Academia Sinica ir Nacionalinio Taivano universiteto (NTU) ligoninė kartu sukūrė PanMETAI – AI metabolomikos platformą, skirtą ankstyvoms kasos vėžio stadijoms aptikti.
Lentelinis AI modelis aptinka molekulinius vėžio pėdsakus, naudodamas standartizuotą branduolinio magnetinio rezonanso (BMR) analizės platformą.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Kasos vėžys dažnai diagnozuojamas pažengusiose stadijose, nes nėra ankstyvų simptomų, o penkerių metų išgyvenamumas siekia tik 13%. Nauja AI metabolomikos platforma siekiama pagerinti tikslią atranką ir pacientų rezultatus, palengvinant ankstesnę diagnozę.
PanMETAI analizuoja iki 260 000 molekulinių signalų vienam asmeniui, naudodamas standartizuotą BMR metodą.
Skirtingai nuo įprastos diagnostikos, pagrįstos atskirais biomarkeriais, ji fiksuoja išsamius medžiagų apykaitos profilius nuo ikivėžinių pokyčių iki ankstyvų pažeidimų. Ši galimybė pašalina esmines rizikos vertinimo spragas.
Modelis buvo patvirtintas nepriklausomu akluoju testavimu Taivane ir papildomai įvertintas su Europos kohorta Lietuvoje.
Rezultatai parodė, kad plotas po kreive (AUC) yra 0,99, jautrumas 93%, o specifiškumas – 94% Taivane. Jis taip pat pasiekė aukštą 93% AUC Lietuvos kohortoje.
PanMETAI plėtra sujungia daugiau nei dviejų dešimtmečių klinikinę patirtį iš NTU ligoninės su Academia Sinica tyrimais metabolomikos, fundamentinių mokslų ir teorinio skaičiavimo mokslo srityse.
Mokslininkų komanda įsivaizduoja, kad modelis yra naudinga atrankos priemonė asmenims, kuriems gresia didelė rizika. Ateityje ši dirbtinio intelekto sistema gali išsivystyti į „Ankstyvojo daugelio vėžio prognozavimo platformą“, kuri prisidės prie tikslios medicinos pažangos.
Pirmasis tyrimo autorius yra doktorantas Dan-Ni Wu iš Genomikos tyrimų centro, Academia Sinica.
Atitinkami autoriai yra NTU ligoninės profesorius Yu-Ting Chang, žymus mokslinis bendradarbis Chao-Ping Hsu (Chemijos institutas, Academia Sinica) ir mokslinis bendradarbis Chun-Mei Hu (Genomikos tyrimų centras, Academia Sinica).
