„Bunkerhill Health“ surinko 55 mln. USD, kad padidintų savo agentinės dirbtinio intelekto platformą „Carebricks“.
Šiandien paskelbtas bendrovės B serijos turo uždarymas reiškia, kad toliau dalyvaus Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures ir Y Combinator. Tačiau bendras finansavimas neatsako į pagrindinį klausimą, kurį bet kuris ligoninės vadovas nori žinoti apie sveikatos priežiūros AI: ar programinė įranga veikia veikiančioje ligoninėje?
Šis klausimas yra viena iš priežasčių, kodėl „Khosla Ventures“ pavadino šį sandorį. Sveikatos priežiūros organizacijos nestokoja finansavimo mašininio mokymosi pilotams, kurie gerai atlieka tyrimus ir niekada nepaliečia gyvos pacientų diagramos.
Bunkerhill argumentas investuotojams ir sveikatos sistemoms, jau mokančioms už tai, yra tas, kad Carebricks uždaro erdvę tarp modelio, kuris veikia smėlio dėžėje, ir modelio, kuris veikia prieš gyvus klinikinius duomenis institucijos mastu.
Fonas yra išlaidų skaičius ir personalo problema. Remiantis Medicare ir Medicaid paslaugų centrų duomenimis, 2024 m. JAV sveikatos priežiūros išlaidos pasiekė 5,3 trilijonus dolerių, o darbo jėgos trūkumas ir toliau vargina paslaugų teikėjus visoje šalyje.
„Bunkerhill“ sukuria galimybę sumažinti atotrūkį tarp to, ką sveikatos sistemos nori padaryti pacientams, ir to, ką jų darbuotojai turi laiko. Dešimtmečius investuota į dokumentų sistemas, skirtas palengvinti gydytojams tenkančią naštą. „Bunkerhill“ tikisi, kad kitas technologijų išlaidų etapas bus skirtas programinei įrangai, kuri veikia pagal jau turimas klinikų idėjas, o ne tik jas įrašo.
„Medicina pažengė į priekį greičiau nei mūsų sveikatos priežiūros sistemos galimybės ją pritaikyti“, – paaiškino Nishithas Khandwala, „Bunkerhill Health“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Kiekviena pirmaujanti sveikatos priežiūros sistema turi daugiau galimybių pagerinti pacientų rezultatus, nei jos darbo jėga pajėgi spręsti. Manome, kad dirbtinio intelekto agentai gali padėti jiems paversti daugiau tų idėjų realybe.”
Carebricks leidžia ligoninėms kurti savo agentus, o ne pirkti fiksuotą produktą iš lentynos. Kai kurie agentai peržiūri kardiologinį vaizdą dėl ankstyvų širdies ligos požymių ir pažymi pacientus, kuriems reikia tolesnės priežiūros. Kiti tvarko išankstinius leidimus arba nuolat atnaujina registro duomenis, o diapazonas apima administracinį darbą, kuris retai sulaukia dėmesio AI aikštelėse, tačiau kiekvieną savaitę užima darbo valandas. Šiandien platformą valdo Klivlando klinika, Teksaso universiteto medicinos skyrius ir „Intermountain Health“.
„Khosla Ventures“ įkūrėjas Vinodas Khosla sakė: „Sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto kliūtis niekada nebuvo technologija, o sveikatos sistema, kuri iš tikrųjų ją valdytų. Bunkerhill panaikino šią spragą. Jie padarė daug lengviau pritaikyti dirbtinį intelektą ir jau turi trauką svarbiausiose sveikatos sistemose, kurioms daugeliui įmonių prireiktų metų uždirbti.
Dvidešimt AI agentų dirba vienoje ligoninės sistemoje
UTMB pateikia aiškiausią vaizdą, kaip atrodo „paleidimas“, kai nuplėšiama bandomoji etiketė. Pasak UTMB vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno dr. Peterio McCaffrey, sistemoje dabar yra daugiau nei 20 agentų, gyvenančių „Carebricks“, apimančių klinikinę priežiūrą, operacijas ir administravimą.
Pirmąjį UTMB darbo mėnesį koronarinio kalcio aptikimo agentas, sukurtas pagal FDA patvirtintą algoritmą, pažymėjo, kad pacientui gresia neišvengiama širdies priepuolio rizika. Kardiologija patvirtino riziką ir atliko trigubą šuntavimą.
UTMB priežiūros komanda laiko ankstyvą aptikimą paciento gyvybės išgelbėjimu. Tai vienas atvejis, o ne kontroliuojamas tyrimas, ir Bunkerhill nepaskelbė duomenų apie tai, kaip dažnai agentas pateikia klaidingus teigiamus rezultatus arba kaip jis veikia platesnėje pacientų populiacijoje laikui bėgant.
Kiti UTMB skaičiai gaunami iš Bunkerhill ir pačios sveikatos sistemos, o ne iš nepriklausomo audito. Nefrologijos skirstymo agentas dabar teikia pirmenybę pacientams pagal sunkumą, padidindamas skubius atvejus ir nukreipdamas kitus į telemediciną, o UTMB praneša, kad tai sumažino vidutinį specialisto laukimo laiką daugiau nei 50 procentų.
Plaučių mazgelių agentas stebi atsitiktinius kompiuterinės tomografijos rezultatus iki teisingo stebėjimo, o UTMB nurodo 80 procentų greitesnį atsaką skubiais atvejais ir padvigubėjusį gaires atitinkantį stebėjimą bei sumažėjusį rankinio koordinatoriaus darbą.
Tai yra sveikatos sistemos ataskaitose pateikti veiklos rezultatai, gauti naudojant gyvą gamybą, o ne sintetiniai etaloniniai balai, kurie yra svarbūs. Tai taip pat reiškia, kad skaičiai atspindi vienos įstaigos duomenų sąlygas ir personalo sąranką, o ne garantiją, kad kita ligoninė matys tą pačią kreivę.
„Mes jau matėme didžiulį poveikį pacientų priežiūrai ir esame tik pačioje pradžioje, kai sveikatos sistema gali veikti su agentiniu AI tokiu mastu“, – sakė McCaffrey.
Žinoma, visa tai nepanaikina darbo, kurį sveikatos sistemos vis dar turi atlikti pačios. „Bunkerhill“ teigia, kad panaudos naują finansavimą, kad išplėstų „Carebricks“ į platesnį klinikinio ir operatyvinio naudojimo atvejų spektrą, kartu kurdama valdymą, stebėjimą ir apsaugos priemones.
Platforma, leidžianti nefrologijos skyriui sukurti savo skirstymo agentą, taip pat reiškia, kad skyriui priklauso to agento derinimo pasekmės. Sveikatos sistemų plokštėms, sveriančioms Carebricks stiliaus diegimą, reikia atsakyti į atsakomybės priskyrimą, stebėjimo ritmą ir tai, kas nutinka, kai agento ir gydytojo sprendimas nesutampa, prieš pasirašant mastą.
UTMB 20 agentų pėdsakas suteikia Bunkerhill atskaitos atvejį, kurį šiuo metu gali prilygti nedaugelis konkurentų. Ar šis skaičius pasitvirtins kaip signalas likusiai pramonės daliai, priklauso nuo to, kaip UTMB ir kitos sistemos, kuriose dabar veikia „Carebricks“, tvarko valdymo pusę, nes didėja agentų skaičius.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
