IBM teigimu, pagrindinė kliūtis, stabdanti įmonės AI, yra ne pati technologija, o nuolatinė duomenų talpyklų problema.
Edas Lovely, IBM viceprezidentas ir vyriausiasis duomenų pareigūnas, duomenų kaupiklius apibūdina kaip šiuolaikinės duomenų strategijos „Achilo kulną“. Lovely išsakė pastabas po to, kai buvo išleistas naujas IBM instituto verslo vertės tyrimas, kuriame nustatyta, kad AI yra pasirengęs keisti, tačiau įmonės duomenys nėra.
Ataskaitoje, kurioje buvo apklausta 1700 vyresniųjų duomenų lyderių, nustatyta, kad funkciniai duomenys tebėra atkakliai izoliuoti. Finansų, žmogiškųjų išteklių, rinkodaros ir tiekimo grandinės duomenys veikia atskirai, be bendros taksonomijos ar bendrų standartų.
Šis susiskaidymas daro tiesioginį neigiamą poveikį AI projektams. „Kai duomenys gyvena atjungtuose silosuose, kiekviena dirbtinio intelekto iniciatyva tampa užsitęsusiu, nuo šešių iki dvylikos mėnesių trunkančiu duomenų valymo projektu“, – sakė IBM viceprezidentas ir vyriausiasis duomenų pareigūnas Edas Lovely. „Komandos praleidžia daugiau laiko ieškodamos ir derindamos duomenis, nei kurdamos prasmingas įžvalgas“.
Tai yra tiesioginė grėsmė konkurenciniam pranašumui. CIO ir CDO misija nebėra tik rinkti ir apsaugoti duomenis, bet ir veiksmingai juos panaudoti šioms naujoms AI sistemoms valdyti.
Nuo duomenų prižiūrėtojo iki vertės vairuotojo
Tyrime sutariama, kad duomenų lyderiai turi būti nuolat susitelkę į verslo rezultatus, o 92 procentai CDO sutinka, kad jų sėkmė priklauso nuo šio dėmesio.
Čia slypi pagrindinė įtampa: nors 92 procentai siekia verslo vertės, tik 29 procentai yra įsitikinę, kad turi „aiškių priemonių, leidžiančių nustatyti duomenimis pagrįstų rezultatų verslo vertę“.
Tikimasi, kad ši atotrūkis tarp ambicijų ir realybės padės dirbti dirbtinio intelekto agentams, kurie gali mokytis ir veikti savarankiškai, kad pasiektų tikslus. Lyderiai rodo vis didesnį pasitikėjimą šiomis priemonėmis, o 83 procentai CDO IBM tyrimuose teigia, kad galima AI agentų diegimo nauda yra didesnė už riziką.
Pasaulinėje medicinos technologijų įmonėje Medtronic komandos buvo įstrigusios derindamos sąskaitas faktūras, pirkimo užsakymus ir pristatymo įrodymus. Įdiegdama dirbtinio intelekto sprendimą, įmonė automatizavo šią darbo eigą. Rezultatas – dokumentų derinimo laikas sumažėjo nuo 20 minučių vienai sąskaitai faktūrai iki vos aštuonių sekundžių, o tikslumo rodiklis viršijo 99 procentus. Tai leido personalą perkelti iš mažos vertės duomenų įvedimo į didesnės vertės darbą.
Panašiai atsinaujinančios energijos įmonė „Matrix Renewables“ įdiegė centralizuotą duomenų platformą savo turtui stebėti. Dėl to ataskaitų teikimo laikas sutrumpėjo 75 proc., o brangiai kainuojančios prastovos – 10 proc.
IBM randa AI kliūtis: architektūrą, valdymą ir talentų atotrūkį
Norint pasiekti šiuos rezultatus, reikia naujo požiūrio į duomenų architektūrą, vengiant silosų. Keičiamas senasis brangaus, lėto duomenų perkėlimo į centrinį ežerą modelis. IBM tyrimas rodo, kad 81 procentas CDO dabar naudoja dirbtinį intelektą į duomenis, o ne perkelia duomenis į AI.
