Turto valdymo pramonės įmonės vis dažniau kreipiasi į generatyvųjį ir agentinį dirbtinį intelektą, siekdamos supaprastinti veiklą, pagerinti sprendimų priėmimą ir atrasti naujus alfa šaltinius (investavimo strategijos gebėjimo pranokti rinką, įvertinus riziką, matas). Ši tendencija tęsiasi su naujausia Franklin Templeton ir Wand AI partneryste, kuri žymi perėjimą prie savarankiškesnių, duomenimis pagrįstų investavimo procesų.
„Franklin Resources“, veikianti kaip „Franklin Templeton“, užmezgė strateginę partnerystę su įmonės AI platforma „Wand AI“, kad pradėtų įmonės agentinio AI diegimą pasaulinėje Franklin Templeton platformoje. „Wand“ autonominės darbo jėgos ir agentų valdymo technologijos leido „Franklin“ plačiu mastu įdiegti agentinį AI, paspartindamos duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą investavimo procesuose.
Bendradarbiavimas nuo pradinių nedidelės apimties bandomųjų programų perėjo prie visiškai veikiančių AI sistemų, taip sustiprinant abiejų įmonių partnerystę. Pirmieji diegimai buvo skirti didelės vertės dirbtinio intelekto programoms Franklino Templetono investicijų komandose, tačiau dabar abu planuoja masiškai diegti išmaniuosius agentus įvairiuose skyriuose.
2026 m. bendrovė planuoja išplėsti „Wand AI“ išmaniojo agento naudojimą – tai žingsnis, skirtas skaitmeninei transformacijai organizacijoje paskatinti ir investicijų tyrimui pagerinti.
Franklinas tikisi užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų valdomos atsakingai, laikantis griežtos priežiūros, atitikties ir rizikos kontrolės, taip išlaikant pasitikėjimą ir skaidrumą. „Franklin Templeton“ AI platformos vadovas Vasundhara Chetluru sakė: „Taikydami tvirtą valdymą parodome, kad AI gali užtikrinti saugią, keičiamo dydžio ir išmatuojamą vertę.
Rotemas Alalufas, Wand AI generalinis direktorius, pakomentavo bendrovės AI viziją, sakydamas, kad jos misija yra „pakelti AI nuo eksperimentinės technologijos iki visiškai integruotos, prisitaikančios darbo jėgos, skatinančios visos įmonės transformaciją ir darančios reikšmingą poveikį verslui“.
Alalufas teigė, kad dirbtinio intelekto agentai gali „sklandžiai bendradarbiauti su žmonių komandomis ir dirbti dideliu mastu sudėtingoje, labai reguliuojamoje aplinkoje, kad pasiektų transformuojančių rezultatų“, tačiau tik tada, kai jie yra „tinkamai valdomi, suorganizuoti ir dislokuoti kaip vieninga agentų darbo jėga“.
AI užima pagrindinį vaidmenį valdant turtą
Kitos šio sektoriaus įmonės taip pat visapusiškai imasi dirbtinio intelekto. „Goldman Sachs“ įdiegė dirbtinį intelektą dideliu mastu, o generalinis direktorius Davidas Solomonas nurodė, kad technologija yra pagrindinė ekonomikos augimo jėga. Jis teigia, kad AI suteikiama galimybė yra „didžiulė“.
Remiantis Goldman Sachs ataskaita „AI: In a Bubble?“, bendrovė apskaičiavo, kad generuojantis AI ilgainiui gali sukurti 20 trilijonų JAV dolerių ekonominės vertės. Ataskaitoje teigiama, kad dirbtinis intelektas gali padidinti JAV darbo našumą iki 15 proc., jei tai bus pritaikyta dideliu mastu.
2025 m. birželio mėn. „Goldman Sachs“ (GS) išplėtė dirbtinio intelekto naudojimą, įmonėje įvesdama generatyvinio AI asistentą, prisijungdama prie didėjančio didžiųjų bankų, kurie jau naudoja šią technologiją savo veiklai, sąrašo.
GS AI asistentas buvo skirtas padėti atlikti užduotis, įskaitant pradinio turinio rengimą, duomenų analizės užbaigimą ir sudėtingų dokumentų apibendrinimą. Tai pagerino komandų produktyvumą, todėl tūkstančiai darbuotojų galėjo teikti pirmenybę didesnės vertės strateginiam darbui, teigia bankas.
Tokie žingsniai rodo perėjimą nuo dirbtinio intelekto nišos naudojimo atvejų ir bandomųjų projektų prie pasienio įmonių diegimo pagrindinėse institucijose, siekiant padidinti produktyvumą ir veiklos palaikymą.
Nors Davidas Solomonas pripažįsta, kad dirbtinis intelektas suteikia „didžiulę“ galimybę, jis pabrėžė, kad bus „laimėtojų ir pralaimėtojų“. Solomono teigimu, kai kurios kapitalo investicijos neduos grąžos, todėl jis sako, kad klientai turi būti kruopštūs investuodami į dirbtinį intelektą.
Solomonas taip pat pažymėjo, kaip technologijos per pastaruosius dvidešimt penkerius metus jau pakeitė GS darbo jėgos sudėtį. Šiandien banke dirba 13 000 inžinierių, o tai rodo darbo funkcijų pasikeitimą laikui bėgant. Solomonas mano, kad ekonomikos ir darbo jėgos prisitaiko prie pokyčių, o ne dingsta vaidmenys dėl technologinės pažangos. „Galų gale, turime neįtikėtinai lanksčią, judrią ekonomiką. Turime puikų gebėjimą prisitaikyti ir prisitaikyti”, – sakė jis.
„Taip, bus darbo funkcijų, kurios keičiasi ir keičiasi, bet aš tuo džiaugiuosi. Jei žiūrite į trejus ar penkerius metus, tai suteikia mums daugiau galimybių investuoti į savo verslą”, – sakė jis.
Goldman Sachs ir Franklinas Temletonas yra platesnės finansinių institucijų tendencijos, spartinančios dirbtinio intelekto diegimą, dalis. Solomonas sakė: „Negaliu rasti generalinio direktoriaus, su kuriuo kalbu, jokioje pramonės šakoje, kuris nebūtų orientuotas į tai, kaip jie galėtų iš naujo įsivaizduoti ir automatizuoti savo verslo procesus, kad būtų sukurtas veiklos efektyvumas ir našumas.
(Vaizdo šaltinis: Scotto Beale’o „Trading Floor at the New York Stock Exchange per Zendesk IPO“ yra licencijuota pagal CC BY-NC-ND 2.0)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
