AI rinkos tyrimų metu greitai vystosi, nes tokios platformos kaip „ChatGPT“, „Deepseek“ ir kiti dideli kalbų modeliai, kurie dabar naudojami ataskaitų parengimui, apibendrina rinkos tendencijas ir netgi įvertina prognozes. Dėl jų greičio ir prieinamumo jie tapo patrauklūs įrankiai daugeliui pramonės šakų, įskaitant sveikatos priežiūrą ir „MedTech“.
Bet kai tikslumas, atsekamumas ir metodika yra svarbi, ypač tokioje srityje kaip „MedTech“, kur milijonai dolerių priklauso nuo tikslumo, tikras klausimas tampa: ar AI gali pakeisti patyrusių rinkos tyrimų analitikus?
„Idata“ mes išbandėme šį klausimą.
Turinio lentelė
➜ Kodėl AI vaidmuo sveikatos priežiūros rinkos tyrimuose yra svarbus
➜ Bandymo sąranka: AI vs Idata analitikai
➜ AI ir žmogaus rezultatai: tikslumo lentelė
➜ Premijos testas: ar laikui bėgant nuosekli AI?
➜ Pagrindiniai pasirinkimai: kur trūksta AI
➜ Naršykite „MedTech“ rinkose, remiantis kompetencija
Pagrindiniai takeliai
- AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“ ir „Deepseek“, vis dažniau naudojamos rinkos tyrimams, tačiau jos kovoja su tikslumu, nuoseklumu ir šaltinių skaidrumu tokiose didelėse pramonės šakose kaip „MedTech“.
- Tik 25% AI generuojamų atsakymų atitiko patikrintus „MedTech“ rinkos duomenis, pabrėžiant riziką pasikliauti tik generatyviniais modeliais priimant sprendimus.
- PG platformos dažnai „haliucinuoja“ skaičius ir sumaišo segmentus, pateikdamos prieštaringus atsakymus seansuose ir įrenginiuose-ypač laikui bėgant, geografiniams duomenų užklausoms.
- Žmonių analitikai suteikia kritinį pranašumą naudodami patentuotus duomenis (pvz.
- AI vertė yra pagrįsta žmogaus sugeneruotų duomenų rinkiniais-todėl ekspertų pagrįsta analizė būtina patikimam rinkos dydžiui, prognozėms ir strateginiam planavimui.
- Tiksliam, patikrinamoms „MedTech“ įžvalgoms, ekspertų tyrėjai išlieka nepakeičiami – ypač kai yra milijonai dolerių ir strateginiai sprendimai.
Kodėl AI vaidmuo sveikatos priežiūros rinkos tyrimuose yra svarbus
Sveikatos priežiūros ir „MedTech“ sprendimai priklauso nuo tikslių ir patikimų duomenų. Kai reikia įvertinti rinką ar planuoti produkto pristatymą, net maža klaida gali kainuoti milijonus.
AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“ ir „Deepseeek“, yra įspūdingi, tačiau jie nebuvo sukurti tokiam sudėtingumo lygiui. Šių modelių naudojami duomenys dažnai kyla iš ekspertų paremtų šaltinių, tokių kaip „Idata“, tai reiškia, kad AI vertė priklauso nuo to, koks yra žmogaus tyrimų, kuriuose jis yra apmokytas, patikimumas.
Deepseek atsakytas tyrimo klausimo pavyzdys.
Kaip vadovaujančios AI platformos veikia rinkos tyrimuose?
Norėdami patikrinti, kaip jie koncertuoja, mes paprašėme „ChatGPT“, „Deepseek“ ir mūsų komandos „Idata Research“-to paties realaus pasaulio „MedTech“ rinkos klausimų rinkinio.
Tikslas buvo pamatyti, kaip jų atsakymai lyginami su patvirtintais mūsų „Medsuite“ leidinių duomenimis.
Remdamiesi mūsų tyrimais, mes nustatėme, kad nors AI gali būti naudinga, ji negali pakeisti ekspertų vadovaujamų rinkos tyrimų.
Bandymo sąranka: AI vs Idata analitikai
Keliuose „MedTech“ segmentuose pasirinkome 8 kiekybinius klausimus. Kiekvienas klausimas mūsų duomenų bazėje turėjo vieną patikrinamą atsakymą.
Kad būtų galima kvalifikuoti kaip „praeinamą“, AI generuojamą atsakymą turėjo nusileisti ± 10% mūsų patvirtintų skaičių. Kiekvienas skaičius buvo susijęs su laiku (2023-2024) ir susieta su konkrečiomis geografinėmis rinkomis.
Mes paprašėme kiekvieno klausimo, kad galėtumėte pokalbiai ir „Deepseek“, Tada palygino atsakymus su Idata vidinėmis figūromis. Jei atsakymas buvo neviršytas 10% patikrinto skaičiaus, mes pažymėjome jį „pravažiuojamą“.
Įtrauktų klausimų pavyzdžiai:
- Kokia buvo vidutinė vienkartinių ciskopų pardavimo kaina Vakarų Europoje 2024 m.?
- Kiek histerektomijų buvo atlikta JAV 2024 m.?
- Koks buvo JAV insulino ir GLP-1 terapijos rinkos dydis 2023 m.?
