Interviu su Dirbtinis teisininkasParyžiuje įsikūrusios konsultacinės įmonės, kuriai priklauso dirbtinis intelektas, savininkas Olivier Chaduteau, pateikė trijų dalių dabartinę AI padėtį teisiniame sektoriuje. Iš pradžių teisininkai atmetė dirbtinį intelektą kaip nesusijusį su ekspertų darbu. Antruoju atveju organizacijos nupirko licencijas LLM, kad praneštų apie veiklą partneriams ir (arba) klientams, bet mažai kas kita. Jis sako, kad rinka dabar įžengė į trečiąjį etapą, kuriame įmonės supranta, kad laikas pradėti naudotis turimais dirbtinio intelekto įrankiais.
Chaduteau teigė, kad norėdamos bendradarbiauti su AI veiklos lygmeniu, įmonės turėtų sutelkti dėmesį į pokyčių valdymą, pasirinkti tinkamus veiklos modelius ir reformuoti savo verslo modelius. Būtina perrašyti darbo eigas, iš naujo apmokyti teisininkus apie knygas, nustatyti AI naudojimo standartus ir nuspręsti, kur darbo eigoje turi būti žmogaus peržiūra. Jis pripažino, kad tai yra politiniai klausimai, kurie yra daug sudėtingesni nei priimti sprendimą, kurį daugiausia sudaro didelis kalbos modelis ar įstatymams būdinga AI paslauga.
Teisės praktikos atveju dirbtinio intelekto buvimas darbo eigoje gali paskatinti atsisveikinti su sąnaudų plius kainodara ir valandinėmis sąskaitomis, o įmonėms vietoj to pritaikius tai, ką jis vadina vertės kainodara – tai, ką daugelis įmonių svarstė ir kai kuriais atvejais jau priėmė nepriklausomai nuo technologinių problemų. Kyla klausimų dėl pagrindinių atsiskaitymo metodų, galų gale, ar įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad sumažintų dokumentų rengimo ar dokumentų peržiūros laiką, ir gali greičiau atlikti tyrimus. Koreliacija tarp advokato darbo laiko ir pajamų susilpnėja, todėl teisės kompanijoms gali tekti pradėti galvoti kitaip.
Todėl advokatų kontorų vyresnieji vadovai turi du pasirinkimus. AI gali būti naudojamas esamuose atsiskaitymo modeliuose kuo ilgiau, optimizuojant sąnaudų ir pajamų santykį. Kitas dalykas – pertvarkyti įmonės paslaugas ir kainas, kad jos atitiktų AI palaikytą, supaprastintą darbo eigą ir pasiūlyti klientams paslaugas, pagrįstas nauju atsiskaitymo modeliu, atspindinčiu advokatų kontoros automatizavimą. Chaduteau nuomone, klientai galiausiai privers išspręsti problemą – kažkas kažkur pradės siūlyti geresnę vertę dėl padidėjusio efektyvumo (greičiausiai tai bus nauja įmonė, neapsunkinta tradicinės atsiskaitymo praktikos), o likusi rinkos dalis bus priversta reaguoti ir pasiūlyti tą patį. Tai klasikinis technologinio sutrikimo atvejis.
Chaduteau teigė, kad įmonių teisės skyriai vis labiau spaudžiami parodyti, kaip jie diegia dirbtinį intelektą darbo eigose, atsižvelgiant į kitas įmonės verslo funkcijas, o spaudimas, kuris ilgainiui gali būti svarbesnis nei bet koks vidinis entuziazmas. Kompetencijos ir efektyvumo įrodymų reikalavimai būdingi ne tik vidaus teisės skyriams – tas pats vyksta visose įmonėse, kurios daug investavo į dirbtinį intelektą.
Chaduteau teigė manantis, kad dirbtinio intelekto galimybės taps skydelio atrankos, pristatymo procesų ir nuolatinio klientų tikrinimo dalimi darbo atrankos proceso metu. Praktikoje gali tekti pateikti išsamią informaciją apie tai, kurias užduotis palaiko AI, kokios apsaugos priemonės yra taikomos, kaip klientų konfidencialumas apsaugotas tų sistemų kontekste ir kokį išmatuojamą poveikį priemonės daro įmonės paslaugų greičiui ir kokybei.
Chaduteau šią technologiją rėmė ne tik kaip sąnaudų mažinimo priemonę, bet tokią, kuri suteikia advokatams daugiau vietos savo darbo dienomis įdomesniam darbui. Advokatai, kaip ir bet kuri kita profesija, labiau linkę rimtai įsitraukti į technologijas, todėl sumažėja įprastų užduočių, kurios mažai duoda pasitenkinimo darbu, skaičių. Didelėse įmonėse tai rodo praktinį naudojimą ir pagrindinę priežiūrą, o kiekvienas naudojimo atvejis bus skirtingas.
Didžiosios advokatų kontoros pereina nuo simbolinio priėmimo prie savo veiklos pakeitimų dėl dirbtinio intelekto sugebėjimų, tvirtino Chaduteau. Tikėtina, kad naudos gauna tos įmonės, kurios AI traktuoja kaip valdymo sprendimą, kol tai netaps joms aktualia problema. Tai reiškia disciplinuotą įgyvendinimą, kliento pateiktą vertės įrodymą, kruopštų konfidencialumo ir suvereniteto laikymąsi ir norą ištirti, ar atsiskaitymo modelis vis dar tinka darbui, sakė jis.
(Vaizdo šaltinis: Pixabay)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
