Tinklelio duomenų standartizavimas per SAP S/4HANA leidžia E.ON modernizuoti infrastruktūrą ir vykdyti DI diegimus.
Komunalinių paslaugų milžinas valdo infrastruktūrą trijose skirtingose srityse: energijos tinklų, klientų sprendimų ir energetikos infrastruktūros sprendimų. Norint išlaikyti operacijas šioje srityje, reikia nuolatinių kapitalo išlaidų IT techninei ir programinei įrangai.
Iš pradžių vadovybė suabejojo verslo pavyzdžiu, remiančiu didelio masto technologijų išlaidas. Inžinierių komanda įrodė, kad nuolatinės finansinės investicijos garantuoja sistemos stabilumą, prieinamumą ir atsparumą skaitmeniniame energijos tinkle.
E.ON pirmenybę teikia augimui, tvarumui ir skaitmeninimui kaip pagrindiniai įmonės tikslai. Atsilikimas nuo techninių galimybių reikalauja ilgalaikių finansinių išlaidų.
Infrastruktūros standartizavimas skatina veikimo laiką
E.ON vykdo debesies ERP perkėlimą kartu su SAP S/4HANA diegimu. Pasenusios ERP sistemos komunalinių paslaugų sektoriuje dažnai kenčia nuo ypatingo pritaikymo. Inžinerijos skyrius atmeta suskaidytas individualias konstrukcijas, kad išvengtų šios techninės skolos. Kūrėjai integruoja sukurtus programinės įrangos paketus tiesiai į darnią architektūrą. Ši projektavimo metodika garantuoja duomenų mastelį visoje įmonėje.
Dėmesys pagrindinei infrastruktūrai duoda labai matomus gamybos rezultatus. E.ON praneša, kad IT prastovos per penkerius metus sumažėjo 77 proc. Norint pasiekti šią veikimo laiko metriką, reikia standartizuoti duomenų lenteles ir iš technologijų krūvos pašalinti perteklinę tarpinę programinę įrangą.
SAP S/4HANA naudoja atminties duomenų bazės architektūrą. Šis dizaino pasirinkimas pagreitina užklausų apdorojimo laiką, palyginti su senomis reliacinėmis duomenų bazėmis. Paslaugų teikėjas išnaudoja šį greitį, kad realiuoju laiku apdorotų telemetrijos duomenis iš tinklo išteklių. Greitas duomenų apdorojimas yra būtina sąlyga norint naudoti bet kokius mašininio mokymosi modelius, palyginti su operaciniais duomenimis.
Technologijų lyderiai patiria didelį spaudimą, kad atitiktų išorinės programinės įrangos kūrimo tempą. E.ON CIO Sebastianas Weberis pažymi, kad šis spaudimas kelia įtampą. Vartotojų programinė įranga nustato lūkesčius diegiant įmonės taikomąsias programas. Weberis pastebi, kad vartotojų AI programos, tokios kaip „ChatGPT“, efektyviai išsprendžia buitines problemas, sukurdamos vidinius panašios darbo vietos automatizavimo poreikius. Energetikos įmonė turi panaikinti atotrūkį tarp išorinių programinės įrangos galimybių ir vidinio pasirengimo.
Duomenų ir kibernetinio saugumo operacijų internalizavimas
Vidinį pasirengimą E.ON laiko pagrindiniu verslo tikslu. Bendrovė agresyviai išplėtė savo vidines inžinierių komandas ir pasamdė daugiau nei 1000 specialistų, kad įdiegtų technines galimybes. Įdarbinimo programa užtikrino daugiau nei 500 duomenų ekspertų ir 300 kibernetinio saugumo specialistų.
Duomenų inžinerijos įdiegimas įmonėje leidžia paslaugų teikėjui sukurti patentuotus duomenų ežerus ir audituoti duomenų valdymą viduje. Išlaikant vidinius kibernetinio saugumo talentus, įmonė užtikrina griežtą prieigos prie veikiančių technologijų sistemų, valdančių fizinį energijos tinklą, kontrolę. Inžinerija dabar veikia kaip pagrindinė priemonė siekiant komercinių tikslų Europos žaliosios energijos sektoriuje.
Žinoma, norint valdyti tokias apimtis skaitmenines ekosistemas, reikia griežtos priežiūros. Techninė komanda sukuria centralizuotas valdymo struktūras visuose verslo padaliniuose. Administratoriai diegia standartizuotas sutarčių sudarymo sistemas ir vieningas IT sistemų valdymo pultus.
