„Agentic AI“ siūlo draudimo lyderiams kelią į keičiamo dydžio efektyvumą, nes sektorius susiduria su sudėtinga skaitmenine transformacija.
Draudikai turi didelius duomenų rezervus ir samdo darbuotojus, turinčius analitinius sprendimus priimti. Nepaisant šių pranašumų, pramonė iš esmės nepasiekė bandomųjų programų. Tyrimai rodo, kad tik septyni procentai draudikų veiksmingai įgyvendino šias iniciatyvas savo organizacijose.
Kliūtis retai būna susidomėjimo trūkumas. Vietoj to, sena infrastruktūra ir suskaidytos duomenų architektūros dažnai sustabdo integraciją prieš jai prasidėjus. Finansinis spaudimas sustiprina techninę skolą. Šešerius metus iš eilės šis sektorius padengė nuostolius, viršijančius 100 milijardų dolerių per metus. Aukšto dažnio nuosavybės praradimai dabar yra struktūrinė problema, kurios negalima išspręsti standartiniais eksploataciniais pakeitimais.
Sudėtingų draudimo darbo eigų automatizavimas naudojant agentinį AI
Pažangūs agentai yra būdas apeiti šias kliūtis. Skirtingai nuo pasyviųjų analizės įrankių, šios sistemos palaiko savarankiškas užduotis ir padeda priimti sprendimus prižiūrint žmogui. Šių agentų įtraukimas į darbo eigą leidžia įmonėms pereiti prie senų apribojimų ir talentų trūkumo.
Darbo jėgos didinimas yra pagrindinė programa. Sedgwickas, bendradarbiaudamas su „Microsoft“, įdiegė „Sidekick Agent“, kad padėtų žalų specialistams. Sistema pagerino pretenzijų apdorojimo efektyvumą daugiau nei 30 procentų, teikdama nurodymus realiuoju laiku.
Veiklos nauda apima klientų aptarnavimą. Standartiniai pokalbių robotai paprastai atsako į užklausą arba perkelia vartotoją į eilę. Agentinis sprendimas valdo procesą nuo galo iki galo. Tai gali apimti pirmojo pranešimo apie praradimą užfiksavimą, trūkstamų dokumentų užklausą, politikos ir atsiskaitymo sistemų atnaujinimą ir aktyvų klientų informavimą apie kitus veiksmus.
Šis metodas „sprendžia, o ne maršrutas“ davė rezultatų gyvoje aplinkoje. Vienas didelis draudikas savo žalų srityje įdiegė daugiau nei 80 modelių. Išleidimas sutrumpino sudėtingų atvejų atsakomybės vertinimo laiką 23 dienomis ir 30 procentų pagerino maršruto parinkimo tikslumą. Klientų skundų per tą patį laikotarpį sumažėjo 65 proc.
Tokie daug žadantys rodikliai rodo, kad agentinis AI gali sutrumpinti ciklo laiką ir kontroliuoti draudimo pramonės nuostolių koregavimo išlaidas, tuo pačiu išlaikant būtiną priežiūrą.
Vidinės trinties naršymas
Įvaikinimas reikalauja orientuotis į vidinį pasipriešinimą. Neaiškios komandos ir neaiškūs prioritetai dažnai sulėtina diegimo greitį. Talentų trūkumas specializuotuose vaidmenyse, pavyzdžiui, aktuarinėje analizėje ir draudimo sutartyje, taip pat riboja, kaip efektyviai įmonės naudoja savo duomenis. Agentinis AI gali nukreipti šias sritis, kad padidintų vaidmenis, kuriuos sunku atlikti.
Sėkmė priklauso nuo technologijų suderinimo su konkrečiais verslo tikslais. Įsteigus „AI kompetencijos centrą“ suteikiama valdymo ir techninių žinių, reikalingų siekiant sustabdyti fragmentišką pritaikymą. Komandos turėtų pradėti nuo didelės apimties ir pasikartojančių užduočių, kad patobulintų modelius per grįžtamojo ryšio kilpas.
Pramonės greitintuvai taip pat gali pagreitinti procesą. Dabar yra daug platformų su iš anksto sukurtomis sistemomis, kurios gali palaikyti visą agento diegimo gyvavimo ciklą. Šis metodas sumažina įgyvendinimo laiką ir padeda laikytis reikalavimų.
Žinoma, technologijos yra mažiau svarbios nei organizacijos pasirengimas. Apie 70 procentų mastelio keitimo iššūkių yra organizaciniai, o ne techniniai. Draudikai turi sukurti atskaitomybės kultūrą, kad pamatytų šių priemonių grąžą.
Agentinis AI yra būtinybė draudimo lyderiams, bandantiems išgyventi rinkoje, kurią apibrėžia finansinis spaudimas ir paveldimas sudėtingumas. Struktūrinių iššūkių sprendimas padidina efektyvumą ir atsparumą. Vadovai, investuojantys į keičiamo dydžio sistemas, imsis vadovauti kitai inovacijų erai.
Taip pat žiūrėkite: Kinijos hiperskaleriai ir konkrečiai pramonei būdingas agentinis AI
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
