Keičiasi būdas, kaip didelės įmonės naudoja dirbtinį intelektą. Daugelį metų dirbtinis intelektas versle reiškė eksperimentavimą su įrankiais, kurie galėtų atsakyti į klausimus arba padėti atlikti mažas užduotis. Dabar kai kurios didelės įmonės perkelia ne tik įrankius, bet ir į AI agentus, kurie iš tikrųjų gali dirbti įvairiose sistemose ir darbo eigose, o ne tik atsakyti į raginimus.
Šią savaitę OpenAI pristatė naują platformą, skirtą padėti įmonėms kurti, valdyti ir valdyti tokio pobūdžio AI agentus. Šis pranešimas atkreipė dėmesį, nes kelios stambios finansų, draudimo, mobilumo ir gyvybės mokslų korporacijos yra vienos pirmųjų, pradėjusių juo naudotis. Tai rodo pasikeitimą: AI gali būti pasirengęs pereiti nuo pilotų ir koncepcijos įrodymų prie realių operatyvinių vaidmenų.
Nuo įrankių iki agentų
Naujoji platforma, vadinama „Frontier“, skirta padėti įmonėms įdiegti tai, kas kartais apibūdinama kaip AI bendradarbiai. Tai programinės įrangos agentai, galintys prisijungti prie įmonių sistemų, pvz., duomenų saugyklų, ryšių su klientais įrankių, bilietų pardavimo sistemų ir vidinių programų, ir tada atlikti užduotis jose. Idėja yra suteikti AI agentams bendrą supratimą apie tai, kaip darbas vyksta įmonėje, kad laikui bėgant jie galėtų patikimai atlikti reikšmingą darbą.
Užuot nagrinėję kiekvieną užduotį kaip atskirą, atskirą naudojimo atvejį, „Frontier“ sukurta taip, kad AI agentai galėtų veikti visose organizacijos sistemose, turėdami bendrą kontekstą. „OpenAI“ žodžiais tariant, platforma suteikia tokius pačius pagrindus, kurių žmonėms reikia darbe: prieigą prie bendro verslo konteksto, įsitraukimą, būdus mokytis iš atsiliepimų ir aiškius leidimus bei ribas.
„Frontier“ taip pat apima saugumo, audito ir nuolatinio vertinimo įrankius, kad įmonės galėtų stebėti, kaip agentai dirba, ir užtikrinti, kad jie laikytųsi vidaus taisyklių.
Kas šiuo metu naudojasi
Dėl šios permainos naujienų verta ne tik pati technologija, bet ir tai, kas, kaip teigiama, anksti ja naudojasi.
Remiantis keliomis ataskaitomis ir paties OpenAI žinutėmis, ankstyvieji vartotojai yra „Intuit“, „Uber“, „State Farm Insurance“, „Thermo Fisher Scientific“, „HP“ ir „Oracle“. Teigiama, kad didesnės bandomosios programos taip pat vykdomos su tokiomis įmonėmis kaip „Cisco“, „T-Mobile“ ir „Banco Bilbao Vizcaya Argentaria“.
Faktinės įmonės skirtinguose sektoriuose taip anksti išbando arba priima naują platformą rodo judėjimą link realaus pasaulio programao ne tik tyrimai ar vidinis eksperimentas. Tai įmonės, turinčios sudėtingas operacijas, turinčios didelių reguliavimo poreikių arba turinčios didelę klientų bazę, aplinką, kurioje dirbtinio intelekto įrankiai turi veikti patikimai ir saugiai, kad juos būtų galima pritaikyti ne tik eksperimentinėms komandoms.
Ką sako vadovai
Tiesioginės citatos iš vadovų ir lyderių, dalyvaujančių šiuose žingsniuose, leidžia suprasti, kaip įmonės žiūri į pokyčius.
„LinkedIn“ vyresnysis „Intuit“ vadovas pakomentavo ankstyvą priėmimą:
„AI pereina nuo „įrankių, kurie padeda“ prie „agentų, kurie padeda“. „Proud Intuit“ yra ankstyvas „OpenAI Frontier“ naudotojas, nes kuriame išmaniąsias sistemas, kurios pašalina trintį, išplečia žmonių ir mažų įmonių galimybes ir atveria naujas galimybes.
Šis komentaras atspindi kai kurių įmonių vadovų įsitikinimą, kad dirbtinio intelekto agentai gali sumažinti rankinius veiksmus ir išplėsti komandos galimybes.