Turint tokią administracinę architektūrą, užtikrinami saugumo standartai ir sąnaudų disciplina, neribojant funkcijų kūrimo. Standartizuojant tiekėjų sutartis, paspartėja programinės įrangos įsigijimo terminai, kartu apribojamos nepaliaujamos licencijavimo išlaidos.
Atsisakoma izoliuotų inovacijų centrų
Įmonės dažnai eksperimentines technologijas išskiria atskiruose verslo padaliniuose. E.ON visiškai atsisakė šios metodikos ir nuvertė eksperimentinius garažus bei izoliuotas skaitmenines laboratorijas. Valdymas integruoja skaitmeninius įrankius tiesiai į aktyvius verslo procesus.
Inovacijų komandų atskyrimas nuo gamybinės aplinkos dažnai neleidžia programoms išgyventi pereinant prie veikiančių serverių. Priversdamas kūrėjus kurti pagal pagrindinę architektūrą, inžinerijos skyrius garantuoja gamybos gyvybingumą.
„Norint pagreitinti sistemą, reikia vidinio pasirengimo“, – paaiškino Weberis. „Tai reiškia, kad turime giliai galvoti apie investicijas, prioritetų nustatymą ir, svarbiausia, žmones ir kultūrą.
Weberis tikisi, kad veiklos greitis išliks didelis, tačiau bendrovė negrįš prie ankstesnio pristatymo greičio. Naujos programinės įrangos diegimas reikalauja tikslaus suderinimo su verslo reikalavimais.
E.ON įgyvendina „BizDevOps“ veikimo modelį. Ši sistema verčia kūrėjus kurti funkcijas, kurios sukuria tikslią komercinę vertę. Pradiniame architektūros etape inžinieriai bendradarbiauja tiesiogiai su verslo analitikais.
Ši metodika derinama su tiksliniu darbuotojų mokymu. Linijos darbuotojai ir vadovai gauna konkrečius nurodymus, kaip valdyti naujai įdiegtus įrankius. Šis gebėjimų stiprinimas užtikrina, kad darbuotojai iš modernizuotos infrastruktūros galėtų gauti patikrinamos vertės.
E.ON taiko pragmatišką požiūrį į dirbtinį intelektą
E.ON savo dirbtinio intelekto diegimą valdo sąmoningai atsargiai ir atsisako kurti patentuotas AI platformas nuo nulio. Vietoj to, lyderystė teikia pirmenybę partnerystei su žinomais technologijų pardavėjais. Ši pirkimo strategija išlaiko lankstumą visame įmonės programinės įrangos portfelyje.
Inžinieriai tiria konkrečius, ribotus mašininio mokymosi programų naudojimo atvejus. Techninis planas skirtas klientų aptarnavimo automatizavimui, numatomai priežiūrai ir veiklos optimizavimui.
Taikant nuspėjamus priežiūros algoritmus energijos tinklams išvengiama katastrofiškų aparatinės įrangos gedimų. Jutikliai aptinka įtampos anomalijas ir perduoda duomenis atgal į centrinį S/4HANA egzempliorių. Mašininio mokymosi modeliai analizuoja šią telemetriją, kad nustatytų fizinės infrastruktūros nusidėvėjimo modelius. Techninės priežiūros brigados gauna automatinius siuntimo užsakymus, kol įranga iš tikrųjų sugenda. Ši aktyvi mažinimo strategija sumažina avarinio remonto išlaidas ir apsaugo nuo vietinių elektros energijos tiekimo nutraukimų.
Išbandžius šias programas per trečiųjų šalių teikėjus, įmonei neleidžiama per daug investuoti į neįrodytas sistemas. E.ON šias automatizavimo funkcijas įterpia tiesiai į pagrindines sistemas, o ne traktuoja jas kaip pasirenkamus priedus. Ši technologija aptarnauja 47 milijonus vartotojų. Vartotojų užklausų apdorojimas naudojant automatines klientų aptarnavimo darbo eigas sumažina skambučių centro apkrovą ir pagreitina incidentų sprendimą.
„Iš esmės mūsų patirtis išryškina platesnę tiesą apie skaitmeninę transformaciją“, – pažymėjo Weberis. Jis paaiškino, kad naujos programinės įrangos perkėlimas į gamybą negali pakenkti sistemos stabilumui, kibernetiniam saugumui ar valdymo sistemoms.
Tinkamai nesuderinus su verslo reikalavimais, pažangios technologijos nesuteikia vertės. Modernizuota architektūra suteikia E.ON būtiną pagrindą patikimai išplėsti žaliosios energetikos infrastruktūrą.
Taip pat žiūrėkite: „Walmart“ AI darbo eigos atitinka balanso realijas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
