„Barclays“ metinis pelnas 2025 m. padidėjo 12 %, o pajamos prieš mokesčius siekė 9,1 mlrd. GBP, palyginti su 8,1 mlrd. GBP prieš metus. Bankas taip pat padidino savo veiklos tikslus iki 2028 m., siekdamas, kad materialaus kapitalo grąža (RoTE) būtų didesnė nei 14 %, palyginti su ankstesniu daugiau nei 12 % tikslo iki 2026 m.
Tuo metu, kai daugelis didelių kompanijų vis dar eksperimentuoja su AI pilotais, „Barclays“ technologiją tiesiogiai sieja su savo sąnaudų struktūra ir pelno perspektyva. Viešuose pareiškimuose ir investuotojų paraiškose lyderiai AI laiko vieną iš svertų, galinčių padėti bankui išlaikyti mažesnes išlaidas ir geresnę grąžą, ypač keičiantis makroekonominėms sąlygoms.
12 % „Barclays“ pelno padidėjimas šią savaitę yra svarbus ne tik akcininkams, bet ir dėl to, kad tai atspindi tendenciją, kad tradicinės, griežtai reguliuojamos įmonės dabar AI laiko pagrindine verslo valdymo dalimi, o ne atskirose inovacijų laboratorijose. Įmonėms, nesusijusioms su technologijomis, dirbtinio intelekto susiejimas su išmatuojamais rezultatais, tokiais kaip pelnas ir efektyvumas, reiškia perėjimą prie operatyvinio naudojimo, o ne ažiotažas.
Kodėl AI svarbus sąnaudų disciplinai
„Barclays“ teigė, kad tokios technologijos kaip AI yra dalis jos plano sumažinti išlaidas ir padaryti savo veiklą efektyvesnę. Tai apima senų technologijų krūvos dalių apkarpymą ir persvarstymą, kur ir kaip vyksta darbas. Investicijos į AI įrankius papildo platesnius sąnaudų taupymo tikslus, kurie tęsiasi kelerius metus.
Daugeliui didelių įmonių darbo jėga ir senos sistemos vis dar sudaro didelę veiklos išlaidų dalį. AI naudojimas pasikartojančioms užduotims automatizuoti arba duomenų apdorojimui supaprastinti gali sumažinti šią naštą. „Barclays“ atveju šis efektyvumas yra dalis banko loginio pagrindo nustatyti aukštesnius veiklos tikslus, nors kai kuriose jo veiklos srityse maržos ir toliau patiria spaudimą.
Svarbu tiksliai nurodyti, ką šis efektyvumas reiškia praktikoje. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologijos, modeliai, padedantys atlikti rizikos analizę, klientų aptarnavimo darbo eigą ir teikti vidines ataskaitas, gali sumažinti darbo valandas, kurias darbuotojai praleidžia rankiniam darbui. Tai ne visada reiškia tiesioginį darbų mažinimą, tačiau tai gali sumažinti bendrą sąnaudų bazę, ypač atliekant įprastus arba operacijų pagrindu veikiančias funkcijas.
Nuo investicijų iki poveikio
Investicijos į AI neduoda rezultatų per naktį. „Barclays“ metodas sujungia šias priemones su struktūrinėmis išlaidų mažinimo programomis, padedančias bankui valdyti išlaidas tuo metu, kai vien pajamų augimo nepakanka, kad grąža pasiektų norimą lygį.
„Barclays“ veiklos tikslai 2028 m. atspindi šį dvigubą dėmesį. Banko vadovybė teigė, kad jo planuose yra 2026–2028 m. akcininkams grąžinti daugiau nei 15 mlrd.
Dažnai įmonės apie investicijas į technologijas kalba neaiškiai. Naujausi „Barclays“ skaičiai konkretizuoja ryšį tarp technologijų ir pelno: apie 12 % pelno padidėjimą buvo pranešta tuo pačiu būdu, kaip ir technologijų vaidmuo mažinant išlaidas. Tai ne vienintelis veiksnys; pagerėjusios rinkos sąlygos ir augimas JAV taip pat padėjo, tačiau akivaizdu, kad tai yra dalis pasakojimo, kurį vadovybė pristato investuotojams.
Šis išlaidų disciplinos ir pelno poveikio akcentavimas išskiria „Barclays“ iš įmonių, kurios AI laiko ilgalaikį statymą ar ateities projektą. Čia dirbtinis intelektas yra integruotas į nuolatinį išlaidų valdymą ir finansinį planavimą, todėl bankui ateinančiais metais galima tikėtis didesnės grąžos.
Ką tai reiškia senoms įmonėms
„Barclays“ toli gražu nėra unikali tyrinėdama dirbtinį intelektą, siekdama sutaupyti ir efektyviai. Kiti bankai taip pat pažymėjo investicijas į technologijas kaip dalį platesnių restruktūrizavimo pastangų. Tačiau „Barclays“ atvejis vertas dėmesio yra strategijos mastas ir tai, kaip ji susieta su išmatuotais veiklos tikslais, o ne tik eksperimentais ar nedidelio masto pilotais.
Tradicinėse pramonės šakose, ypač tokiose reguliuojamose kaip bankininkystė, dirbtinio intelekto pritaikymas yra sunkesnis nei naujų technologijų įmonėse. Įmonės turi vadovautis atitikties, rizikos, klientų privatumo ir senomis sistemomis, kurios nebuvo skirtos automatizuoti. Tačiau vieši „Barclays“ komentarai rodo, kad bankas dabar yra pakankamai patenkintas šiomis priemonėmis, kad galėtų su jais susieti dalį savo finansinių prognozių. Tai rodo tam tikrą brandos laipsnį, kaip institucija įgyvendina AI.
„Barclays“ ne tik kuria izoliuotus AI projektus; lyderystė yra technologijų įpynimas į sąnaudų discipliną, sistemų modernizavimą ir ilgalaikį planavimą. Šis pokytis svarbus, nes parodo, kaip senos įmonės, net ir tos, kurios vykdo dideles, sudėtingas operacijas, gali pradėti ne tik bandomąsias, bet ir verslui taikyti naudojimo atvejus, turinčius įtakos rezultatams.
Kitoms galutinių vartotojų įmonėms, vertinančioms AI investicijas, „Barclays“ siūlo veiksmingą pavyzdį: didelė, reguliuojama įmonė gali naudoti technologijas, kad padėtų pasiekti sąnaudų ir pelningumo tikslus, o ne tik tyrinėti naujas galimybes.
(Nuotrauka Jose Marroquin)
Taip pat žiūrėkite: „Goldman Sachs“ išbando autonominius AI agentus, kad galėtų atlikti sunkų procesą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
