Kai JPMorgan Asset Management pranešė, kad DI išlaidos sudarė du trečdalius JAV BVP augimo 2025 m. pirmąjį pusmetį, tai buvo ne tik statistika, bet ir signalas.
Pokalbis neseniai pasiekė lūžio tašką, kai „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas, „Amazon“ Jeffas Bezosas ir „Goldman Sachs“ generalinis direktorius Davidas Solomonas pripažino rinkos putas per kelias dienas vienas nuo kito. Bet štai kas svarbu įmonių sprendimus priimantiems asmenims: pripažinti perkaitusias rinkas nėra tas pats, kas atmesti AI įmonės vertę.
Stenfordo universiteto duomenimis, įmonių dirbtinio intelekto investicijos 2024 m. pasiekė 252,3 mlrd. JAV dolerių, o privačios investicijos išaugo 44,5%. Klausimas ne tas, ar investuoti į dirbtinį intelektą, o kaip investuoti strategiškai, o kiti – ypač organizacijos konkurentai – per daug išleidžia infrastruktūrai ir sprendimams, kurie gali niekada neatnešti grąžos.
Kuo DI nugalėtojai skiriasi nuo 95 % nesėkmingų
Remiantis ABC News, MIT atliktas tyrimas parodė, kad 95% įmonių, investuojančių į dirbtinį intelektą, nepavyko užsidirbti pinigų iš šios technologijos. Tačiau ši statistika slepia svarbesnę tiesą: 5 % pasiseka – ir jie viską daro iš esmės kitaip.
„McKinsey“ ataskaitoje rodoma, kad veiksmingos organizacijos daugiau investuoja į dirbtinio intelekto galimybes, o daugiau nei trečdalis savo skaitmeninio biudžeto skiria dirbtinio intelekto technologijoms. Tačiau jie ne tik išleidžia daugiau – jie išleidžia protingiau.
McKinsey tyrimas atskleidžia, kas skiria nugalėtojus nuo paketo. Maždaug trys ketvirtadaliai gerai veikiančių organizacijų teigia, kad jų organizacijos plečia arba sumažino DI, palyginti su trečdaliu kitų organizacijų. Lyderiai turi bendrų bruožų: jie siekia transformuojančių naujovių, o ne laipsniškų patobulinimų, pertvarko darbo eigą, susijusią su AI galimybėmis, ir įgyvendina griežtas valdymo sistemas.
Investicijų į infrastruktūrą dilema
Įmonių vadovai susiduria su tikra dilema. „Google“ „Gemini Ultra“ mokymas kainavo 191 mln. USD, o „OpenAI“ GPT-4 pareikalavo 78 mln. USD aparatinės įrangos išlaidų. Daugeliui įmonių patentuotų didelių kalbų modelių kūrimas nėra perspektyvus, todėl svarbu pasirinkti pardavėją ir partnerystės strategiją.
Nepaisant didėjančios paklausos, „CoreWeave“ iki 40% sumažino savo 2025 m. kapitalo išlaidų gaires, motyvuodama uždelstu energijos infrastruktūros pristatymu. „Oracle“ „vis dar atsisako klientų“ dėl pajėgumų trūkumo, patvirtino generalinis direktorius Safra Catz, kaip teigiama Euronews pranešime.
Tai sukuria riziką ir galimybė. Įmonės, kurios diversifikuoja savo AI infrastruktūros strategijas – užmezga ryšius su keliais tiekėjais, patvirtina alternatyvias architektūras ir tikrina tiekimo apribojimus nepalankiausiomis sąlygomis – yra geriau nei tos, kurios viską lažinasi dėl vieno hiperskalerio.
Strateginė AI investicija į putojančią rinką
„Goldman Sachs“ akcijų analitikas Peteris Oppenheimeris pažymi, kad „skirtingai nei 2000-ųjų pradžioje spekuliuojančios bendrovės, šiandieninės dirbtinio intelekto gigantės neša tikrą pelną. Nors dirbtinio intelekto akcijų kainos stipriai pakilo, tai atitiko tvarus pajamų augimas“.
Įmonės pasiūlymas yra ne tam, kad būtų išvengta DI investicijų, o tai, kad išvengtumėte klaidų, kurios kankina 95 %, kurie nemato grąžos:
Sutelkite dėmesį į konkrečius naudojimo atvejus su išmatuojama IG: „McKinsey“ duomenys rodo, kad gerai veikiantys asmenys daugiau nei tris kartus dažniau nei kiti sako, kad jų organizacija ketina panaudoti dirbtinį intelektą savo verslui pakeisti. Jie diegia dirbtinį intelektą ne dėl AI – jie taikosi į konkrečias verslo problemas, kai AI suteikia kiekybiškai įvertinamos vertės.