(Kiekvienas iš šių klausimų turi aiškų atsakymą „Idata“ „Medsuite“ leidiniuose.)
AI ir žmogaus rezultatai: tikslumo lentelė
| Klausimas | Idata figūra | ChatGPT atsakymas | Deepseek atsakymas | Praeiti? |
| Kokia yra ciskopų pasaulinė rinkos vertė 2023 m.? | 468,7 mln. USD | 500 milijonų dolerių | 1,2 milijardo dolerių | ✅ Tik pokalbiai |
| Kiek 2023 m. Išaugo pasaulinė intravaskulinė litotripsijos rinka? | 46% | 15% | 25% | ❌ |
| Kokia buvo vidutinė formos atminties kuokštelinio fiksavimo įrenginio pardavimo kaina JAV 2023 m.? | 1 436 USD | 1 200 USD | 450 USD | ❌ |
| Kiek cholecistektomijos procedūrų buvo atlikta 2023 m. Azijos ir Ramiojo vandenyno vandenyne? | 1,9 milijono procedūrų | 1,2 milijono procedūrų | 1,8 milijono procedūrų | ✅ Tik „DeepSeee“ |
| Kokia buvo JAV insulino ir GLP-1 rinkos vertė 2023 m.? | 30,5 milijardo dolerių | 25 milijardai dolerių | 25 milijardai dolerių | ❌ |
| Kokia buvo pasaulinė mechaninio širdies vožtuvų rinkos rinkos vertė 2023 m.? | 197 mln. USD | 4,5 milijardo dolerių | 1,8 milijardo dolerių | ❌ |
| Kiek vienetų pardavimų buvo pagaminta daugiaparametrų gyvybinių ženklų prietaisams visame pasaulyje 2024 m.? | 1,2 mln. USD | 5 milijonai dolerių | 6 milijonai dolerių | ❌ |
| Kiek bendrų neurologinių procedūrų vyko JAV 2024 m.? | 1,1 mln | 2,5 milijono | 9 milijonai | ❌ |
Testo išvada
Iš 8 klausimų tik 2 buvo atsakyta į du AI modelius, todėl tik atsirado tik 25% duomenų tikslumas.
Premijos testas: Ar laikui bėgant nuosekli AI?
Norėdami suprasti, kaip AI įrankiai elgiasi pakartotinėmis sąlygomis, mes atlikome tolesnį testą.
Mes iš naujo užfiksavome tuos pačius rinkos klausimus įvairiose naršyklėse, įrenginiuose ir vartotojų abonementuose, įskaitant inkognito režimą.
Tikslas buvo imituoti, ką komanda gali patirti tikrinant tas pačias informacijos dienas ar savaites.
Rezultatas? Skaičiai dramatiškai pasikeitė tarp sesijų, kartais šimtais tūkstančių procedūrų arba viso procentinio punkto CAGR.
Pagrindiniai pasirinkimai: kur trūksta AI
GIF šaltinis
- Prieiga prie patentuotų duomenų: Skirtingai nuo AI platformų, žmonių analitikai dažnai dirba su duomenų rinkiniais, kurių nėra visuomenei, įskaitant ligoninių pirkimo sutartis, realaus pasaulio procedūrų apimtį ir importo/eksporto duomenis.
- Pagrįstas realaus pasaulio patvirtinimu: Žmonių tyrimų komandos trikampio išvados apklausa gamintojus, platintojus ir klinikinius galutinius vartotojus, kad suderintų įvertinimus su operatyvinėmis realijomis.
- Standartizavimas ir patikrinimas: Žmogaus vadovaujama analizė naudoja nuoseklius apibrėžimus, patikrintas metodikas ir vidinę tarpusavio apžvalgą, kad būtų užtikrintas tikslumas ir atsekamumas.
- PG priežiūra: Analitikai gali stebėti ir įvertinti AI sukurtas įžvalgas, nustatyti neatitikimus ir anomalijas, prieš jiems darant įtaką sprendimų priėmimui.
PG modeliai yra tik patikimi, kaip duomenys, kuriuose jie buvo apmokyti, ir dažniausiai jiems trūksta prieigos prie aukštos kokybės, mokamų ar patikrintų duomenų rinkinių. Kol tai pasikeis, ekspertų tyrėjai išlieka svarbūs kritiškiems, duomenų pagrįstiems sprendimams tokiose didelėse srityse kaip „MedTech“.
Naršykite „MedTech“ rinkose, kuriose remiasi kompetencija
PG gali greitai rašyti. Bet tai nesupranta duomenų ir negali patikrinti, kas yra tikra.
„MedTech“ blogų duomenų kaina nėra tik teorinė – tai strateginė, finansinė ir reputacija.
Jei jums reikia realių skaičių su atsekamaisiais šaltiniais, pramonės kontekstu ir analitiniu vientisumu, pasitikėkite ekspertais, kurie visų pirma sukūrė duomenų rinkinį.
Gaukite visas ataskaitas šiandien
Norėdami ištirti išsamią analizę ir duomenis, skaitykite visas mūsų ataskaitas. Įgykite vertingų įžvalgų ir informuotų perspektyvų, kad padidintumėte savo pajamas ir pagerintumėte strateginį požiūrį.
Gaukite visas ataskaitas šiandien ir likite lauke savo pramonėje.
Nemokama pavyzdžio ataskaita
