LG šiuo metu dalyvauja tiriamosiose diskusijose su NVIDIA dėl fizinio AI, duomenų centrų ir mobilumo.
Po LG generalinio direktoriaus Ryu Jae-cheolio ir NVIDIA Omniverse ir Robotics produktų rinkodaros vyresniosios direktorės Madison Huang susitikimo Seule paaiškėjo pagrindinės veiklos priklausomybės, reikalingos sudėtingoms automatinėms sistemoms valdyti.
Nors įmonės neįformino investicijų sumų ar terminų, jų susikertantys aparatinės įrangos ir apdorojimo prioritetai pabrėžia didžiules kapitalo išlaidas, kurių reikia norint pašalinti autonomines sistemas iš modeliavimo.
Sudėtingiems mašininio mokymosi modeliams reikalingų skaičiavimo grupių tankinimas sukuria neišvengiamą fizikos problemą. NVIDIA duomenų centrų verslas generuoja rekordines pajamas, tačiau eksploatuojant šias didelio tankio serverių stelažus įprastinė aušinimo infrastruktūra pranoksta saugaus veikimo ribas.
2026 m. CES parodoje LG paskyrė savo komercinius padalinius tiekti didelio efektyvumo ŠVOK ir šilumos valdymo sprendimus, sukurtus dirbtinio intelekto duomenų centrams. Kadangi galios tankis sprogsta pagal svarbą, tradicinis oro aušinimas yra tiesiog nepakankamas.
Kai serverių fermos temperatūra viršija saugias ribas, apskaičiuokite mazgų našumą, sunaikindami investicijų į aukščiausios klasės silicį grąžą. LG šiluminės įrangos integravimas tiesiai į NVIDIA infrastruktūros ekosistemą pašalina šį maržos nutekėjimą. Tai leidžia įrenginių operatoriams supakuoti daugiau apdorojimo galios į mažesnį kvadratinį metrą, nesudeginant pagrindinės įrangos.
Dėl to LG yra infrastruktūros tiekėjas pelningoje technologijų ekosistemoje, generuojantis pasikartojančias įmonės pajamas papildydamas skaičiavimo lygmenį, o ne su juo konkuruodamas. Pabrėždama šį platesnį veržimąsi į prijungtas įmonių sistemas, LG dukterinė įmonė LG CNS yra šių metų IoT Tech Expo North America rėmėja, o tai rodo agresyvią bendrovės plėtrą visoje išmaniojoje infrastruktūroje.
Aparatūros paleidimas ir briaunų išvados trintis
Be serverio infrastruktūros, diskusijose bandoma išspręsti skaičiavimo delsą, būdingą autonominei vartotojų aparatūrai. LG ateities augimo tezė labai priklauso nuo namų ūkio rankinio ir pažinimo darbo krūvių automatizavimo.
LG neseniai pristatė CLOiD – namų robotą, turintį dvi rankas su septyniais laisvės laipsniais ir penkiais atskirai valdomais pirštais. Ši aparatinė įranga veikia LG „Affectionate Intelligence“ platformoje, sukurta siekiant suvokti kontekstą ir nuolat mokytis aplinkosaugos.
Norint paversti skaičiavimo komandą fiziniu judėjimu, reikalingas nepriekaištingas nulinės delsos išvadų vamzdynas. Kai šarnyrinis robotas pasiekia stiklą, sistema turi apdoroti realaus laiko vaizdinius duomenis, atlikti užklausas vietinėse vektorinėse duomenų bazėse, kad nustatytų objekto savybes ir apskaičiuoti tikslią reikiamą sugriebimo jėgą. Bet koks neteisingas skaičiavimas šiame išvadų tinkle gali sukelti fizinę žalą vartotojo namams.
LG šiuo metu neturi skaitmeninės dvigubos infrastruktūros, iš anksto parengtų manipuliavimo modelių ir modeliavimo aplinkos, reikalingos saugiai suspausti šį diegimo vamzdyną. NVIDIA teikia šią architektūrą per savo „Omniverse“ ir „Isaac“ robotikos rinkinį, kuris yra optimizuotas fizinei AI išvadai realiuoju laiku.
Naudodama NVIDIA krašto skaičiavimo galimybes, LG gali apdoroti sudėtingus erdvinius kintamuosius vietoje, todėl labai sumažėja debesų skaičiavimo sąnaudos, susijusios su nuolatiniu erdviniu žemėlapiu ir vaizdo įrašų perdavimu. Šis patikrintas vamzdynas sutrumpina laiką, kurio reikia norint pereiti nuo prototipo prie visos komercinės gamybos.
Masinės rinkos įsisavinimo ir modeliavimo aplinkos
NVIDIA tuo pat metu patvirtina savo robotų rinkinį, 2026 m. sausį baigusi dviejų savaičių „Siemens“ gamyklos bandomąjį laikotarpį, kuris ką tik buvo paskelbtas Hanoverio parodoje balandžio mėn.
Šio bandymo metu humanoidinis HMND 01 Alpha aštuonias valandas vykdė tiesiogines logistikos operacijas. Tačiau gamyklos grindys Erlangene yra labai struktūrizuotos ir reguliuojamos. Vartotojų gyvenamosiose patalpose yra labai daug skirtumų, kintantis apšvietimas ir nenuspėjamas žmogaus įsikišimas.
Prieiga prie LG ThinQ ekosistemos ir jos platinimo masinėje rinkoje suteikia NVIDIA daug duomenų turinčią mokymo aplinką. Norint įnešti robotus į namus, reikia mokymo modelių, skirtų faktiniam namų kintamumui, o ne steriliems modeliams.
Perkėlus ne tik pramoninius nustatymus, bet ir į plataus vartojimo elektroniką, NVIDIA „Omniverse“ platforma gali tapti universalia realaus pasaulio autonomijos plėtros infrastruktūra, atspindinčia, kaip jos GPU architektūra užfiksavo debesų apdorojimą.
Galutinis derinimo taškas apima automobilių integraciją. LG automobilių komponentų padalinys yra vienas iš sparčiausiai augančių segmentų, gaminantis automobilyje esančią informacinę ir pramoginę įrangą, elektromobilių komponentus ir salono generuojančias platformas, apimančias žvilgsnio sekimą ir prisitaikančius ekranus. Tuo pačiu metu NVIDIA DRIVE platforma valdo didžiulę autonominių ir pusiau autonominių transporto priemonių skaičiavimo dalį.
Automobilių gamintojai dažnai susiduria su sunkumais bandydami sujungti senas informacijos ir pramogų sistemas su pažangiais autonominiais skaičiavimo mazgais. Kadangi LG ir NVIDIA jau veikia gretimuose tos pačios transporto priemonės sluoksniuose, oficialus bendradarbiavimas suvienytų LG vidaus patirtį su pagrindine NVIDIA skaičiavimo platforma. Šis sujungimas leidžia automobilių parkų operatoriams standartizuoti savo etalonines architektūras, sumažinant inžinerijos valandas, sugaištas tinkintam API integravimui, ir užtikrinant vieningą mašininio mokymosi naujinimų belaidžiu būdu kelią.
Šiose tiriamosiose LG ir NVIDIA derybose apibrėžiami tikslūs aparatūros ir apdorojimo reikalavimai, būtini norint patikimai vykdyti fizinį AI.
Taip pat žiūrėkite: „Kakao Mobility“ informacija 4 lygio autonominio vairavimo planas, skirtas fiziniam AI
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
