„Boston Consulting Group“ (BCG) nustatė, kad plečiantis plyšys, atskiriantis AI meistrų elitą nuo daugumos firmų, stengiančių gauti bet kokią vertę iš savo AI investicijų.
BCG tyrime nustatyta, kad tik penki procentai bendrovių sėkmingai pasiekia apatinę vertę iš AI mastu. Aštriu, priešingai, 60 procentų nesugeba pasiekti jokios materialinės vertės, praneša tik minimaliai naudai, nepaisant to, kad investuojama į šią technologiją.
„AI pertvarko verslo kraštovaizdį daug greičiau nei ankstesnės technologijos bangos“, – sakė Nicolas de Bellefonds, generalinis direktorius ir vyresnysis partneris bei BCG AI pastangų lyderis ir ataskaitos bendraautorius.
„Bendrovės, kurios užfiksuoja realią AI vertę, nėra tik automatizuojamos – jos pertvarko ir išradinėja, kaip veikia jų verslas. Ir jos atsitraukia.“
Aukščiausios kokybės organizacijos, kurios „BCG“ etiketė „kuria ateityje“, nėra tik sėkmingos; Jie sukuria didžiulį ir didėjantį AI vertės spragą. Jie jau sukuria 1,7 karto didesnį pajamų augimą ir 1,6 karto didesnę EBIT maržą nei atsilikusi dauguma. Ši elito grupė peržengė izoliuotus eksperimentus, kad iš esmės išradtų savo veiklą, paskatino akcininkų grąžą padidindama pajamas ir išmatuojamą darbo eigos patobulinimus. Likę 35 procentai bendrovių stengiasi padidinti mastą, tačiau pripažįsta, kad jos nejuda pakankamai greitai, kad neatsiliktų.
Ateityje pastatytos įmonės, gavusios ankstyvą atlygį, dabar reinvestuoja savo pelną, kad galėtų dar labiau patraukti į priekį. Jie planuoja išleisti 26 procentus daugiau ir 2025 m. AI skirti 64 procentams daugiau savo IT biudžeto. Tai lemia bendrą AI investiciją, kuri yra 120 procentų didesnė nei jų lėtesni konkurentai.
Todėl ateityje pastatytos įmonės tikisi, kad padidės dvigubai didesnės pajamos, ir 1,4 karto didesnis išlaidų sumažinimas nuo jų AI programų. Laggardams, kuriems trūksta pagrindinių galimybių ir sukuria beveik jokią vertę, tai sukuria tai, ką BCG vadina „užburtu praradimo pagrindu“.
Pagrindinė šio skirtumo priežastis yra lyderystės nesėkmė. Tarp atsilikusių firmų aukščiausia vadovybė dažnai perduoda AI strategiją į vidurinę ar žemesnę valdymą, nesugeba išdėstyti aiškios investicijų vertės vizijos ir per plonai skleidžia išteklius visose atjungtose iniciatyvose.
Sėkmės paslaptis slypi patikrintoje žaidimų knygoje, po kurios eina pirmaujantys penki procentai. Šios firmos kreipiasi į AI kaip valdybos ir generalinio direktoriaus remiamą kelių metų programą su ambicingais, aiškiai apibrėžtais tikslais.
Beveik visi C lygio lyderiai ateityje pastatytose organizacijose yra labai susijęs su AI, palyginti su tik aštuoniais procentais atsilikusiose įmonėse. Jie puoselėja bendros verslo ir IT departamentų nuosavybės modelį – praktiką, kuria jie yra 1,5 karto didesnės nei jų bendraamžiai. Vienas vyresnysis mažmeninės prekybos vadovas BCG sakė, kad jie „ypač sutelkia dėmesį į vyresniąją rėmimą ir nuosavybės teises į AI išmokas, kurias įmonės sukuria, o tai sukuria kambarį investuoti“.
Šie vadovai ne tik automatizuoja esamus procesus. Jie sutelkia dėmesį į pagrindinių verslo darbo eigų pertvarkymą ir išradimą ten, kur slypi didžioji vertė. Ataskaitoje nustatyta, kad 70 procentų AI galimo vertės yra sutelkta į pagrindines funkcijas, tokias kaip MTTP, pardavimai, rinkodara ir gamyba. Ateityje pastatytos įmonės teikia pirmenybę šiam išradimui, todėl 62 procentai jų AI iniciatyvų jau buvo dislokuotos, palyginti su tik 12 procentų atsilikimo.
