Naujoje „Bain & Company“ ataskaitoje teigiama, kad daugelis Pietryčių Azijos organizacijų vis dar įstrigo ankstyvose produktų bandymuose, nes AI traktuoja kaip įrankių rinkinį, o ne kaip verslo veikimo pakeitimą. Į Pietryčių Azijos generalinio direktoriaus AI transformacijos vadovasautoriai teigia, kad lyderiai pirmiausia turėtų išsiaiškinti, kaip dirbtinis intelektas galėtų pertvarkyti savo pramonės ir pajamų planus, tada skirti pinigų toms sritims, kuriose jie tikisi aiškių ir išmatuojamų rezultatų.
Regiono kultūrų derinys, pajamų lygis ir rinkos dydis apsunkina dirbtinio intelekto pritaikymą nei vietose, kuriose sąlygos vienodesnės. Įvairiose regiono šalyse žmonės perka ir elgiasi skirtingai, atlyginimai vis dar yra maži, o daugelis įmonių neturi pakankamai galimybių vykdyti ilgus ir brangius bandymus. Šie veiksniai reiškia, kad paprastas efektyvumo padidėjimas retai atneša didelę grąžą. Tikrasis pelnas gaunamas, kai dirbtinis intelektas naudojamas permąstyti, kaip veikia verslas, greičiau priimti sprendimus arba padidinti pajėgumus nedidinant komandos, teigiama vadove.
Baino analizė rodo, kad atlyginimai Pietryčių Azijoje yra maždaug 7% JAV lygio, o tai riboja, kiek įmonės gali sutaupyti sumažindamos darbo jėgą. Ataskaitoje taip pat pažymima, kad tik 40 % regiono rinkos vertės sudaro didelės įmonės, palyginti su 60 % Indijoje. Mažiau didelių įmonių, galinčių padengti ankstyvas AI išlaidas, lyderiai turi siekti greičio, masto ir naujų procesų, užuot pasikliavę vien tik išlaidų taupymu.
Kaip AI padeda šiandien
Kai kurios regiono organizacijos jau mato akivaizdžią naudą susiedamos savo AI planus su verslo tikslais. Vadove pabrėžiami ankstyvi žingsniai, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto naudojimas siekiant sutrumpinti produkto pristatymo laiką arba sumažinti tiekimo grandinės problemas, taip atveriant naujas galimybes gauti pajamų. Gamykla gali naudoti nuspėjamuosius modelius, kad sumažintų mašinos prastovą ir padidintų našumą, arba finansų įstaiga galėtų naudoti LLM, kad palaikytų atitiktį.
Bain vyresnysis partneris Aadarsh Baijal sako, kad poveikis priklauso nuo to, kaip lyderiai galvoja apie savo rinką. Jis mano, kad daugelis AI vis dar laiko „programinės įrangos diegimu, o ne verslo konkurencijos pertvarkymu“. Kai vadovai supranta, kaip AI keičia paklausą, kainas, operacijas ar klientų poreikius, jie gali nuspręsti, kur sutelkti savo pastangas.
Ką vadovas sako apie duomenis, kultūrą ir žmones AI
Vadove pabrėžiama, kad dirbtinio intelekto transformacija priklauso nuo žmonių, įpročių ir įgūdžių, o ne tik nuo technologijų. Daugelis organizacijų mano, kad dirbtinio intelekto didinimas yra samdymo problema, tačiau Bainas teigia, kad talentas dažnai jau egzistuoja versle. Tikroji problema yra priversti komandas dirbti kartu ir padėti darbuotojams suprasti, kaip dirbtinį intelektą naudoti savo darbe.
Autoriai apibūdina dvi sėkmingų pokyčių grupes. „Laboratoriją“ sudaro techninės komandos, kurios atkuria procesus ir kuria pirmąsias naujų įrankių versijas. „Minė“ apima verslo darbuotojus, kuriems reikia pakankamai supratimo apie dirbtinį intelektą, kad galėtų kasdien naudotis šiais įrankiais. Be abiejų grupių projektai stringa.
Vyresnysis partneris Mohanas Jayaramanas teigia, kad stipriausi rezultatai pasiekiami, kai darbui vadovauja esamos komandos. Jo nuomone, poveikis didėja, kai įmonės suderina mažas ekspertų grupes su platesniu mokymu, todėl naujos sistemos tampa įprastos darbo eigos dalimi, o ne vienkartiniais bandymais.
Lyderiai taip pat turi išspręsti tokias nuolatines problemas kaip duomenų kokybė, duomenų sekimas, valdymas ir nuorodos į esamas sistemas. Jie taip pat turi nuspręsti, kaip jų AI planai susieti su esamomis technologijomis. Be šio pagrindo ankstyvą pelną sunku pakartoti dideliu mastu.
Regioninis postūmis remti įmonės AI
Bain Singapūre steigia dirbtinio intelekto inovacijų centrą, padedant Singapūro ekonominės plėtros valdybai (EDB). Centro tikslas yra padėti įmonėms pereiti nuo bandymų, kuriant AI sistemas, kurios gali veikti dideliu mastu. Jis veiks pažangios gamybos, energijos ir išteklių, finansinių paslaugų, sveikatos priežiūros ir plataus vartojimo prekių srityse.
Centras yra augančioje Singapūro dirbtinio intelekto bendruomenėje, kurioje yra daugiau nei tūkstantis naujų įmonių ir iki 2030 m. ji turėtų uždirbti apie 198,3 mlrd. Singapūro dolerių ekonominės vertės. Jo darbas apims gamybai paruoštas sistemas, pvz., nuspėjamąją gamyklų priežiūrą, dirbtinio intelekto palaikymą finansų srityje ir personalizavimo įrankius mažmeninei prekybai. Tai taip pat padės įmonėms sukurti vidines komandas ir sukurti inžinerinius įgūdžius, kad jos galėtų pačios vykdyti AI programas.
Didėjant konkurencijai Pietryčių Azijoje, įmonės, kurios AI traktuoja kaip savo veiklos pokytį – pagrindinė Baino AI vadovo tema – bus geriau pasirengusios paversti pilotus ilgalaikiais rezultatais.
Taip pat žiūrėkite: Ar AI yra burbule? Sėkmė, nepaisant rinkos korekcijos
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
