Siekdama patenkinti didžiulę dirbtinio intelekto paklausą, „Google“ nori padvigubinti bendrą savo serverių dydį kas šešis mėnesius – šis augimo tempas per ateinančius ketverius ar penkerius metus sukurtų 1000 kartų didesnį pajėgumą.
Pasak „Google“ AI infrastruktūros vadovo Amino Vahdato, lapkričio 6 d. CNBC. „Alphabet“, „Google“ patronuojanti įmonė tikrai veikia gerai, todėl toks reikalavimas gali atitikti jos finansines galimybes. Spalio pabaigoje ji pranešė apie gerus trečiojo ketvirčio duomenis ir padidino kapitalo išlaidų prognozę iki 93 mlrd.
Vahdatas atsakė į vieno darbuotojo klausimą apie įmonės ateitį, kalbėdamas apie „AI burbulą“, dar kartą pabrėždamas riziką, kad investuojama nepakankamai agresyviai. Debesijos operacijose tokios investicijos į infrastruktūrą pasiteisino. „Per mažai investavimo rizika yra gana didelė (…) debesų skaičiai būtų buvę daug geresni, jei turėtume daugiau skaičiavimo.
„Google“ debesų verslas ir toliau auga maždaug 33 % per metus, sukurdamas pajamų srautą, leidžiantį įmonei „geresnėje padėtyje atlaikyti nesėkmes nei kitoms įmonėms“, – sakė jis.
Turėdama geresnę infrastruktūrą, kurioje veikia efektyvesnė aparatinė įranga, pvz., septintos kartos „Tensor Processing Unit“ ir veiksmingesni LLM modeliai, „Google“ yra įsitikinusi, kad gali ir toliau kurti vertę savo įmonių naudotojams, kai DI technologijas diegs vis daugiau.
Pasak Markuso Nispelio iš Extreme Networks, rugsėjį svetainėje techradar.com rašančio, dėl IT infrastruktūros įmonių dirbtinio intelekto vizija šlubuoja. Dėl bet kokių AI projektų nesėkmių jis kaltina didelius AI darbo krūvio reikalavimus senoms sistemoms, realaus laiko ir pažangių įrenginių poreikį (dažnai jų trūksta dabartinėse įmonėse) ir nuolatinį duomenų rezervuarų buvimą. „Net kai projektai pradedami, jiems dažnai trukdo vėlavimai, atsirandantys dėl prasto duomenų prieinamumo arba suskaidytų sistemų. Jei gryni, realaus laiko duomenys negali laisvai tekėti visoje organizacijoje, dirbtinio intelekto modeliai negali veikti efektyviai, o jų sukurtos įžvalgos pateikiamos per vėlai arba neturi įtakos”, – sakė jis.
„Kadangi 80 % AI projektų stengiasi pateisinti lūkesčius visame pasaulyje, pirmiausia dėl infrastruktūros apribojimų, o ne dėl pačios AI technologijos, dabar svarbu, kaip reaguosime.
Jo nuomonei pritaria sprendimų priėmėjai iš didžiųjų technologijų tiekėjų: tikimasi, kad „Google“, „Microsoft“, „Amazon“ ir „Meta“ kapitalo išlaidos šiemet viršys 380 mlrd. USD, kurių didžioji dalis bus skirta AI infrastruktūrai.
Hiperskalerių žinia yra aiški: jei mes ją sukursime, jie ateis.
Infrastruktūros iššūkių, su kuriais susiduria organizacijos, sprendimas yra pagrindinis sėkmingo dirbtinio intelekto projektų įgyvendinimo komponentas. Judri infrastruktūra, kuo arčiau skaičiavimo taško, ir suvienodinti duomenų rinkiniai laikomi svarbia recepto dalimi, leidžiančia gauti visą naujos kartos AI projektų vertę.
Nors per ateinančius šešis mėnesius tikimasi tam tikro rinkos pertvarkymo visame dirbtinio intelekto sektoriuje, tokios įmonės kaip „Google“ yra tarp tų, kurios, kaip tikimasi, galės konsoliduotis rinkoje ir toliau siūlyti DI pagrindu sukurtas technologijas.
(Vaizdo šaltinis: Tomavim „Statybos vieta“ licencijuota pagal CC BY-NC 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
