Dirbtinis intelektas artėja prie taško, kur jis gali veikti, o ne patarti. Naujasis DBS banko bandomasis projektas parodo, kaip šis pakeitimas netrukus gali paveikti kasdienius mokėjimus, nes finansų institucijos pradeda testuoti sistemas, leidžiančias dirbtinio intelekto agentams užbaigti pirkimus klientų vardu.
DBS bendradarbiauja su „Visa“, kad išbandytų „Visa Intelligent Commerce“ – sistemą, skirtą palaikyti operacijas, kurias inicijuoja AI programinė įranga, o ne žmonės. Sistema leidžia skaitmeniniams agentams ieškoti produktų, pasirinkti parinktis ir užbaigti pirkimą naudojant banko išduotus ir kontroliuojamus mokėjimo kredencialus. Remiantis pranešimais iš Azijos bankininkystė ir finansai ir Fintech ateities sandoriaipilotas jau apdorojo realias operacijas, įskaitant maisto ir gėrimų pirkimus, pirktus naudojant DBS arba POSB korteles.
Perėjimas nuo rekomendacijų prie realių sandorių
Bandymas parodo, kaip bankai ruošiasi tam, ką kai kurie pramonės atstovai vadina „agentų valdoma prekyba“. Šiame modelyje dirbtinio intelekto įrankiai veikia pagal kliento ir jį išduodančio banko nustatytas taisykles.
„Visa“ metodas išlaiko banką proceso centre. Mokėjimo informacija yra ženklinama, o operacijos pereina per emitento valdomus patvirtinimo srautus, skirtus tapatybei ir išlaidų limitams patvirtinti. Tai reiškia, kad bankas vis tiek nusprendžia, ar agento veiksmas atitinka vartotojo leidimus prieš pinigų judėjimą.
DBS bandomasis projektas yra platesnių pastangų patikrinti, kur AI tinka finansinei infrastruktūrai, dalis. Užuot laikę dirbtinį intelektą kaip įrankį, skirtą klientams, bankai vis dažniau tiria, kaip tai galėtų pakeisti mokėjimų, sukčiavimo patikrinimų ir autorizacijos mechanizmus. Pramonės stebėtojai pastebi, kad tai yra pakeitimas nuo AI, kaip produktyvumo asistento, į AI kaip operatyvaus operacijų dalyvio.
Ankstyvieji naudojimo atvejai yra skirti įprastiniam pirkimui
Ankstyvieji tarpininkais pagrįstos prekybos naudojimo atvejai apima įprastinius pirkinius, pvz., bakalėjos prekių užsakymą, prenumeratos atnaujinimą, kelionių užsakymą arba namų apyvokos daiktų papildymą. Tokiais atvejais agentas laikosi vartotojo iš anksto nustatytų instrukcijų, pvz., biudžeto apribojimų ar pageidaujamų prekių ženklų. Anot bandymų, DBS ir „Visa“ planuoja išplėsti bandomąjį projektą į platesnį apsipirkimą internetu ir kelionių užsakymus Fintech ateities sandoriai.
Idėja, kad dirbtinis intelektas vykdo pirkimus, finansų institucijoms kelia galimybes ir riziką. Viena vertus, bankai, palaikantys mokėjimus pagal agentą, galėtų įgyti svarbesnį vaidmenį skaitmeninėje prekyboje, veikdami kaip kontrolės lygmuo, valdantis sutikimą ir saugumą. Kita vertus, jie turi tvarkyti naujus klausimus apie atsakomybę ir ginčų nagrinėjimą, jei agentas perka, vėliau klientas ginčijasi.
Saugumas ir valdymas greičiausiai nulems, kaip greitai šis modelis plis. Analitikai dažnai atkreipia dėmesį į tai, kad klientai gali sutikti su AI pasiūlymais gerokai anksčiau nei jie priima DI sprendimus, susijusius su pinigais. Išlaikydama patvirtinimo logiką išduodančio banko sistemose, „Visa“ sistema bando įtikinti vartotojus, kad žmogaus priežiūra tebėra įtraukta į procesą.
Platesnis pokytis, kaip įmonės diegia AI agentus
Per pastaruosius metus daugelis įmonių nebebandė pokalbių robotų ar vidinių asistentų ir pradėjo taikyti AI į darbo eigą, kuri tiesiogiai veikia pajamas, operacijas ar klientų operacijas. Bankininkystėje tai apima sukčiavimo stebėjimą, kredito įvertinimo palaikymą ir automatizuotą klientų aptarnavimą. Kitas žingsnis šioje pažangoje galėtų būti leidimas dirbtiniam intelektui suaktyvinti mokėjimus.
DBS daug investavo į skaitmenines bankininkystės sistemas, o bandymas tinka ilgesnėms pastangoms integruoti automatizavimą į finansines paslaugas. Anksčiau bankas daugiausia dėmesio skyrė duomenų analizės ir AI įrankių naudojimui, kad supaprastintų operacijas ir pritaikytų paslaugas.
Ar agentu pagrįsti mokėjimai taps įprasti, priklausys nuo to, kaip patogiai klientai jausis, deleguodami finansinius sprendimus programinei įrangai. Tai taip pat priklausys nuo to, kaip aiškiai bankai apibrėžia ribas, ką dirbtinio intelekto agentai gali ir ko negali. Pramonės ekspertai teigia, kad priėmimas gali prasidėti nuo mažos rizikos pakartotinių pirkimų, o po to pereinant prie sudėtingesnių sandorių.
(Patrick Tomasso nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: Kaip finansų institucijos įtraukia AI sprendimų priėmimą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
