Vakarų Sidnėjaus universiteto Australijos vadovaujama tyrimų komanda sukūrė AI varomą įrankį, kuris galėtų įvertinti 1 tipo diabeto (T1D) vystymosi riziką ir prognozuojamą gydymo atsaką.
Įrankis naudoja mikroRNR, mažas RNR molekules iš kraujo, kad būtų sukurtas dinaminis rizikos balas (DRS4C), kuris išskiria tuos, kurie turi T1D arba be jo.
DRS4C buvo sukurtas išanalizavus molekulinius duomenis iš 5983 tyrimo mėginių Australijoje, Kanadoje, Kinijoje, Danijoje, Honkongo specialiajame administraciniame regione (SAR), Indijoje, Naujojoje Zelandijoje ir JAV.
Naudojant AI, rizikos balas buvo dar labiau patvirtintas 662 tiriamiesiems, numatant, kurie asmenys liks be insulino per valandą po terapijos.
MikroRNR žymenys prognozavo ankstyvą reakciją į tokius gydymo būdus kaip salelių transplantacija ir vaisto imatinibas.
Šis naujas rizikos balas užfiksuoja besikeičiančią T1D riziką ir gali atskirti 1 ir 2 tipo diabeto.
Universiteto medicinos mokyklos ir vertimo sveikatos tyrimų instituto profesorius Anandas Hardikar pabrėžė šios pažangos svarbą, atsižvelgiant į tai, kad dabartiniai T1D testavimo metodai metų metus nematė didelių pokyčių.
Hardikaras sakė: „T1D rizikos prognozė yra laiku, nes gydymas, kuris gali atidėti T1D progresą, tampa pripažinta ir prieinama. Nuo ankstyvo T1D iki dešimties metų amžiaus yra ypač agresyvi ir susieta iki 16 metų sumažėjusios gyvenimo trukmės, akcentuojant progresą.
Pagrindinis tyrėjas dr. Mugdha Joglekar iš Medicinos mokyklos ir vertimo sveikatos tyrimų instituto išskiria genetinių ir dinaminių rizikos žymenis, pažymėdamas, kad genetiniai tyrimai pateikė statinę rizikos vaizdą.
Tyrime dalyvavo 79 tyrėjai iš 33 septynių tautų institucijų.
Finansavimą šiam tyrimui teikė subjektai, tokie kaip „Breakthrough T1D“ (buvęs JDRF Australia), Australijos tyrimų taryba ir Nacionalinė sveikatos ir medicinos tyrimų taryba, su papildomu parama iš Vakarų Sidnėjaus universiteto ir Danijos diabeto bei Endokrininės sistemos akademijos.
