Daugelio organizacijų pagrindinė kliūtis tebėra AI vertės padidinimas nuo izoliuotų pilotų iki pritaikymo visoje įmonėje.
Nors eksperimentavimas su generatyviniais modeliais tapo visur paplitęs, šių įrankių industrializavimas (ty įtraukimas į būtinus valdymo, saugumo ir integracijos sluoksnius) dažnai stringa. Siekdama pašalinti atotrūkį tarp investicijų ir veiklos grąžos, IBM pristatė naują paslaugų modelį, skirtą padėti įmonėms surinkti, o ne vien kurti savo vidinę AI infrastruktūrą.
Konsultacijų su turtu priėmimas
Tradiciniai konsultavimo modeliai, sprendžiant integracijos problemas, paprastai remiasi žmogaus darbu, o šis procesas dažnai yra lėtas ir reikalaujantis daug kapitalo. IBM yra viena iš įmonių, siekiančių pakeisti šią dinamiką siūlydama turtu pagrįstą konsultavimo paslaugą. Šis metodas sujungia standartines konsultacines žinias su iš anksto sukurto programinės įrangos katalogu, kuriuo siekiama padėti klientams kurti ir valdyti savo AI platformas.
Užuot užsakę kiekvienos darbo eigos kūrimą pagal užsakymą, organizacijos gali panaudoti esamą architektūrą, kad perkurtų procesus ir prijungtų dirbtinio intelekto agentus prie senų sistemų. Šis metodas padeda įmonėms pasiekti vertę plečiant naujas agentines programas, nereikalaujant keisti esamos pagrindinės infrastruktūros, dirbtinio intelekto modelių ar pageidaujamų debesų paslaugų teikėjų.
Kelių debesų aplinkos valdymas
Įmonių vadovams dažnas rūpestis yra pardavėjo užraktas, ypač priimant patentuotas platformas. IBM strategija pripažįsta nevienalytės įmonės IT aplinkos realybę. Ši paslauga palaiko kelių pardavėjų pagrindą, suderinamą su „Amazon Web Services“, „Google Cloud“ ir „Microsoft Azure“, kartu su IBM watsonx.
Šis metodas taikomas ir patiems modeliams, palaikant tiek atvirojo, tiek uždarojo kodo variantus. Leisdama įmonėms remtis savo dabartinėmis investicijomis, o ne reikalauti pakeitimo strategijos, paslauga pašalina kliūtį įsisavinti: baimę dėl techninių skolų kaupimosi keičiant ekosistemas.
Techninis šio pasiūlymo pagrindas yra IBM Consulting Advantage, įmonės vidinė pristatymo platforma. Panaudojusi šią sistemą palaikydama daugiau nei 150 klientų įsipareigojimų, IBM praneša, kad platforma padidino savo konsultantų produktyvumą iki 50 procentų. Prielaida yra ta, kad jei šie įrankiai gali paspartinti pristatymą IBM komandoms, jie turėtų pasiūlyti panašų greitį klientams.
Ši paslauga suteikia prieigą prie pramonės specifinių AI agentų ir programų rinkos. Verslo vadovams tai rodo dėmesį „pirmiausia platforma“, kai dėmesys nukreipiamas nuo individualių modelių valdymo prie darnios skaitmeninių ir žmonių darbuotojų ekosistemos valdymo.
Aktyvus į platformą orientuoto požiūrio, skirto dirbtinio intelekto vertės mastelio keitimui, diegimas
Tokio į platformą orientuoto požiūrio veiksmingumas geriausiai matomas aktyviai diegiant. „Pearson“, pasaulinė mokymosi įmonė, šiuo metu naudoja šią paslaugą, kad sukurtų pasirinktinę platformą. Jų įgyvendinimas sujungia žmogaus patirtį su agentų padėjėjais, kad būtų galima valdyti kasdienį darbą ir sprendimų priėmimo procesus, iliustruojant, kaip technologija veikia gyvoje veiklos aplinkoje.
Panašiai gamybos įmonė panaudojo IBM sprendimą, kad formalizuotų savo generuojančią AI strategiją. Šiam klientui pagrindinis dėmesys buvo skiriamas didelės vertės naudojimo atvejų nustatymui, tikslinių prototipų testavimui ir lyderių suderinimui pagal keičiamo dydžio strategiją. Rezultatas buvo AI padėjėjai, naudojantys kelias technologijas saugioje, valdomoje aplinkoje, ir padėjo pagrindą platesnei įmonės plėtrai.
Nepaisant dėmesio sugeneraciniam AI, balanso poveikio realizavimas nėra garantuotas.
„Daugelis organizacijų investuoja į dirbtinį intelektą, tačiau realios vertės pasiekimas dideliu mastu tebėra didžiulis iššūkis“, – pažymi Mohamad Ali, IBM konsultacijų vadovas ir vadovas. „Daugelį šių IBM iššūkių išsprendėme naudodami dirbtinį intelektą, kad pakeistume savo veiklą ir pasiektume išmatuojamų rezultatų, suteikdami mums patikrintą vadovą, padėsiantį klientams sėkmingai dirbti.
Pokalbis palaipsniui tolsta nuo konkrečių LLM galimybių ir link architektūros, reikalingos saugiam jų veikimui. Sėkmė didinant DI ir pasiekti vertę greičiausiai priklausys nuo organizacijos gebėjimo integruoti šiuos sprendimus nekuriant naujų silosų. Lyderiai turi užtikrinti, kad taikydami iš anksto sukurtas agentų darbo eigas, jie laikytųsi griežtų duomenų linijos ir valdymo standartų.
Taip pat žiūrėkite: JPMorgan Chase AI išlaidas laiko pagrindine infrastruktūra
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