OpenAI žinutėje verslo klientams pabrėžiama, kad bendrovė mano, kad agentams reikia daugiau nei neapdorotos modelio galios; jiems reikia valdymo, konteksto ir būdų, kaip veikti tikroje verslo aplinkoje. Kaip sakė vienas komentatorius socialinėje žiniasklaidoje, iššūkis nebėra AI modelių gebėjimas: tai gebėjimas juos integruoti ir valdyti dideliu mastu.
Kodėl tai svarbu įmonėms
Galutinio vartotojo įmonėms, kurios svarsto arba jau investuoja į dirbtinį intelektą, šis momentas rodo platesnį pokytį, kaip jos galėtų naudoti technologiją.
Per pastaruosius kelerius metus dauguma įmonių dirbtinio intelekto darbų buvo sutelkti į siauras užduotis: automatinį bilietų žymėjimą, dokumentų apibendrinimą ar turinio generavimą. Šios programos buvo naudingos, tačiau dažnai ribotos. Jie neprisijungė prie darbo eigos ir sistemų, kurios vykdo pagrindinius verslo procesus.
AI agentai turi užpildyti šią spragą. Iš esmės agentas gali surinkti duomenis iš kelių sistemų, samprotauti ir veikti; ar tai reiškia, kad reikia atnaujinti įrašus, vykdyti analizę ar suaktyvinti veiksmus įvairiuose įrankiuose.
Tai reiškia, kad AI gali pradėti liesti tikras darbo eigos darbas o ne tik teikti pagalbą. Pavyzdžiui, užuot AI parengęs atsakymą į kliento skundą, jis galėtų atidaryti bilietą, surinkti atitinkamus sąskaitos duomenis, pasiūlyti sprendimą ir net atnaujinti kliento įrašą; laikantis vidinių leidimų ir audito taisyklių.
Tai kitokio pobūdžio vertės pasiūlymas. Tai nebėra apie laiko taupymą užduočiai atlikti; kalbama apie leidimą programinei įrangai perimti paties darbo dalis.
Tikrasis įvaikinimas turi praktinių reikalavimų
Įmonės, išbandančios „Frontier“, nesinaudoja ja lengvabūdiškai. Tai organizacijos, turinčios atitikties poreikius, griežtą duomenų kontrolę ir sudėtingas technologijas. Kad dirbtinio intelekto agentas ten veiktų, jis turi būti integruotas su vidinėmis sistemomis taip, kad būtų laikomasi prieigos taisyklių ir kad žmonių komandos būtų nuolat informuojamos.
Tokia integracija, prisijungimas prie CRM, ERP, duomenų saugyklų ir bilietų pardavimo sistemų, yra ilgalaikis iššūkis įmonės IT srityje. AI agentų pažadas yra tas, kad jie gali sujungti šias sistemas bendrai suprasdami procesą ir kontekstą. Ar tai praktikoje veiks dideliu mastu, priklausys nuo to, kaip įmonės laikui bėgant galės valdyti ir stebėti šias sistemas.
Pirmieji ženklai rodo, kad įmonės mato pakankamai galimybių pradėti rimtus bandymus. Tai savaime yra naujiena: DI diegimas peržengti izoliuotų pilotų ir tapti platesnio pobūdžio operacijų dalimi yra matomas žingsnis diegiant technologijas.
Kas bus toliau
Jei šie ankstyvieji eksperimentai pasiseks ir išplis, kitas įmonės AI etapas gali atrodyti labai skirtingai nuo ankstesnių įrankių ir automatizavimo metų. Užuot naudoję dirbtinį intelektą, kad sukurtų rezultatus, kuriuos žmonės galėtų veikti, įmonės galėtų pradėti pasikliauti DI tiesiogiai atlikti darbus pagal apibrėžtas taisykles ir ribas.
Tai kels klausimų operacijų, IT, saugos ir atitikties lyderiams. Taip pat bus kuriami nauji vaidmenys; ne tik duomenų mokslininkai ir AI inžinieriai, bet ir valdymo specialistai bei vykdytojai, kurie laikui bėgant gali prisiimti atsakomybę už agento veiklą.
Pokyčiai rodo ateitį, kai dirbtinio intelekto agentai taps kasdienės didelių organizacijų darbo eigos dalimi ne kaip padėjėjai, o kaip aktyvūs darbo dalyviai.
(Growtika nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: OpenAI įmonės postūmis: paslėpta AI pardavimo lenktynių istorija
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
