Remiantis IBM verslo vertės instituto paskelbtu dokumentu, įmonių vadovai žengia į 2026 metus su nepatogiu nepastovumo, optimizmo ir spaudimo greičiau pereiti prie dirbtinio intelekto ir kvantinio skaičiavimo derinio. Jos išvados pagrįstos daugiau nei 1000 C-suite vadovų ir 8500 darbuotojų bei vartotojų.
Nors tik maždaug trečdalis vadovų optimistiškai vertina pasaulio ekonomiką, daugiau nei keturi iš penkių yra įsitikinę savo organizacijos veiklos rezultatais ateinančiais metais.
Vadovai tikisi greičiau priimti sprendimus ir yra pasirengę pertvarkyti veiklos modelius, o darbuotojai iš esmės teigiamai vertina dirbtinį intelektą savo darbe. Klientai, savo ruožtu, yra pasirengę apdovanoti (arba bausti) prekių ženklus pagal tai, kaip įmonės naudoja jų duomenis.
1 tendencija: agentinis AI yra strateginis turtas
Agentiškas AI tampa vienu iš pagrindinių įrankių, kurį vadovai tikisi panaudoti ateinančiais metais, o dauguma vadovų teigia, kad dirbtinio intelekto agentai jiems jau padeda.
Tačiau, kad agentinis AI pavyktų, išsakytose nuomonėse teigiama:
- Duomenų architektūra turi palaikyti beveik realiojo laiko įžvalgas, o ne periodines ataskaitas.
- AI agentų sėkmė priklausys nuo prieigos prie pagrindinių sistemų (ERP, CRM, tiekimo grandinės platformų).
- Agentinis AI pereina nuo eksperimentinio prie operatyvinio.
Lyderiai mano, kad jie turi nuspręsti, kokius sprendimus galima perduoti dirbtinio intelekto agentams, kuriems reikia žmogaus peržiūros, ir jie turi likti žmogaus vadovaujami.
2 tendencija: darbuotojai prašys daugiau mokymų ir dirbtinis intelektas yra gerai
Dauguma darbuotojų teigia, kad jų vaidmenų technologijų pokyčių tempas yra tvarus ir jie yra įsitikinę, kad neatsiliks nuo naujų įrankių.
Dvigubai daugiau darbuotojų teigia, kad jie imtųsi, o ne priešintųsi didesniam AI naudojimui darbo vietoje, matydami technologiją kaip būdą pašalinti pasikartojančias užduotis ir išmokti naujų įgūdžių. Tai atitinka KPMG tyrimų rezultatus.
Vadovai tikisi, kad iš savo darbuotojų reikės daug perkvalifikuoti, todėl vadovai turėtų numatyti, kad dėl dirbtinio intelekto automatizavimo mažiausiai pusei jų darbuotojų iki 2026 m. pabaigos reikės tam tikros rūšies perkvalifikavimo. Kitos apklausos sutampa su IBM ir teigia, kad labiausiai reikalingi įgūdžiai yra problemų sprendimas, kūrybiškumas ir naujovės.
Darbuotojai teigia, kad yra pasirengę keisti darbdavius, kad gautų geresnes mokymosi galimybes, o tai reiškia, kad įgūdžių ugdymas dabar atlieka tiesioginį vaidmenį mažinant darbuotojų skaičių.
3 tendencija: klientai atsižvelgs į duomenų politiką
Apklausti vadovai sutiko, kad vartotojų pasitikėjimas prekės ženklo naudojimu AI nulems naujų produktų ir paslaugų sėkmę. Vartotojai nori toleruoti atsitiktines klaidas, bet ne neskaidrumą.
Klientai nori paaiškinimų, kaip naudojami jų duomenys, žinių apie tai, kada AI dalyvauja sąveikoje su jais, ir paprastų būdų, kaip pasirinkti arba atsisakyti. Deloitte ir KPMG tyrimai (žr. aukščiau) patvirtina šį vaizdą.
Poveikis lyderiams apima skaidrumo traktavimą kaip produkto savybę ir modelių, kurie palaiko paaiškinamumą, pasirinkimą.
4 tendencija: AI ir debesims reikės vietos aprūpinimo
DI suverenitetas – organizacijos gebėjimas kontroliuoti ir valdyti savo AI sistemas, duomenis ir infrastruktūrą – atsidūrė atsparumo planavimo centre. Beveik visi apklausoje dalyvavę vadovai teigė, kad į savo 2026 m. strategiją atsižvelgs į DI suverenumą.
Atsižvelgdami į susirūpinimą dėl duomenų buvimo vietos ir debesų jurisdikcijos, vadovai permąsto, kur veikia modeliai ir kur gyvena duomenys. JK ir Europos IT lyderių tyrimai rodo, kad didėja susirūpinimas dėl per didelio pasitikėjimo užsienio (pastaruoju atveju – „JAV teikiamomis“ debesijos paslaugomis).
Konsultacinė įmonė „Accenture“ taip pat ragina lyderius (PDF) kurti suverenias AI strategijas, kuriose pirmenybė teikiama kontrolei, skaidrumui ir pasirinkimui.
Pagrindiniai dalykai yra nešiojamųjų AI platformų poreikis, duomenų atitikties stebėjimas ir didelis dėmesys fizinei duomenų vietai.
DI atsparumas galiausiai yra tęstinumas ir skaidrumas. Tam reikia užtikrinti, kad organizacija galėtų prisitaikyti ir veikti atvirai, net kai keičiasi pasaulinė technologinė ir geopolitinė aplinka.
5 tendencija: kvantinio pranašumo planavimas
Ataskaitos išvadose teigiama, kad artimiausiu metu kvantai juda eksperimentavimo link. IBM atlikti kvantinio pasirengimo tyrimai (atsižvelgiant į kvantinių paslaugų monetizavimą) rodo, kad ankstyvas kvantinis pranašumas tikėtinas tikslinėse srityse, tokiose kaip optimizavimas ir medžiagų mokslas.
Ataskaitoje raginama nustatyti nedidelį didelio poveikio kvantinių panaudojimų skaičių įmonėje ir anksti sujungti ekosistemas. „Nustatykite didelius statymus, kad laimėtumėte naudodamiesi naujomis technologijomis, įskaitant kvantines, ir bendradarbiaukite kuriant naujoves, kad pasidalytumėte išlaidas“, – teigiama ataskaitoje.
(Vaizdo šaltinis: moonjazz „California Perfect“ licencijuota pagal CC BY-SA 2.0.)
Taip pat žiūrėkite: Kaip MCP specifikacijų naujinimas padidina infrastruktūros mastų saugumą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