Vertės spragos pagreitis yra atsiradimas ir investicijos į agentų AI – tai sujungia nuspėjamąsias ir generatyvines galimybes, leidžiančias jai „samprotavimui, mokytis ir veikti autonomiškai“ su minimaliu žmogaus indėliu. Šie AI agentai gali būti vertinami kaip skaitmeniniai darbuotojai, galintys tvarkyti sudėtingas darbo eigas nuo tiekimo grandinės valdymo iki klientų aptarnavimo.
Nors 2024 m. Vargu ar aptariama, agentinė AI jau sudaro 17 procentų visos AI vertės 2025 m. Ir prognozuojama, kad iki 2028 m. Ji yra beveik dvigubai padidinta iki 29 procentų. Aukščiausios įmonės greitai juda, o trečdalis jau naudojasi agentais, palyginti su beveik nė vienu atsilikimu. Šie vadovai teikia pirmenybę klientų patirties naudojimo atvejams agentams, o klientų aptarnavimas yra svarbiausias 50 procentų įmonių dėmesys.
„Agentinė AI nėra ateities koncepcija – tai jau pertvarkyti darbo eigas ir iš naujo apibrėžti vaidmenis. Bendrovės turėtų tai vertinti kaip kitą žingsnį didinant AI, o ne kaip atskaitos tašką“, – sakė Amanda Luther, BCG generalinė direktorė ir vyresnioji partnerė bei ataskaitos bendraautorė.
„Agentai yra didžiulė galimybė, bet ne tik plokščias ir žaidimas: įmonėms skubiai reikia pertvarkyti, kaip atliekamas darbas, spręsdamos agentų poveikį esamiems procesams, vaidmenims ir įgūdžiams.“
Talentas yra dar vienas svarbus skirtumas. Užuot sutelkusios dėmesį į darbo praradimą, ateityje pastatytos įmonės agresyviai vertina savo darbo jėgą bendradarbiauti su AI. Jie planuoja daugiau nei 50 procentų savo vidaus darbuotojų „Upskill“, investuodami į plataus masto darbuotojų AI įgalinimą ir išskiriant tam skirtą laiką struktūrizuotam mokymosi metu. Šis požiūris yra šešis kartus labiau tikėtinas nei atsilikusiose įmonėse. Jie taip pat įtraukia darbuotojus dvigubai daugiau nei dažnai į bendrų darbo eigų projektavimo ir pertvarkymo procesą, kad būtų įtrauktos AI agentai, užtikrinant sklandesnį įvaikinimą ir kuriant pasitikėjimą.
Pagrindinės organizacijos vengia „Genai Burden“, Siledo, nepaliaujamų koncepcijos įrodymų, statant centrinę integruotą AI platformą. Jie tris kartus labiau linkę valdyti tokią platformą, leisdami jiems sukurti bendrąsias saugumo galimybes ir stebėti tik vieną kartą, o tada pakartotinai jas panaudoti, pagreitindami diegimą ir užtikrindami visos įmonės mastą. Daugiau nei pusė šių firmų veikia vienu, visos įmonės duomenų modeliu, palyginti su tik keturiais procentais jų sustingusiais bendraamžiais, suteikdamos komandoms greitą prieigą prie patikimų ir reglamentuojamų duomenų.
95 proc. Atliekančių kompanijų pranešimas yra skubus. Kelias į sėkmę yra aiškiai apibrėžtas, tačiau tam reikia esminio mąstysenos ir organizavimo pokyčių. BCG pataria laikytis „10-20-70 taisyklės“, kai pertvarkos pastangos turėtų būti sutelktos 70 procentų į žmones ir procesus, 20 procentų į technologijas ir tik 10 procentų pačių algoritmų.
Didžiausios kliūtys, skirtos pasiekti vertę iš PG investicijų, nėra techninės, o organizacinės, susijusios su žmonėmis, strategija ir procesais. Technologijai tobulėjant ir lyderiams įsibėgėjus, langas pasivyti greitai uždaromas. Firmos, kurios nesugeba elgtis ryžtingai, dabar rizikuoja būti visam laikui palikta.
Taip pat žiūrėkite: „Samsung“ etalonai realus įmonės AI modelių produktyvumas
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
