Kadangi OpenAI siekia ambicingo 100 milijardų JAV dolerių pajamų tikslo iki 2027 m., pranešama, kad ChatGPT gamintojas kuria AI konsultantų armiją, kad užpildytų atotrūkį tarp pažangiausių technologijų ir įmonių posėdžių salių – tai žingsnis, rodantis esminį pokytį, kaip dirbtinio intelekto įmonės susiduria su sunkiai žinomu iššūkiu, susijusiu su įmonių pritaikymu.
Remiantis pramonės duomenimis ir naujausiais įdarbinimo modeliais, tuo metu, kai įmonės verslas sparčiai auga, „OpenAI“ žymiai plečia savo rinkai skirtas komandas. Startuolio metinės pajamos 2025 m. pasiekė 20 mlrd. USD, o 2024 m. – 6 mlrd.
Įmonės priėmimo iššūkis
Agresyvi samdymo strategija atspindi platesnę tiesą apie įmonės AI: technologija pati parduodama demonstracinėse versijose, tačiau norint ją įgyvendinti dideliu mastu, reikia visiškai kitokių įgūdžių. Naujausi „Second Talent“ tyrimai rodo, kad nors 87 % didelių įmonių diegia dirbtinio intelekto sprendimus, tik 31 % AI naudojimo atvejų pasiekia visą gamybą, o atotrūkis tarp bandomųjų projektų ir diegimo visoje įmonėje išlieka labai didelis.
„Tikroji istorija yra ne tik apie konsultantų samdymą – tai apie tai, ką tai atskleidžia apie įmonės AI brendimą“, – sakė vienas anonimiškumo prašęs pramonės analitikas. „Mes pereiname iš pasaulio, kuriame įmonės perka dirbtinį intelektą dėl FOMO, į pasaulį, kuriame joms reikia rimtos diegimo patirties, kad iš tikrųjų gautų vertę.
Iššūkis yra daugialypis. Daugelio pramonės sektoriaus apklausų duomenimis, pagrindiniai 2025 m. įmonių dirbtinio intelekto diegimo iššūkiai yra 64 % integracijos sudėtingumas, 67 % duomenų privatumo rizika ir 60 % patikimumo problemos. Tai nėra problemos, kurias galima išspręsti naudojant vien geresnius modelius – joms reikia žmogiškosios patirties pokyčių valdymo, darbo eigos pertvarkymo ir organizacijos transformacijos srityse.
Konkurencinis kraštovaizdis
„OpenAI“ nėra vienintelis, atpažįstantis įmonės įgyvendinimo spragą. „Anthropic“, kuri iki 2025 m. pabaigos siekia 9 mlrd. USD metinių pajamų ir 2026 m. siekia nuo 20 mlrd. USD iki 26 mlrd. USD, pasirinko kitokį požiūrį, sutelkdama dėmesį į didelio masto partnerystes.
Bendrovė neseniai paskelbė apie sandorius su „Deloitte“, „Cognizant“ ir „Snowflake“, iš esmės perleisdama konsultavimo lygmenį įsitvirtinusioms profesionalių paslaugų įmonėms.
„Anthropic pozicionuoja Claude’ą kaip įmonėms palankią alternatyvą – iš esmės „OpenAI įmonėms, kurios nenori pasikliauti OpenAI“, – teigia pramonės tyrimų įmonė Sacra.
Tuo tarpu „Microsoft“ naudoja esamus verslo santykius ir konsultavimo partnerystes, o „Google“ sujungia AI galimybes į savo „Workspace“ ir „Cloud“ ekosistemą. „Amazon“ strategijoje pagrindinis dėmesys skiriamas tam, kad AWS būtų pagrindinė įmonės AI diegimo infrastruktūra.
Ką atskleidžia OpenAI samdymas
Pranešama, kad konsultantų samdymo banga rodo, kad OpenAI lažinasi, kad tiesioginis klientų įtraukimas bus veiksmingesnis nei gryni partnerystės modeliai. Tai suderinama su platesnėmis įmonės programinės įrangos tendencijomis, kai tiekėjams vis labiau reikia domeno patirties, kad padėtų klientams suvokti vertę.
Darbo skelbimai, analizuojami keliose platformose, rodo, kad „OpenAI“ įdarbina pareigas, apimančias įmonės paskyrų direktorių, AI diegimo vadovus ir sprendimų architektus – visa tai skirta padėti organizacijoms pereiti nuo koncepcijos patvirtinimo prie gamybos diegimo.
Laikas yra kritinis. „OpenAI“ įmonių rinkos daliai nukritus nuo 50% iki 34%, o „Anthropic“ padvigubino savo dalyvavimą pamatų modeliuose nuo 12% iki 24%, todėl įmonė turi įrodyti, kad gali ne tik sukurti geriausią technologiją, bet ir padėti įmonėms sėkmingai ją įdiegti.
Įgyvendinimo realybė
Įmonių IT lyderiams AI konsultantų, samdančių iš pardavėjų, antplūdis yra ir galimybė, ir įspėjimas. Galimybė: prieiga prie gilios techninės patirties, kad būtų galima naršyti sudėtinguose diegimuose.
Įspėjimas: jei patiems pardavėjams reikia šimtų konsultantų, kad jų technologija veiktų, ką tai sako apie šių sprendimų brandą?
„Dauguma organizacijų dirbtinį intelektą traktuoja kaip taktinį patobulinimą, o ne strateginį veiksnį, todėl vykdymas yra fragmentiškas“, – teigiama naujausioje pramonės ataskaitoje. Sėkmei reikia daugiau nei tik technologijų – tam reikia organizacinio pasirengimo, darbo eigos pertvarkymo ir iš esmės permąstymo, kaip atliekamas žinių darbas.
Tikrasis klausimas nėra, ar OpenAI ar jos konkurentai gali pasamdyti pakankamai konsultantų. Tai, ar įmonės gali sėkmingai įsisavinti šias technologijas tokiu tempu, kokio reikalauja pramonė.
42 % „C-suite“ vadovų praneša, kad dirbtinio intelekto pritaikymas „suardo jų įmonę“ dėl kovų dėl valdžios, konfliktų ir organizacinių bangų, todėl žmogiškąjį iššūkį išspręsti gali būti sunkiau nei techninį.
Stiprėjant AI pardavimo ginklavimosi varžyboms, aišku viena: laimės ne tik įmonės, turinčios geriausius modelius, bet ir tos, kurios gali sėkmingai vadovauti įmonėms per netvarkingą ir sunkų organizacijos pertvarkos darbą.
„OpenAI“ konsultantų samdymas rodo, kad ši pamoka išmokstama sunkiausiu būdu.
(Nuotrauka Andrew Neel)
Taip pat žiūrėkite: AI Expo 2026 1 diena: valdymas ir duomenų paruošimas leidžia agentų įmonei
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus
