Tai rodo, kaip „Huawei“ kuria agentų AI sistemas, kurios peržengia paprastą komandų ir atsako sąveiką į platformas, galinčias nepriklausomai planuoti, priimti sprendimus ir vykdyti.
„Huawei“ požiūris į šių agentų AI sistemų kūrimą sutelkia į išsamią strategiją, apimančią AI infrastruktūrą, pamatų modelius, specializuotas įrankius ir agentų platformas.
Zhang Yuxin, „Huawei Cloud“ CTO, apibūdino šią sistemą neseniai vykusiame „Huawei Cloud AI“ viršūnių susitikime Šanchajuje, kur daugiau nei 1000 lyderių iš politikos, verslo ir technologijos nagrinėjo praktinius įgyvendinimus finansuose, laivybos uostuose, chemijos gamyboje, sveikatos priežiūros ir autonominiu vairavimu.
Skirtumas yra svarbus todėl, kad tradicinės AI programos reaguoja į vartotojo komandas fiksuotuose procesuose, o agentų AI sistemos veikia su autonomija, kuri iš esmės keičia savo vaidmenį įmonės operacijose.
Zhang tai apibūdino kaip „esminį programų ir skaičiavimo pokytį“, pažymėdamas, kad šios sistemos priima sprendimus savarankiškai ir dinamiškai prisitaiko, pertvarkydami, kaip skaičiavimo sistemos sąveikauja ir skiria išteklius. Klausimas įmonėms tampa: kaip sukurti infrastruktūrą ir platformas, galinčias palaikyti šį autonominės veiklos lygį?
Infrastruktūros iššūkiai skatina naują skaičiavimo architektūrą
Agentų AI sistemų skaičiavimo reikalavimai atskleidė tradicinių debesų architektūrų apribojimus, ypač kaip pamatų modelio mokymo ir išvadų reikalavimų padidėjimas.
„Huawei Cloud“ atsakymas apima „CloudMatrix384“ supernodus, sujungtus per greitojo „MatrixLink“ tinklą, sukuriant tai, ką bendrovė apibūdina kaip lanksčią hibridų skaičiavimo sistemą, derinančią bendrosios paskirties ir intelektualias skaičiavimo galimybes.
Architektūra konkrečiai nagrinėja ekspertų (MOE) modelių mišinių trūkumus per ekspertų paralelizmo išvadą, o tai sumažina NPU tuščiosios eigos laiką perduodant duomenis. Remiantis bendrovės techninėmis specifikacijomis, šis metodas padidina vieno PU išvados greitį 4-5 kartus, palyginti su kitais populiariais modeliais.
Sistema taip pat apima į atmintį orientuotą AI-Native saugyklą, skirtą tipinėms AI užduotims, kuriomis siekiama padidinti mokymo ir išvadų efektyvumą. „ModelBest“, bendrovė, specializuojanti bendrosios paskirties AI ir prietaisų žvalgybą, parodė praktinį šios infrastruktūros pritaikymą.
Li Dahai, „ModelBest“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, išsamiai aprašė, kaip jų minicpm serijos-„Ranning Foundation“ modeliai, daugialypės galimybės ir viso modernumo integracija-integruoja su „Huawei Cloud AI“ apskaičiavimo paslauga, kad būtų galima patobulinti 20% mokymo energijos vartojimo efektyvumą ir 10% našumo padidėjimą, palyginti su pramonės standartais.
„MinicPM“ modeliai rado programas automobilių sistemose, išmaniuosiuose telefonuose, įkūnytame AI ir AI įjungtuose asmeniniuose kompiuteriuose.
Nuo pamatų modelių iki konkrečių pramonės sričių programų
Iššūkis pritaikyti pamatų modelius konkretiems pramonės poreikiams paskatino sukurti sudėtingesnes mokymo metodikas. „Huawei Cloud“ požiūris apima tris pagrindinius komponentus: išsami duomenų vamzdynų tvarkymo kolekcija per valdymą, paruoštas naudoti papildomą mokymo darbo eigą ir intelektualią vertinimo platformą su iš anksto nustatytais vertinimo rinkiniais.
Pranešama, kad papildomas mokymo darbo eiga padidina modelio našumą 20–30%, automatiškai koreguojant duomenis ir mokymo parametrus, pagrįstus pagrindiniais modelio ypatybėmis ir konkrečiai pramonei skirtais tikslais. Vertinimo platforma leidžia greitai nustatyti sistemas, suderintas su pramonės ar įmonės etalonais, atsižvelgiant ir į tikslumą, ir greičio reikalavimus.
Realaus pasaulio diegimai iliustruoja praktinį šių metodikų taikymą. „Shaanxi“ kultūros pramonės investicijų grupė bendradarbiavo su „Huawei“, siekdama integruoti AI su kultūros turizmo operacijomis.
„Shaanxi“ kultūros pramonės investicijų grupės pirmininkas Huangas Yongas paaiškino, kad „Huawei Cloud“ duomenų-AI konvergencijos platformos naudojimas organizacija sujungė įvairius kultūrinius turizmo duomenis, kad būtų sukurta išsamių duomenų rinkinių, apimančių istoriją, filmą ir nemandagų paveldą.
Partnerystė nustatė tai, ką jie apibūdina „patikimoje nacionalinėje kultūrinio turizmo duomenų erdvėje“ „Huawei Cloud“, įgalinant paraiškas, įskaitant turto patikrinimą, autorių teisių operacijas, įmonės kredito patobulinimą ir kūrybinę plėtrą.