Šis metodas remiasi šiuolaikiniais architektūros modeliais, tokiais kaip duomenų tinklelis ir duomenų audinys, kurie suteikia virtualizuotą sluoksnį, leidžiantį pasiekti duomenis ten, kur jie gyvena. Ji taip pat palaiko „duomenų produktų“ (supakuotų, daugkartinio naudojimo duomenų išteklių, sukurtų konkrečiam verslo tikslui, pvz., „kliento 360“ rodiniu arba finansinių prognozių duomenų rinkiniu) koncepciją.
Tačiau padarius duomenis labiau prieinamus, kyla valdymo iššūkių. CDO-CISO aljansas dabar yra būtinas norint suderinti greitį ir saugumą. Duomenų suverenumas kelia ypatingą susirūpinimą, nes 82 procentai CDO laiko tai pagrindine savo rizikos valdymo strategijos dalimi.
Tačiau didžiausia kliūtis gali būti žmonės. Ataskaita atskleidžia didėjantį talentų atotrūkį, kuris gali sustabdyti pažangą. 2025 m. 77 procentai CDO pranešė, kad jiems sunku pritraukti ar išlaikyti geriausius duomenų talentus, o tai smarkiai išaugo nuo 62 procentų 2024 m.
Šį trūkumą dar labiau padidina tai, kad reikalingi įgūdžiai yra judantis taikinys. IBM nustatė, kad 82 procentai CDO yra „samdomi duomenų vaidmenims, kurių praėjusiais metais nebuvo, susijusių su generuojamuoju AI“. Šis kultūrinis ir įgūdžių iššūkis dažnai yra sunkiausia dalis.
Hiroshi Okuyama, „Yanmar Holdings“ vyriausiasis skaitmeninis pareigūnas, paaiškino: „Keisti kultūrą sunku, bet žmonės vis labiau supranta, kad jų sprendimai turi būti pagrįsti duomenimis ir faktais ir kad priimdami sprendimus jie turi rinkti įrodymus.
Duomenų talpyklos atidarymas, kad būtų paleista įmonės AI
Techninėje srityje įmonių vadovai turi pasistengti, kad būtų atsitraukta nuo užblokuotų duomenų. Tai reiškia, kad reikia investuoti į modernias, sujungtas duomenų architektūras ir priversti komandas kurti ir naudoti „duomenų produktus“, kuriais galima saugiai dalytis ir pakartotinai naudoti visoje organizacijoje.
Antra, kultūros srityje duomenų raštingumas turi tapti verslo prioritetu, o ne tik IT rūpesčiu. 80 procentų CDO, teigiančių, kad duomenų demokratizavimas padeda jų organizacijai judėti greičiau, yra teisūs. Tai reiškia, kad reikia puoselėti duomenimis pagrįstą kultūrą ir investuoti į intuityvius įrankius, kurie netechniniams darbuotojams palengvina sąveiką su duomenimis.
Tikslas yra pakelti organizaciją nuo pavienių AI eksperimentų vykdymo iki intelektualaus automatizavimo mastelio pagrindiniuose verslo procesuose. Įmonėms pasiseks toms, kurios savo duomenis traktuos ne kaip šalutinį programos produktą, o kaip vertingiausią turtą.
Edas Lovely, IBM viceprezidentas ir vyriausiasis duomenų pareigūnas, sakė: „Įmonių AI yra pasiekiamas dideliu mastu, tačiau sėkmė priklauso nuo organizacijų, aprūpinančių jį tinkamais duomenimis. CDO atveju tai reiškia sklandžiai integruotos įmonės duomenų architektūros sukūrimą, kuri skatina naujoves ir atveria verslo vertę.
„Organizacijos, kurios tai padarys teisingai, ne tik pagerins savo AI, bet ir pakeis savo veiklą, greičiau priims sprendimus, greičiau prisitaikys prie pokyčių ir įgis konkurencinį pranašumą.
Taip pat žiūrėkite: Nauji duomenų centrų projektai žymi kol kas didžiausią Anthropic plėtrą JAV
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
