„Goldman Sachs“ vis labiau siekia realaus dirbtinio intelekto panaudojimo savo veikloje, pereidama prie sistemų, kurios pačios gali atlikti sudėtingas užduotis. „Wall Street“ bankas bendradarbiauja su AI startuoliu „Anthropic“, kad sukurtų autonominius AI agentus, paremtus Anthropic’s Claude modeliu, galinčius atlikti darbus, kuriems anksčiau reikėjo didelių žmonių komandų. Banko vyriausiasis informacijos pareigūnas sako, kad ši technologija nustebino darbuotojus tuo, kaip ji gali būti pajėgi.
Daugelis įmonių naudoja dirbtinį intelektą tokioms užduotims kaip padėti darbuotojams rengti tekstą arba analizuoti tendencijas. Tačiau „Goldman Sachs“ bando dirbtinio intelekto sistemas, kurios nagrinėja tai, ką bankininkai vadina „back-office“ darbu – tokias funkcijas kaip apskaita, atitikties patikros ir naujų klientų įtraukimas – sritys, kurios laikomos pernelyg sudėtingomis automatizuoti. Tokie darbai apima daugybę taisyklių, duomenų ir išsamios peržiūros, be to, jie buvo visiškai automatizuoti.
AI agentų perkėlimas į daug procesų reikalaujančias operacijas
Bendradarbiavimas su „Anthropic“ tęsiasi maždaug šešis mėnesius, o AI startuolio inžinieriai buvo tiesiogiai sujungti su „Goldman Sachs“ komandomis, kad kartu su įmonės darbuotojais sukurtų šiuos agentus, teigiama ataskaitoje, pagrįstoje interviu su banko CIO. Darbas buvo sutelktas į sritis, kuriose automatizavimas galėtų sutrumpinti pasikartojančių ir daug duomenų reikalaujančių užduočių atlikimo laiką.
Marco Argenti, Goldman vyriausiasis informacijos pareigūnas, AI sistemas apibūdino kaip naujos rūšies skaitmeninį asistentą. „Pagalvokite apie tai kaip apie skaitmeninį bendradarbį daugeliui įmonės profesijų, kurios yra masto, sudėtingos ir daug procesų reikalaujančios“, – sakė jis. CNBC. Ankstyvųjų bandymų metu bankas nesitikėjo iš modelio gebėjimo samprotauti atliekant kelių etapų darbą ir taikyti logiką tokiose sudėtingose srityse kaip apskaita ir atitiktis.
Per pastaruosius kelerius metus „Goldman Sachs“ buvo vienas iš aktyvesnių AI įrankius išbandančių bankų. Prieš šį pranešimą įmonė įdiegė vidinius įrankius, kad padėtų inžinieriams rašyti ir derinti kodą. Tačiau dabar pokyčiai susiję su sistemomis, kurios gali atlikti darbą, kurį tradiciškai atlieka buhalteriai ir atitikties komandos. Tai pabrėžia, kaip organizacijos bando rasti konkretų AI verslo panaudojimą be ažiotažų.
Greitesnės darbo eigos, lieka žmogiškoji priežiūra
Agentai yra pagrįsti Anthropic Claude Opus 4.6 modeliu, kuris buvo sukurtas taip, kad tvarkytų ilgus dokumentus ir sudėtingus samprotavimus. Goldmano testai parodė, kad tokios sistemos gali sutrumpinti laiką, reikalingą tokioms užduotims kaip kliento įtraukimas, prekybos suderinimas ir dokumentų peržiūra. Nors bankas nepaskelbė konkrečių veiklos rezultatų, žmonės, susipažinę su šiuo klausimu, naujienų agentūroms sakė, kad darbas, kuris anksčiau pareikalavo daug žmogaus darbo, dabar gali būti atliktas per daug trumpesnį laiką.
Argenti teigė, kad diegimas nėra skirtas žmonių pakeitimui, bent jau ne šiame etape. Pranešama, kad bankas į agentus žiūri kaip į įrankį, padedantį esamiems darbuotojams valdyti įtemptus grafikus ir atlikti didelius darbus. Tokiose srityse kaip atitiktis ir apskaita, darbai gali apimti pasikartojančius, taisyklėmis pagrįstus veiksmus. AI išlaisvina analitikus nuo tokio pasikartojimo, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į didesnės vertės sprendimą.
Rinkos jau sureagavo į idėją, kad didelės institucijos pereina prie labiau dirbtinio intelekto pagrįsto automatizavimo. Pastarosiomis dienomis įmonių programinės įrangos akcijų išpardavimas nušlavė milijardus vertės, nes kai kurie investuotojai nerimavo, kad tokie įrankiai kaip savarankiški agentai gali paspartinti tradicinės verslo programinės įrangos, kuri daugelį metų dominuoja įmonių IT, nuosmukį.
AI pritaikymas atitinka valdymo realybę
Pramonės stebėtojai Goldmano žingsnį vertina kaip platesnės tendencijos dalį. Pavyzdžiui, kai kurios įmonės bando įrankius, skirtus skaityti didelius duomenų rinkinius, interpretuoti kelis informacijos šaltinius ir parengti investicijų analizę. Šie veiksmai rodo, kad dirbtinis intelektas pereina nuo izoliuotų projektų prie operatyvinio darbo. Tačiau ši technologija kelia klausimų dėl priežiūros ir pasitikėjimo. AI sistemos, aiškinančios finansines taisykles ir atitikties standartus, turi būti atidžiai stebimos, kad būtų išvengta klaidų, kurios gali turėti reguliavimo ar finansinių pasekmių. Štai kodėl daugelis institucijų šias sistemas traktuoja kaip pagalbininkus, kuriuos ekspertai peržiūri tol, kol jos subręsta.
„Goldman Sachs“ pradeda nuo operatyvinių funkcijų, kurios tradiciškai priešinosi automatizavimui, nes jos apima daug duomenų ir formalių veiksmų. Bankas nepasakė, kada tikisi agentų panaudojimo savo veikloje, tačiau vadovai teigė, kad pradiniai bandymai buvo pakankamai perspektyvūs, kad būtų palaikomas tolesnis diegimas.
Platesnis pramonės kontekstas rodo, kad kiti bankai ir finansų įmonės taip pat tiria panašius naudojimo atvejus. Kai kurios jau daug investavo į dirbtinio intelekto infrastruktūrą, o ataskaitos rodo, kad didžiosios įmonės planuoja naudoti dirbtinį intelektą, siekdamos sumažinti išlaidas, pagreitinti darbo eigą ir pagerinti rizikos valdymą. Tačiau daugelis tebėra atsargūs dėl dirbtinio intelekto įtraukimo į klientams skirtas arba reguliuojamas funkcijas.
„Goldman“ veržimasis į autonominius AI agentus yra pavyzdys, kaip didelės įmonės pertvarko vidines operacijas naudodamos naujausios kartos AI modelius. Jei sistemos gali patikimai atlikti sudėtingas užduotis, organizacijos gali pastebėti realius darbo atlikimo pokyčius, ypač atliekant biuro funkcijas, kur dėl apimties ir pasikartojimo išlaikomos didelės sąnaudos, o inovacijos lėtos.
(Nuotrauka Louis Droege)
Taip pat žiūrėkite: „Intuit“, „Uber“ ir „State Farm“ bandomieji AI agentai įmonės darbo eigose
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
