Hertfordšyro universiteto mokslininkų sukurtas veikiantis AI prognozavimo modelis skirtas pagerinti sveikatos priežiūros išteklių efektyvumą.
Viešojo sektoriaus organizacijos dažnai turi didelius istorinių duomenų archyvus, kurie neteikia informacijos apie ateities sprendimus. Hertfordšyro universiteto ir regioninių NHS sveikatos įstaigų partnerystė sprendžia šią problemą, taikant mašininį mokymąsi veiklos planavimui. Projektas analizuoja sveikatos priežiūros poreikį, kad padėtų vadovams priimti sprendimus dėl personalo, pacientų priežiūros ir išteklių.
Dauguma AI iniciatyvų sveikatos priežiūros srityje yra orientuotos į individualią diagnostiką arba paciento lygio intervencijas. Projekto komanda pažymi, kad šis įrankis skirtas visos sistemos operacijų valdymui. Šis skirtumas svarbus lyderiams, vertinantiems, kur savo infrastruktūroje įdiegti automatizuotą analizę.
Modelis savo prognozėms kurti naudoja penkerių metų istorinius duomenis. Ji integruoja tokius rodiklius kaip priėmimas, gydymas, pakartotinis priėmimas, lovų talpa ir infrastruktūros spaudimas. Sistema taip pat atsižvelgia į darbo jėgos prieinamumą ir vietinius demografinius veiksnius, įskaitant amžių, lytį, etninę kilmę ir nepriteklių.
Iosifas Mporas, Hertfordšyro universiteto signalų apdorojimo ir mašininio mokymosi profesorius, vadovauja projektui. Komandą sudaro du etatiniai doktorantūros tyrėjai ir ji tęs plėtrą iki 2026 m.
„Dirbdami kartu su NHS kuriame įrankius, kurie gali numatyti, kas nutiks, jei nebus imtasi veiksmų, ir kiekybiškai įvertinti besikeičiančios regioninės demografijos poveikį NHS ištekliams“, – sakė profesorius Mporas.
AI naudojimas prognozuojant sveikatos priežiūros operacijas
Modelis sukuria prognozes, rodančias, kaip gali pasikeisti sveikatos priežiūros paklausa. Jis modeliuoja šių pokyčių poveikį trumpuoju, vidutiniu ir ilgalaikiu laikotarpiu. Šis gebėjimas leidžia vadovybei pereiti už reaktyvaus valdymo ribų.
Charlotte Mullins, NHS Herts ir West Essex strateginių programų vadovė, pakomentavo: „Strateginis paklausos modeliavimas gali turėti įtakos viskam, pradedant pacientų rezultatais, įskaitant padidėjusį pacientų, sergančių lėtinėmis ligomis, skaičių.
„Teisingai naudojant šią priemonę NHS lyderiai galėtų priimti aktyvesnius sprendimus ir sudaryti sąlygas įgyvendinti 10 metų planą, suformuluotą Centrinės Rytų integruotos priežiūros valdyboje kaip mūsų strateginį dokumentą.
Pernai pradėtą darbą finansuoja Hertfordšyro universiteto integruotos priežiūros sistemos partnerystė. Šiuo metu ligoninėse atliekamas AI modelio, pritaikyto sveikatos priežiūros operacijoms, testavimas. Projekto planas apima modelio išplėtimą į bendruomenės paslaugas ir globos namus.
Ši plėtra atitinka struktūrinius pokyčius regione. Hertfordshire ir West Essex Integrated Care Board aptarnauja 1,6 milijono gyventojų ir ruošiasi susijungti su dviem kaimyninėmis valdybomis. Sujungus bus sukurta Centrinių Rytų integruotos priežiūros valdyba. Į kitą kūrimo etapą bus įtraukti duomenys iš šios platesnės populiacijos, kad būtų pagerintas nuspėjamas modelio tikslumas.
Iniciatyva parodo, kaip pasenę duomenys gali padidinti sąnaudų efektyvumą, ir parodo, kad nuspėjamieji modeliai gali padėti vertinti „nieko nedaryti“ ir paskirstyti išteklius sudėtingose paslaugų aplinkose, tokiose kaip NHS. Projekte pabrėžiama būtinybė integruoti įvairius duomenų šaltinius – nuo darbo jėgos skaičiaus iki gyventojų sveikatos tendencijų – siekiant sukurti vieningą sprendimų priėmimo vaizdą.
Taip pat žiūrėkite: Agentinis AI sveikatos priežiūros srityje: kaip gyvosios gamtos mokslų rinkodara galėtų pasiekti 450 mlrd. USD vertę iki 2028 m.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
