinklaraščio įraše pabrėžiama jutiklių ir stebėjimo sistemų duomenų analizė, siekiant nustatyti modelius ir pažymėti augalų mašinų problemas, suteikiant sprendimus priimantiems asmenims pasirinkimą, kuris gali pagerinti efektyvumą ir saugą, taip pat sumažinti poveikį aplinkai.
BHP verslo lyderiams naudingas klausimas buvo ne „Kur galime naudoti AI? bet „Kurius sprendimus priimame pakartotinai ir kokia informacija juos pagerintų?
Portfelis nedemonstruojamas
BHP aprašo visą AI poveikį operacijoms arba, kaip ji sako, „nuo mineralų gavybos iki pristatymo klientams“. Lyderiai nusprendė atsisakyti bandomojo diegimo, AI laikė operatyviniu pajėgumu. Tai prasidėjo nuo nedidelių problemų, kurios turėjo įtakos įmonės veiklai; vietų, kur pokyčius galima išmatuoti rezultatais.
Bendrovė nustatė, kad gali išvengti neplanuotų mašinų prastovų, taip pat sugriežtino energijos ir vandens naudojimą. Kiekvienam naudojimo atvejui, sprendžiančiam nedidelę, bet reikšmingą problemą, buvo suteiktas savininkas ir kartu pateikiamas KPI. Rezultatai buvo peržiūrimi taip pat reguliariai, kaip ir kitose įmonės veiklos srityse.
Kur BHP kasdien naudoja AI
Be to, kad BHP daugiausia dėmesio skyrė tokioms sritims kaip nuspėjamoji priežiūra ir energijos optimizavimas, ji svarstė galimybę naudoti dirbtinį intelektą sudėtingesnėse, tačiau svarbiose operacijose, tokiose kaip autonominės transporto priemonės ir darbuotojų sveikatos stebėjimas realiuoju laiku. Tokios kategorijos gali būti pritaikytos kitoms daug turto reikalaujančioms aplinkoms, logistikos, gamybos ir sunkiosios pramonės srityse.
Numatyta priežiūra
Numatytoji techninė priežiūra – tai remonto planavimo procesas suplanuotomis prastovomis, siekiant sumažinti netikėtų gedimų ir brangių, neplanuotų sustabdymų skaičių. Čia AI modeliai analizuoja įrangos duomenis iš borto jutiklių ir gali numatyti priežiūros poreikius. Tai sumažina gedimų skaičių ir sumažina su įranga susijusių saugos incidentų skaičių. BHP vykdo nuspėjamąją analizę daugumoje savo krovimo ir gabenimo automobilių parkų ir medžiagų tvarkymo sistemų. Centrinis techninės priežiūros centras realiu laiku ir ilgesniu atstumu pateikia informaciją apie mašinos būklę ir galimą gedimą ar gedimą.
Prognozavimas tapo neatsiejama jos mašinų reikalaujančios veiklos dalimi, kur anksčiau tokia informacija buvo pateikiama kaip „tik dar viena“ ataskaita, kuri galėjo pasimesti įmonės biurokratijoje. Jis modeliuoja ir apibrėžia slenksčius, kurie suaktyvina veiksmus tiesiogiai komandoms, planuojančioms techninę priežiūrą.
Energijos ir vandens optimizavimas
Tokiu būdu įdiegdama nuspėjamąją priežiūrą savo gamyklose Escondida mieste Čilėje, bendrovė praneša, kad per dvejus metus sutaupė daugiau nei tris gigalitrus vandens ir 118 gigavatvalandžių energijos, o pelną tiesiogiai priskiria dirbtiniam intelektui. Ši technologija suteikia operatoriams realaus laiko parinktis ir analizę, kuri nustato anomalijas ir automatizuoja taisomuosius veiksmus keliose patalpose, įskaitant koncentratorius ir gėlinimo įrenginius.
Pamoka, kurią ji išmoko, yra tai, kad dirbtinis intelektas turi būti ten, kur priimami sprendimai: kai operatoriai ir kontrolės komandos gali veikti pagal rekomendacijas realiuoju laiku, patobulinimai susilieja. Ir atvirkščiai, periodinis ataskaitų teikimas reiškia, kad sprendimai priimami tik tada, kai darbuotojai mato duomenų rezultatus ir nusprendžia, kad tai būtina. Duomenų analizės realiuoju laiku pobūdis ir veiksmą skatinančių veiksnių naudojimas reiškia, kad skirtumai greitai tampa akivaizdūs.
Savarankiškumas ir nuotolinės operacijos
BHP taip pat naudoja pažangesnes technologijas, tokias kaip dirbtinio intelekto palaikomos autonominės transporto priemonės ir mašinos. Tai yra didesnės rizikos sritys, ir buvo nustatyta, kad technologija sumažina darbuotojų riziką ir sumažina žmogaus klaidų veiksnį incidentuose. Įmonėje sudėtingi operatyviniai duomenys teka per regioninius centrus iš nutolusių objektų. Taigi, nenaudodami dirbtinio intelekto ir analizės, darbuotojai negalės optimizuoti kiekvieno sprendimo taip, kaip tai pasiekia programinė įranga.
Su dirbtiniu intelektu integruotų nešiojamų įrenginių naudojimas didėja daugelyje pramonės šakų, įskaitant inžineriją, komunalines paslaugas, gamybą ir kasybą. BHP pirmauja saugodama savo darbuotojus, kurie dažnai dirba labai sudėtingomis sąlygomis. Nešiojamieji drabužiai gali stebėti asmenines sąlygas, skaityti širdies ritmo ir nuovargio rodiklius bei teikti įspėjimus realiuoju laiku prižiūrėtojams. Vienas iš pavyzdžių galėtų būti „išmanioji“ kietųjų skrybėlių jutiklių technologija, kurią naudoja „Escondida“ BHP, kuri, analizuodama vairuotojų smegenų bangas, matuoja sunkvežimių vairuotojų nuovargį.
Planą lyderiai gali vykdyti
Nepriklausomai nuo pramonės šakos, sprendimus priimantys asmenys gali pasimokyti iš BHP patirties diegiant dirbtinį intelektą (tiesiogiai) anglies paviršiuje. Šis planas galėtų padėti lyderiams įgyvendinti savo strategijas, kaip panaudoti AI veiklos probleminėse srityse:
- Pasirinkite vieną patikimumo ir vieną išteklių efektyvumo problemą, kurią operacijų komandos jau stebi, tada pridėkite KPI.
- Nubrėžkite darbo eigą: kas matys išvestį ir kokių veiksmų gali imtis?
- Įdiekite pagrindinį duomenų kokybės ir modelio stebėjimo valdymą, tada peržiūrėkite našumą kartu su veiklos KPI.
- Pradėkite nuo sprendimų palaikymo didesnės rizikos procesuose ir automatizuokite tik tada, kai komandos patvirtins valdiklius.
(Vaizdo šaltinis: rbglasson „Shovel View at a Strip Mining Coal“ licencijuota pagal CC BY-NC-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
