Komanda iš Australijos Naujojo Pietų Velso universiteto (UNSW) Sidnėjuje sukūrė AI varomą kvėpavimo testą, skirtą silikozei diagnozuoti.
Šis greitas ir neinvazinis metodas naudoja masės spektrometriją ir AI, kad būtų galima nustatyti plaučių ligą iš kvėpavimo mėginių, suteikiant rezultatus per kelias minutes.
Universiteto duomenimis, silikozė atsiranda dėl mažų kristalinių silicio dioksido dalelių įkvėpimo ir yra reikšminga profesinės sveikatos problema šalyje.
Šis tyrimas sulaukė ICARE dulkių ligų valdybos, gavus atradimo ir inovacijų dotaciją. Tyrimas apėmė 31 tiriamųjų, sergančių silikoze, ir 60 sveikų kontrolinių grupių kvėpavimo mėginių analizė.
Naujoji technologija teigia „atskirti“ paveiktus ir nepaveiktus dalykus. Tie, kuriems teko atlikti testą, turėjo kvėpuoti į maišą, o tada mėginys buvo išanalizuotas masės spektrometru, kur buvo „kvėpuojamas kiekis“, kad būtų galima nustatyti esančias molekules.
UNSW pažymėjo, kad visas procesas, pradedant nuo kvėpavimo atrankos iki analizės, trunka mažiau nei penkias minutes, todėl tai yra praktinis pasirinkimas įprastiniam darbuotojų atrankai.
Nors testas rodo didelį potencialą, dar reikia patvirtinti didesnes grupes, kol jis taps standartine atrankos įrankiu.
Dėl kompaktiško prietaiso dydžio jis tinka klinikinėms aplinkybėms, o būsimi pokyčiai gali leisti bandymus vietoje.
Tyrėjai siekia patikslinti techniką ir įtraukti ją į atrankos programas, taip pat atskirti silikozę nuo kitų plaučių sąlygų.
Silicio dioksido poveikis taip pat gali sukelti kitų ligų, įskaitant plaučių fibrozę ir plaučių vėžį.
UNSW chemijos mokykla profesorius Williamas Aleksandras Donaldas sakė: „Žmonių kvėpavime yra tūkstančiai organinių molekulių, kurias jūs kvėpuojate.
„Mūsų instrumentas gali padaryti kieno nors kvėpavimo profilį, tada mes tai padedame į dirbtinio intelekto algoritmą, kuris tikrai gerai ieško modelių. Šiuo atveju ieškoma modelių organiniuose junginiuose, kurie būna kvėpuojant žmonių ankstyvoje silikozės stadijoje.
