„Visa“ susiejo savo mokėjimo infrastruktūrą su „ChatGPT“, todėl AI agentai gali rekomenduoti mažmeninius produktus ir atlikti finansines operacijas.
Diegimas pašalina žmogaus įsikišimą iš paskutinių mažmeninės prekybos piltuvo etapų. Savarankiški agentai dabar apdoros vartotojų raginimus, įvertins prekybininkų katalogus ir užbaigs atsiskaitymo procesą naudodami „Visa“ mokėjimo bėgius pas bet kurį pagalbinį prekybininką.
Ankstesnės mažmeninės prekybos dirbtinio intelekto integracijos apribojo automatinį pirkimą tik vieno pardavėjo aplinkoje. Mažmenininkai sukūrė patentuotus pokalbių robotus, apsiribodami tik savo atsargomis. „Visa“ integracija apeina uždarojo ciklo architektūrą.
Mokėjimų milžinas sujungia didelės kalbos modelio atvirojo žiniatinklio samprotavimo galimybes tiesiogiai su universaliu operacijų tinklu. Vartotojai tiesiog liepia agentui įsigyti prekę, o modelis tvarko pardavėjo pasirinkimą, produktų palyginimą ir finansinį atsiskaitymą.
Įmonės turėtų žinoti, kad komerciniai sandoriai vis dažniau bus vykdomi, kai pirkėjas žmogus niekada nepamatys mažmenininko svetainės, skaitmeninės reklamos ar reklaminio el.
DI agentų pirkėjų mažmeninės prekybos duomenų restruktūrizavimas
Rinkodaros skyriai kuria kampanijas, susijusias su žmogaus psichologija, emociniais veiksniais ir vizualine prekyba. AI agentai veikia remdamiesi grynu duomenų vertinimu.
Kai „ChatGPT“ gauna įgaliojimą įsigyti konkretaus tipo produktą, jis analizuoja technines specifikacijas, apibendrintus nuotaikų balus ir kainodaros struktūras. Vaizdo skelbimai ir vartotojo sąsajos optimizavimas modelio atrankos kriterijais neturi reikšmės.
Mažmenininkai turės atskleisti mašininiu būdu nuskaitomus atsargų duomenis. Paieškos sistemų optimizavimas pereina į kalbos modelio optimizavimą. Algoritmai, valdantys „ChatGPT“, remiasi struktūriniais duomenų sklaidos kanalais, aiškia API dokumentacija ir aiškiai suformatuotais produkto atributais, kad įvertintų, ar elementas atitinka vartotojo parametrus. Prekybininkai, nesugebėdami išlaikyti aukštos kokybės, struktūrizuotų metaduomenų, pastebės, kad jų produktai nematomi autonominiam agentui.
Suasmeninimas atliekamas tik vartotojo įrenginyje arba saugiame vartotojo LLM profilyje. AI išlaiko ankstesnius vartotojo pageidavimus, dydžio reikalavimus, biudžeto apribojimus ir prekės ženklo panašumus. Vietoj to, kad mažmenininkas bandytų atspėti vartotojo poreikius stebėdamas slapukus ir svetainės elgseną, agentas atvyksta į skaitmeninę parduotuvę su labai specifiniu pirkimo įgaliojimu.
Norint užbaigti operaciją be žmogaus įsikišimo, reikalingas saugus, automatizuotas rankos paspaudimas tarp samprotavimo variklio ir mokėjimo šliuzo. „Visa“ suteikia finansinį lygmenį, reikalingą pasitikėjimui sukurti iš prigimties nepatikimoje agentų aplinkoje. Tradiciniams atsiskaitymo srautams reikalingas neautomatinis duomenų įvedimas, CAPTCHA patvirtinimas ir dviejų veiksnių autentifikavimo kilpos. Šie mechanizmai blokuoja autonominius agentus.
