Pereinant nuo kainų kėlimo prie įtikinėjimo, naujausia „Coca-Cola“ strategija rodo, kaip dirbtinis intelektas vis labiau žengia į įmonės rinkodaros esmę.
Neseniai aptartos bendrovės vadovybės diskusijos rodo, kad „Coca-Cola“ žengia į tai, ką vadovai apibūdina kaip naują etapą, orientuotą į įtaką, o ne į kainodarą. Anot Mi-3, bendrovė keičia savo dėmesį nuo „kainos prie įtikinimo“, o skaitmeninės platformos, AI ir vykdymas parduotuvėje tampa vis svarbesni kuriant paklausą. Tai atspindi vartotojų prekės ženklo elgsenos pokyčius, nes infliacijos spaudimas mažėja, o įmonės ieško naujų strategijų, kaip išlaikyti pajamų augimą.
Tai reiškia, kad reikia išplėsti AI vaidmenį „Coca-Cola“ rinkodaros gamyboje ir priimant sprendimus. Bendrovė jau eksperimentavo su generatyviuoju AI kūrybinėse kampanijose ir toliau bando, kaip automatizavimas gali padėti kuriant turinį, planuojant kampaniją ir platinant.
„The Current“ pramonės analizė rodo, kad „Coca-Cola“ įtraukė dirbtinį intelektą į rinkodaros darbo eigą ir padidino jos naudojimą kūrybinėje gamyboje ir kampanijos vykdymui. Šios pastangos apima AI įrankių naudojimą vaizdams generuoti, padėti kurti istorijas ir koreguoti kampanijas kanaluose.
AI testavimas rinkodaros vamzdyne
Savaitės ataskaitos rodo, kad bendrovė dabar išbando dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali padėti automatizuoti reklamos proceso dalis, įskaitant scenarijų rengimą ar socialinės žiniasklaidos turinio rengimą. Nors šios iniciatyvos vis dar išbandomos ne visiškai, jos parodo, kaip dideli prekių ženklai pereina prie labiau automatizuotų rinkodaros vamzdynų. Užuot pasikliavę tik agentūromis ar ilgais kūrybiniais ciklais, įmonės tiria būdus, kaip sutrumpinti kelią nuo idėjos iki kampanijos.
Per pastaruosius dvejus metus daug plataus vartojimo prekių įmonės pasitikėjo kainų padidėjimu, kad kompensuotų didėjančias išlaidas. Kai kuriose rinkose infliacijai lėtėjant, analitikai teigia, kad strategija turi ribas. Augimas vis labiau priklauso nuo vartotojų įtikinėjimo pirkti dažniau arba rinktis didesnės maržos produktus. AI siūlo būdą patobulinti šį įtikinėjimą plačiu mastu, naudojant duomenis formuojant pranešimus, tikslines auditorijas ir koreguojant kampanijas beveik realiuoju laiku.
„Coca-Cola“ požiūris atitinka platesnę rinkodaros technologijų tendenciją. Generatyvieji AI įrankiai greitai perėjo nuo eksperimentinio naudojimo prie įprasto diegimo didelėse įmonėse. Remiantis 2024 m. McKinsey pasauliniu AI tyrimu, maždaug trečdalis organizacijų jau naudoja generatyvųjį AI bent vienoje verslo funkcijoje, o rinkodara ir pardavimas yra viena iš labiausiai paplitusių sričių. Analitikai tikisi, kad ši dalis toliau didės, nes įmonės išbando automatizavimą kūrybiniame darbe ir klientų įtraukime.
DI juda į priekį įmonės strategijoje
„Coca-Cola“ atveju pastebima tai, kad korporacija AI laiko ne tik sąnaudų taupymo įrankį, bet ir platesnės veiklos pamainos dalį. Sutelkdama dėmesį į įtikinėjimą, bendrovė rodo, kad AI vertė yra formuojant paklausą, o ne didinant efektyvumą. Tai apima AI naudojimą vartotojų elgsenai analizuoti, pranešimų siuntimą skirtingoms rinkoms pritaikyti ir vietinių komandų palaikymą pritaikomu turiniu.
Strategija taip pat atspindi didėjančią įtampą rinkodaros sektoriuje. Automatizavimas gali pagreitinti gamybą ir išbandyti daugiau kampanijų idėjų, tačiau taip pat kyla klausimų apie kūrybinę kokybę, prekės ženklo nuoseklumą ir žmonių komandų vaidmenį. Įmonės, eksperimentuojančios su AI sukurtu turiniu, vis tiek turi užtikrinti, kad pranešimų siuntimas atitiktų jų prekės ženklo tapatybę ir kultūrinį kontekstą. Pasauliniams prekių ženklams, tokiems kaip Coca-Cola, šis iššūkis tampa sudėtingesnis, nes kampanijos dažnai turi veikti daugelyje regionų.
Kitas veiksnys, formuojantis šį perėjimą – spartus skaitmeninės reklamos kanalų augimas. Išlaidoms perėjus į socialines platformas, srautinio perdavimo paslaugas ir internetinę mažmeninę žiniasklaidą, reikalingo turinio kiekis padidėjo. AI įrankiai suteikia galimybę kurti daugybę skelbimų versijų, išbandyti skirtingus metodus ir koreguoti pranešimų siuntimą pagal našumo duomenis. Dėl to automatizavimas yra patrauklus ne tik dėl išlaidų, bet ir dėl greičio bei lankstumo.
„Coca-Cola“ žingsnis atspindi platesnį modelį: dirbtinio intelekto pritaikymas verslo procesuose vyksta pirmyn. Ankstyvasis diegimas dažnai buvo sutelktas į analizę arba vidinį automatizavimą. Įmonės dabar taiko dirbtinį intelektą tokiose su klientais susijusiose funkcijose kaip rinkodaros strategija, kūrybinis vystymas ir kampanijos valdymas. Šis pokytis rodo, kad dirbtinis intelektas tampa dalimi to, kaip įmonės konkuruoja dėl rinkos dalies, o ne kaip mažina išlaidas.
Įmonė nenurodė, kad AI pakeis kūrybines komandas ar agentūras. Vietoj to, dabartinė kryptis rodo hibridinį modelį, kuriame automatizavimas atlieka pasikartojančias arba daug duomenų reikalaujančias užduotis, o žmonių komandos vadovauja prekės ženklo balso ir kampanijos koncepcijoms. Daugelis rinkodaros lyderių mano, kad šis mišrus požiūris nulems kitą AI priėmimo etapą.
„Coca-Cola“ akcentuojamas įtikinėjimas dėl kainų gali turėti įtakos kitų vartotojų prekių ženklų augimui po infliacijos. Jei dirbtinis intelektas gali padėti įmonėms tiksliau formuoti paklausą, tai gali sumažinti priklausomybę nuo kainų padidėjimo ar masinės rinkos kampanijų.
(James Yarema nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „PepsiCo“ naudoja dirbtinį intelektą, kad permąstytų, kaip kuriamos ir atnaujinamos gamyklos
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
