Įmonių vadovai veržiasi į priekį dirbtinio intelekto srityje, nors kai kurie pirmieji rezultatai išlieka netolygi. Pranešimas iš „Wall Street Journal“. ir Reuters rodo, kad dauguma generalinių direktorių tikisi, kad DI išlaidos ir toliau didės iki 2026 m., nepaisant sunkumų susieti šias investicijas su aiškia visos įmonės grąža.
Įtampa rodo, kur daugelis organizacijų dabar sėdi savo DI kelionėje. Ši technologija peržengė bandymus ir koncepcijos įrodymus, tačiau ji dar turi tapti patikimu vertės šaltiniu. Įmonės veikia tarpiniame etape, kai ambicijos, vykdymas ir lūkesčiai patiria įtampą vienu metu.
Išlaidos tęsiasi, net jei grąža vėluoja
Per pastaruosius dvejus metus DI biudžetai didelėse įmonėse nuolat didėjo. Konkurencinis spaudimas, valdybos priežiūra ir baimė likti nuošalyje suvaidino tam tikrą vaidmenį. Tuo pačiu metu vadovai yra atviresni apie matomas ribas. Pelnas dažnai atsiranda kišenėse, o ne versle, pilotai nepasiskirsto, o dirbtinio intelekto sistemų prijungimo prie esamų įrankių kaina nuolat auga.
A „Wall Street Journal“. vyresniųjų vadovų apklausa parodė, kad dauguma generalinių direktorių mano, kad AI yra pagrindinis ilgalaikio konkurencingumo pagrindas, net jei trumpalaikę naudą sunku išmatuoti. Daugeliui AI nebesijaučia neprivalomas. Tai traktuojama kaip galimybė, kuri turi būti plėtojama laikui bėgant, o ne projektas, kurį galima pristabdyti, jei rezultatai nuvilia.
Toks požiūris padeda paaiškinti, kodėl išlaidos išlieka pastovios. Lyderiai nerimauja, kad sumažinimas dabar gali susilpninti jų pozicijas vėliau, ypač dėl to, kad konkurentai pagerina savo technologijos naudojimą.
Kodėl pilotai stengiasi didinti mastelį
Viena iš pagrindinių kliūčių didesnei grąžai yra perėjimas nuo eksperimentavimo prie kasdienio naudojimo. Daugelis organizacijų pradėjo dirbtinio intelekto pilotus įvairiose komandose, dažnai be bendrų taisyklių ar koordinavimo. Nors šios pastangos gali sukelti įžvalgą ir susidomėjimą, nedaugelis jų virsta pokyčiais, turinčiais įtakos platesnei veiklai.
Reuters pranešė, kad įmonės, bandančios išplėsti AI, dažnai susiduria su duomenų kokybe, sistemos nuorodomis, saugos kontrole ir reguliavimo reikalavimais. Problemos yra ne tik techninės, bet ir atspindi darbo organizavimą. Atsakomybė dažnai yra padalinta į komandas, nuosavybės teisė neaiški, o sprendimai sulėtėja, kai projektai paliečia teisines, rizikos ir IT funkcijas.
Rezultatas yra didelių išlaidų bandymams modelis, o pažanga kuriant sistemas, kurios yra įterptos į pagrindines operacijas, yra ribota.
Infrastruktūros sąnaudos keičia lygtį
Infrastruktūros kaina taip pat sveria AI grąžą. Treniruotės ir bėgimo modeliams reikia daug skaičiavimo galios, atminties ir energijos. Debesų sąskaitos gali greitai padidėti augant naudojimui, o kuriant vietines sistemas reikia išankstinių investicijų ir ilgų planavimo ciklų. Vadovai, kuriuos cituoja Reuters perspėjo, kad infrastruktūros sąnaudos gali viršyti AI įrankių teikiamą naudą, ypač ankstyvosiose stadijose. Tai lėmė sunkų pasirinkimą: ar centralizuoti AI išteklius, ar palikti komandoms pačioms eksperimentuoti; ar kurti vidines sistemas, ar pasikliauti pardavėjais; ir kiek atliekų yra priimtina, kol dar tik formuojasi pajėgumai.
Praktiškai šie sprendimai formuoja AI strategiją, kaip modelio veikimą ar naudojimo atvejų pasirinkimą.
DI valdymas perkeliamas į generalinio direktoriaus sprendimų priėmimo centrą
Didėjant AI išlaidoms, didėja ir tikrinimas. Valdybos, reguliavimo institucijos ir vidaus audito komandos užduoda sunkesnius klausimus. Reaguodamos į tai, daugelis organizacijų griežtina kontrolę. Sprendimų teisės pereina į centrines komandas, dirbtinio intelekto tarybos tampa vis dažnesnės, o projektai glaudžiau siejami su verslo prioritetais.
The „Wall Street Journal“. praneša, kad įmonės atsiriboja nuo laisvai susijusių eksperimentų ir siekia aiškesnių tikslų, priemonių ir terminų. Tai gali sulėtinti pažangą, tačiau tai atspindi augantį įsitikinimą, kad dirbtinis intelektas turėtų būti valdomas taip pat, kaip ir kitos didelės investicijos.
Poslinkis žymi AI traktavimo pasikeitimą. Tai nebėra šalutinis darbas ar smalsumas, o įtraukiamas į esamas veiklos ir rizikos struktūras.
Lūkesčiai iš naujo nustatomi, o ne apleidžiami
Svarbu tai, kad nuolatinės AI išlaidos nerodo aklo optimizmo. Vietoj to, tai atspindi lūkesčių pasikeitimą. Generaliniai direktoriai sužino, kad dirbtinis intelektas retai atneša greitą ir didelę grąžą. Vertė paprastai atsiranda palaipsniui, organizacijoms koreguojant darbo eigą, perkvalifikuojant darbuotojus ir tobulinant duomenų pagrindus.
Užuot atsisakę dirbtinio intelekto iniciatyvų, daugelis įmonių susiaurina savo dėmesį. Jie teikia pirmenybę mažiau naudojimo atvejų, reikalauja aiškesnės nuosavybės ir labiau suderina projektus su verslo rezultatais. Pakartotinis kalibravimas gali sumažinti trumpalaikį susijaudinimą, tačiau padidina tvarios grąžos tikimybę.
Ką CEO AI strategija rodo 2026 m. planavimui
Organizacijoms, rengiančioms savo planus 2026 m., kiekvienam generaliniam direktoriui žinutė yra ne pasitraukti nuo dirbtinio intelekto, o to siekti atidžiau, bręstant DI strategijoms. Nuosavybė, valdymas ir tikroviški terminai yra svarbesni nei antraštės išlaidų lygis ar drąsūs teiginiai.
Tie, kurie greičiausiai gaus naudos, AI traktuoja kaip ilgalaikį organizacijos veikimo pokytį, o ne greitą kelią į augimą. Kitame etape pranašumas mažiau priklausys nuo to, kiek išleidžiama, o daugiau nuo to, kaip dirbtinis intelektas bus pritaikytas kasdienėms operacijoms.
(Ambre Estève nuotrauka)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