Bendradarbiavimas sukūrė „Boguan“ kultūrinio turizmo modelį, kuris įgalina AI varomus įrankius, įskaitant kultūrinį turizmo intelektualią smegenis, intelektualiojo valdymo asistentą, intelektualią kelionių asistentą ir AI trumpą vaizdo platformą.
Tarptautiniai įgyvendinimai rodo panašius modelius. Dubajaus savivaldybė dirbo su „Huawei Cloud“, norėdama integruoti pamatų modelius, virtualius žmones, skaitmeninius dvynukus ir geografines informacines sistemas į miesto sistemas. Mariam Almheiri, Statybos reglamento generalinis direktorius ir leido agentūroms Dubajaus savivaldybėje, pasidalino, kaip ši integracija pagerino miesto planavimą, objektų valdymą ir avarinių reagavimą.
Atsiranda įmonės klasės agentų platformos
Skirtumas tarp vartotojų orientuotų AI agentų ir įmonės klasės agentų AI sistemų koncentruojasi į integracijos reikalavimus ir veiklos sudėtingumą. Įmonių sistemos turi sklandžiai integruoti į platesnes darbo eigas, tvarkyti sudėtingas situacijas ir atitikti aukštesnius veiklos standartus nei vartotojų programos, skirtos greitai sąveikai.
Universali „Huawei Cloud“ platforma pašalina šią spragą, teikdama infrastruktūrą įmonėms, kad būtų sukurtos agentai, pritaikyti gamybos poreikiams. Platforma sujungia AI skaičiavimo, modelius, duomenų platformas, įrankius ir ekosistemų galimybes, kad supaprastintų agentų plėtrą diegimo, išleidimo, naudojimo ir valdymo etapuose.
„Conch Group“ įgyvendinimas cemento gamyboje siūlo specifinę veiklos metriką. Bendrovė bendradarbiauja su „Huawei“, kad sukurtų tai, ką jie apibūdina kaip pirmąjį cemento pramonės cemento ir statybinių medžiagų modelį.
Gauti cemento agentai prognozuoja klinkerio stiprumą 3 ir 28 dienomis, o prognozės, nukreipiančios mažiau nei 1 MPa, nuo faktinių rezultatų, tai sudaro daugiau nei 90% tikslumą. Cemento kalcinavimo optimizavimui modelis siūlo pagrindinius proceso parametrus ir operatyvinius sprendimus, kurie sumažina standartinį anglių naudojimą 1%, palyginti su A klasės energijos efektyvumo standartais.
Xu Yue, „Conch Cement“ generalinio direktoriaus padėjėjas, pažymėjo, kad modelio sėkmė naudojant kokybės kontrolę, gamybos optimizavimą, įrangos valdymą ir saugumą sukuria pagrindus bendradarbiavimui iki galo ir sprendimų priėmimą per cemento agentus, perkeldami pramonę „nuo tradicinių kompetencijų iki visiško duomenų visais procesais“.
Vertės kelionių valdyme „Smartcom“ sukūrė kelionių agentą, naudodamas universalų „Huawei Cloud“, kuris teikia išmaniųjų paslaugų nuo galo iki galo paslaugas, pervedimus, pervedimus ir skrydžius. Kong Xianghong, „Shenzhen Smartcom“ CTO ir „Smartcom Solutions“ direktorius, pranešė, kad sistema sujungia kelionių pramonės duomenis, įmonės politiką ir atskirų kelionių istoriją, kad būtų galima generuoti rekomendacijas.
Darbuotojai priima daugiau nei pusę šių pasiūlymų ir užbaigia užsakymus per dvi minutes. Agentas išsprendžia 80% klausimų, vidutiniškai trijų sąveikų, per numatomą klausimų suderinimą.
Kas toliau autonominiam AI?
Aukščiausiojo lygio susitikime aptarti įgyvendinimai atspindi platesnę pramonės tendenciją agentų AI sistemoms, kurios veikia didėjant nustatytų parametrų autonomijai. Technologijos perėjimas nuo reaktyviųjų įrankių prie sistemų, galinčių savarankiškai planuoti ir vykdyti sudėtingas užduotis, yra pagrindinis architektūrinis įmonių skaičiavimo poslinkis.
Tačiau pereinant reikalaujama didelių investicijų į infrastruktūrą, sudėtingą duomenų inžineriją ir kruopščią integraciją į esamus verslo procesus. Ankstyvojo įgyvendinimo veiklos metrika – gamybos efektyvumo padidėjimas, miesto valdymo patobulinimai ar kelionių užsakymo optimizavimas – teikia etalonus organizacijoms, vertinančioms panašius diegimus.
Kadangi agentinės AI sistemos ir toliau brandinamos, atrodo, kad pagrindinis dėmesys skiriamas nuo technologinių galimybių demonstravimo veiklos integracijos iššūkių, valdymo sistemų ir išmatuojamų verslo rezultatų. Cemento gamybos, kultūrinio turizmo ir įmonių kelionių valdymo pavyzdžiai rodo, kad praktinė vertė atsiranda, kai šios sistemos apima konkrečius veiklos skausmo taškus, o ne tarnauja kaip bendrosios paskirties automatizavimo įrankiai.
(AI naujienų nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Huawei“ informacija apie atvirojo kodo AI plėtros planą „Huawei Connect 2025“
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
