Daugeliui didelių įmonių dirbtinis intelektas vis dar gyvena šalutiniuose projektuose. Mažos komandos išbando įrankius, vykdo bandomuosius darbus ir pateikia rezultatus, kurie sunkiai pasklinda už kelių skyrių. „Citi“ pasuko kitu keliu – užuot DI apribojęs tik specialistais, bankas pastaruosius dvejus metus praleido technologiją įtraukdamas į kasdienį organizacijos darbą.
Šios pastangos leido sukurti vidinę AI darbo jėgą, kurią sudaro maždaug 4 000 darbuotojų, kurių pareigos svyruoja nuo technologijų ir operacijų iki rizikos ir klientų aptarnavimo. Pirmą kartą apie skaičių pranešė Business Insiderkuriame išsamiai aprašyta, kaip „Citi“ sukūrė savo „AI čempionų“ ir „AI greitintuvų“ programas, kad paskatintų dalyvavimą, o ne centrinę kontrolę.
Integracijos mastas yra pastebimas, nes „Citi“ visame pasaulyje dirba apie 182 000 žmonių, o daugiau nei 70 % jų dabar tam tikra forma naudoja firmos patvirtintus AI įrankius, teigiama toje pačioje ataskaitoje. Dėl tokio naudojimo lygio „Citi“ lenkia daugelį kolegų, kurie vis dar riboja AI prieigą prie techninių komandų ar inovacijų laboratorijų.
Nuo centrinių pilotų iki komandos lygio priėmimo
Užuot pradėję nuo įrankių, „Citi“ sutelkė dėmesį į žmones. Bankas pakvietė darbuotojus savanoriškai tapti AI čempionais, suteikdamas jiems prieigą prie mokymų, vidinių išteklių ir ankstyvųjų patvirtintų AI sistemų versijų. Tada darbuotojai palaikė kolegas savo komandose, veikė kaip vietiniai kontaktiniai punktai, o ne formalūs mokytojai.
Šis požiūris atspindi praktinį įvaikinimo požiūrį. Nauji įrankiai dažnai sugenda ne todėl, kad jiems trūksta funkcijų, o todėl, kad darbuotojai nežino, kada ir kaip jais naudotis. Įtraukdama palaikymą komandose, „Citi“ sumažino atotrūkį tarp eksperimentavimo ir įprasto darbo.
Treniruotės vaidino pagrindinį vaidmenį. Darbuotojai galėjo užsidirbti vidinius ženklelius baigę kursus arba parodydami, kaip jie naudojo dirbtinį intelektą savo užduotims tobulinti. Ženkliukai nebuvo paaukštinti ar didinami atlyginimai, tačiau jie padėjo sukurti organizacijos matomumą ir patikimumą. Pagal Business Insideršis bendradarbiaujantis modelis padėjo dirbtiniam intelektui plisti greičiau nei mandatai iš viršaus į apačią.
Kasdieninis naudojimas, su apsauginiais turėklais
„Citi“ vadovybė pastangas suformulavo kaip atsaką į mastą, o ne į naujumą. Vykdant operacijas, apimančias mažmeninę bankininkystę, investicines paslaugas, atitiktį ir klientų aptarnavimą, nedidelis efektyvumo padidėjimas gali greitai padidėti. AI įrankiai naudojami apibendrinant dokumentus, rengiant vidines pastabas, analizuojant duomenų rinkinius ir padedant kurti programinę įrangą. Nė vienas iš šių naudojimo būdų nėra naujas, tačiau skiriasi jų pritaikymas.
Dėmesys kasdienėms užduotims taip pat formuoja „Citi“ rizikingą laikyseną. Bankas turi tik įmonės patvirtintus įrankius su apsauginiais turėklais, kokie duomenys gali būti naudojami ir kaip apdorojami rezultatai. Šis apribojimas sulėtino kai kuriuos eksperimentus, bet taip pat padarė vadovams patogesnius, suteikiančius platesnę prieigą. Reguliuojamose pramonės šakose pasitikėjimas dažnai yra svarbesnis už greitį.
Ką rodo „Citi“ požiūris į AI mastelio keitimą
„Citi“ programos struktūra yra pamoka kitoms didelėms įmonėms. Dirbtinio intelekto pritaikymas nereikalauja, kad kiekvienas darbuotojas taptų ekspertu. Reikia pakankamai žmonių, kad pakankamai gerai suprastų priemones, kad galėtų atsakingai jas taikyti ir paaiškinti kitiems. Apmokydama tūkstančius, o ne dešimtis, „Citi“ sumažino savo priklausomybę nuo nedidelės specialistų grupės.
Taip pat yra kultūrinis signalas. Netechninių pareigų darbuotojų skatinimas dalyvauti siunčia žinią, kad dirbtinis intelektas skirtas ne tik inžinieriams ar duomenų mokslininkams. Tai tampa darbo atlikimo dalimi, panašiai kaip ankstesniais dešimtmečiais naudotos skaičiuoklės ar pristatymų programinė įranga.
Šis pokytis atitinka platesnes pramonės tendencijas. Tokių firmų kaip McKinsey apklausos parodė, kad daugeliui įmonių sunku perkelti AI projektus į gamybą, dažnai motyvuodamos talentų trūkumais ir neaiškia nuosavybe. „Citi“ modelis apeina kai kurias iš šių problemų, paskirstydamas nuosavybę komandomis, o valdymas bus centralizuotas.
Vis dėlto požiūris nėra be ribų. Bendraamžių vadovaujamas priėmimas priklauso nuo nuolatinio susidomėjimo, o ne visos komandos juda tokiu pačiu tempu. Taip pat kyla pavojus, kad neformalūs paramos tinklai taps netolygi, kai kurios grupės gauna daugiau naudos nei kitos. „Citi“ bandė tai išspręsti keisdama čempionus ir atnaujindama treniruočių turinį keičiantis įrankiams.
Išsiskiria banko noras dirbtinį intelektą traktuoti kaip infrastruktūrą, o ne inovaciją. Užuot klaususi, ar dirbtinis intelektas galėtų pakeisti verslą, „Citi“ paklausė, kur būtų galima pašalinti esamo darbo trintį. Šis kadravimas palengvina pažangos matavimą ir sumažina spaudimą pasiekti įspūdingų rezultatų.
Patirtis taip pat ginčija bendrą prielaidą, kad dirbtinio intelekto pritaikymas turi prasidėti nuo viršaus. „Citi“ vyresnioji vadovybė palaikė pastangas, tačiau didžiąją impulso dalį paskatino darbuotojai, kurie savanoriškai skyrė laiko mokytis ir mokyti. Didelėse organizacijose tokią energiją iš apačios į viršų gali būti sunku generuoti, tačiau dažnai tai lemia, ar naujos technologijos pasiliks.
Kadangi vis daugiau įmonių pereina nuo bandomųjų versijų prie gamybos, „Citi“ eksperimentas siūlo naudingą atvejo analizę. Tai rodo, kad mastai atsiranda ne perkant daugiau įrankių, o padedant žmonėms jaustis užtikrintai naudojant jau turimas priemones. Įmonėms, kurios stebisi, kodėl dirbtinio intelekto pažanga atrodo lėta, atsakymas gali slypėti ne tik strategijos paketuose, o labiau – kaip iš tikrųjų atliekamas darbas, po vieną komandą.
(Nuotrauka Declan Sun)
Taip pat žiūrėkite: JPMorgan Chase DI išlaidas laiko pagrindine infrastruktūra
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Šis išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