„Visa“ įgyvendina programinį prieigos raktą, kad išspręstų autentifikavimo problemą. Vartotojas iš anksto autorizuoja ChatGPT aplinką su konkrečiais išlaidų parametrais. Kai LLM nusprendžia pirkti, ji sukuria vienkartinį mokėjimo žetoną per „Visa“ tinklą. Agentas perduoda šį prieigos raktą per API į prekybininko vidines sistemas. Operacija atsiskaitoma lygiai taip pat, kaip standartinis skaitmeninės piniginės mokėjimas, visiškai apeinant vaizdinę vartotojo sąsają.
Skaitmeniniame parduotuvės filiale, kuriam reikalingas kelių puslapių naršymas arba privalomas paskyros kūrimas, agentui atsiranda klaidų. Įmonės, aktyviai diegiančios begalvės komercijos architektūras, turi pranašumą. Jie gali apdoroti agento naudingą apkrovą, patvirtinti atsargų lygį ir atlikti mokėjimo prieigos raktą per milisekundes.
Įmonės stebi atmetimo rodiklius, seansų trukmę ir krepšelio atsisakymą, kad suprastų vartotojų elgesį. AI agentas nenaršo – užklausa galutinio taško, ištraukia reikiamus duomenis ir atlieka mokėjimą arba nutraukia ryšį.
Mažmenininkai turi sukurti naują telemetriją agentų sąveikai matuoti. API užklausų iš žinomų LLM IP adresų dažnio stebėjimas pakeičia unikalių žmonių lankytojų stebėjimą. Norint suprasti, kodėl agentas pasirinko konkurento produktą, reikės išanalizuoti struktūrinius produkto duomenų sklaidos kanalų skirtumus, o ne vykdyti A/B svetainių maketų testus.
Klientų išlaikymo strategijas taip pat reikia koreguoti. Savarankiškas agentas įvertina rinką šviežiai su kiekvienu raginimu, nebent vartotojas aiškiai nurodė persakyti konkretų prekės ženklą. Lojalumo programos turi būti įtrauktos į mokėjimo prieigos raktą arba naudotojo LLM profilį. Jei DI negali automatiškai pritaikyti lojalumo nuolaidos atlikdamas foninį skaičiavimą, prekybininkas praranda kainodaros pranašumą, skirtą pakartotiniam pirkimui užtikrinti.
Agentinės AI tiekimo grandinės valdymas ir apsauga
Skubios injekcijos atakos teoriškai gali manipuliuoti agentu, kad jis pirktų iš kenkėjiškų pardavėjų arba leisti atlikti padidintas operacijas. „Visa“ tinklas veikia kaip galutinis patvirtinimo sluoksnis, taikant sukčiavimo aptikimo modelius gaunamoms prieigos raktų užklausoms.
Įmonės susiduria su antriniu iššūkiu valdyti automatizuotą grąžinimą ir klientų aptarnavimo užklausas, kurias inicijavo AI. Jei pristatytas produktas neatitinka parametrų, nustatytų pradiniame raginime, vartotojas gali nurodyti agentui atšaukti operaciją.
Pagal šį scenarijų AI savarankiškai naršys prekybininko grąžinimo politikoje, inicijuos pinigų grąžinimo užklausą ir sugeneruos reikiamas siuntimo etiketes. Mažmeninės klientų aptarnavimo operacijos turi įdiegti savo automatizuotas sistemas, galinčias tiesiogiai derėtis su vartotojo agentu.
„Visa“ „ChatGPT“ integracija patvirtina įmonės perėjimą nuo žmogaus valdomų programinės įrangos sąsajų prie autonominių skaitmeninių tarpinių serverių. Klientas nebūtinai yra žmogus, naršantis interneto naršyklėje, o algoritmas, vykdantis scenarijų.
Taip pat žiūrėkite: „Aviva“ diegia dirbtinį intelektą, kad sustabdytų 230 mln. svarų sterlingų vertės sudėtingą draudimo sukčiavimą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
