Virdžinijos universiteto (UVA) medicinos mokslininkų mokykla (UVA), JAV sukūrė AI įrankį „Logirx“, skirtą paspartinti naujų ligų gydymo būdų plėtrą, numatant vaistų poveikį biologiniams procesams.
Skaičiavimo įrankis padeda nustatyti ne tik pacientų populiacijas, kurios gali būti naudingos, bet ir suteikia įžvalgos apie tai, kaip vaistai veikia ląstelėse.
Anot tyrėjų, „LogIRX“ parodė potencialą aptikti „perspektyvų“ kandidatą į širdies nepakankamumo prevenciją.
Pavyzdžiui, komanda nustatė, kad „Escitalopram“, antidepresantas, yra kandidatas išvengti širdies hipertrofijos – būklės, kai apaugusios ląstelės „sutirština“ širdies raumenis, pakenkdami organo gebėjimui pumpuoti kraują.
UVA biomedicinos inžinerijos profesorius Jeffrey Saucermanas ir jo komanda, įskaitant doktorantą Taylorą Eggertseną, panaudojo logirx, kad įvertintų 62 vaistus, kurie anksčiau buvo laikomi „perspektyviais“, kad būtų išvengta širdies hipertrofijos.
Priemonė numatė „ne tikslinį“ poveikį septyniems vaistams, kurie galėtų padėti ląstelių hipertrofijos prevencijai, patvirtinant ląsteles dviem iš jų.
Laboratoriniai tyrimai ir paciento rezultatų apžvalgos atskleidė, kad tiems, kurie vartoja antidepresantą, sumažėjo širdies hipertrofijos rizika.
Nors reikia atlikti tolesnius tyrimus ir klinikinius tyrimus, kol gali būti paskirta eskitaloprama, skirta širdies sveikatai, Saucermanas optimistiškai vertina įrankio galimybes paspartinti naujus gydymo būdus įvairioms sunkioms sveikatos būklėms.
Saucermanas sakė: „PG turi pereiti nuo modelių nustatymo prie supratimo generavimo. Mūsų logirx įrankis padeda mums nustatyti ne tik tai, kurie vaistai gali būti pakartotinai perduodami širdies ligoms, bet ir tai, kaip jie dirba širdyje.
„PG paspartina daugelį narkotikų kūrimo aspektų, tačiau tai padarė mažesnę pažangą teikdama reikiamą supratimą, kaip šie vaistai veikia organizme.„ Logirx “yra žingsnis siekiant suderinti AI su esamomis žiniomis apie tai, kaip ląstelės dirba ieškant naujų senų vaistų naudojimo būdų.“