Investuokite į organizacinį pasirengimą, o ne tik į technologijas: Judri produktų pristatymo organizacija yra stipriai susijusi su vertės pasiekimu. Tvirtas talentų strategijų sukūrimas ir technologijų bei duomenų infrastruktūros įdiegimas rodo reikšmingą indėlį į AI sėkmę.
Sukurkite valdymo sistemas dabar: Respondentų, pranešančių apie pastangas sumažinti tokias rizikas kaip asmens ir asmens privatumas, paaiškinamumas, organizacijos reputacija ir atitiktis reikalavimams, dalis nuo 2022 m. išaugo. Pasaulyje griežtėjant reguliavimui, ankstyvos valdymo investicijos tampa konkurenciniu pranašumu.
Mokymasis iš rinkos koncentracijos
2025 m. pabaigoje 30 % JAV S&P 500 indekso sulaikė tik penkios bendrovės – tai didžiausia koncentracija per pusę amžiaus. Įmonėms ši koncentracija sukuria priklausomybes, kurias verta valdyti.
Sėkmingi penki procentai paįvairina savo AI pardavėjus ir savo strateginius požiūrius. Jie derina debesimis pagrįstas AI paslaugas su pažangiausiu skaičiavimu, bendradarbiauja su keliais modelių tiekėjais ir kuria vidines darbo eigos galimybes, kurios yra svarbiausios siekiant konkurencinio pranašumo.
Tikroji AI investavimo strategija
„Google“ atstovas Sundaras Pichai užfiksavo niuansus, kuriuos įmonės turi naršyti: „Dabar galime pažvelgti atgal į internetą. Akivaizdu, kad buvo daug perteklinių investicijų, bet nė vienas iš mūsų neabejotų, ar internetas yra gilus. Tikiuosi, kad AI bus toks pat.
OpenAI ChatGPT turi apie 700 milijonų kassavaitinių vartotojų, todėl tai yra vienas sparčiausiai augančių vartotojų produktų istorijoje. Įmonės iššūkis yra veiksmingai ją diegti, todėl kiti iššvaisto milijardus tuščiagarbiams projektams.
DI laiminčios įmonės turi bendrą požiūrį: jos AI traktuoja kaip verslo transformacijos iniciatyvą, o ne technologijų projektą. Jie nustato aiškius sėkmės rodiklius prieš diegimą. Jie investuoja tiek į pokyčių valdymą, tiek į infrastruktūrą. Be to, jie išlaiko sveiką skepticizmą dėl pardavėjų pažadų ir išlieka atsidavę technologijos potencialui.
Ką tai reiškia įmonės strategijai
Nesvarbu, ar esame dirbtinio intelekto burbule, įmonių vadovams svarbu mažiau nei tvarių AI galimybių kūrimas. Rinka pasitaisys pati – taip daro visada. Tačiau įmonės, kurios per šį investicijų bangą išsiugdo tikrą AI kompetenciją, atsiras stipresnės, nepaisant rinkos dinamikos.
Remiantis Stanfordo duomenimis, 2024 m. apklausos respondentų, pranešusių, kad jų organizacijose naudoja dirbtinį intelektą, dalis šoktelėjo iki 78 % nuo 55 % 2023 m. Dirbtinio intelekto diegimas vis spartėja, o įmonės, laukiančios tobulų rinkos sąlygų, rizikuoja atsilikti nuo konkurentų, kuriančių pajėgumų šiandien.
Strateginė būtinybė yra užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto investicijos užtikrintų išmatuojamą verslo vertę, nepaisant rinkos nuotaikos. Sutelkite dėmesį į praktinį diegimą, išmatuojamus rezultatus ir organizacinį pasirengimą. Leiskite kitiems persekioti išpūstus vertinimus, o jūs kuriate tvarų konkurencinį pranašumą.
(Vaizdo šaltinis: Jasperas Campbellas)
Norite patirti visą įmonės technologijų naujovių spektrą? Prisijunkite prie „TechEx“ Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Apimdama dirbtinį intelektą, didelius duomenis, kibernetinį saugumą, daiktų internetą, skaitmeninę transformaciją, intelektualųjį automatizavimą, kraštų skaičiavimą ir duomenų centrus, „TechEx“ suburia pasaulinius lyderius, kurie dalijasi realiais naudojimo atvejais ir nuodugniomis įžvalgomis. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
TechHQ maitina TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
